氮气压对自蔓延高温合成A1N后烧的影响

研究了氮气压力对自蔓延高温合成A1N的影响和后烧机理，结果表明，自蔓延高温合成A1N的生长机制为气相－晶体（Vapor-Crystal,VC)机制，气相沉积的台阶平面为A1N的基面（0001面）为了降低表面能，生长台阶必须以六棱柱形态形核，在后烧阶段，A1N颗粒中心的小台阶被重新“蒸发”，井沉积到远离中心的大台阶上，使A1N颗粒棱角分明，形状规则，随着氮气压力的增加，燃烧温度逐渐提高，后烧的时间缩短。     

有源无源雷达信息融合系统误差估计

有源雷达和无源雷达系统误差估计是实现有源无源雷达信息高精度融合的关键环节之一。由于时差定位无源雷达具有与有源雷达不同的误差分布特点,多有源雷达之间的系统误差估计方法已不适用于无源雷达与有源雷达之间的系统误差估计。文中提出一种系统误差估计方法,利用有源雷达和无源雷达对同一目标的观测,同时估计有源雷达的系统误差和无源雷达的时差系统误差,并通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

原位合成Ni/Ni—Al金属间化合物层板复合材料的组织与性能

在真空条件下,将Ni和Al范加热到620℃,在1MPa压力下原位反应1h,然后再分别加热到750℃、950℃和1150℃、在5MPa的压力进行4h的扩散退火,制造出完全致密的Ni/Ni-Al金属间化合物微层板复合材料.复合材料中塑性的Ni层主要以微裂纹的桥联方式提高室温韧性.经1150℃退火生成的Ni3Al层同NiAl和Ni层界面结合非常牢固,可以有效地阻碍微裂纹的扩展,Ni3Al层可通过滑移与Ni层协调变形,使得复合材料在拉伸时显示出明显的应变强化和塑性流变,其平均的断裂强度和应变分别达到786MPa和12．8％．     

丰富多采的瑞士建筑

应瑞士建筑师协会、赫尔维希亚基金会和苏黎世工艺博物馆的邀请,我们于6月在瑞士进行了参观访问,受到了热情友好的接待。这里就我们参观过的苏黎世、巴塞尔、日内瓦、伯尔尼、洛桑和温特图尔等6大城市及其附近10个城镇的建筑情况,作一介绍。 一、总的特征 建筑风格,丰富多彩,城市面貌,优美和谐。 瑞士是一个由22个自治州联合起来的中立的多民族、多语种的小国。由于瑞士的文化是多种多样的,所以在建筑上很难找到统一的民族风格。几百     

原位合成Ni／Ni—Al金属间化合物层析复合材料的组织与性能

在真空条件下,将Ｎｉ和Ａｌ箔加热到６２０℃,在１ＭＰａ压力下原位反应１ｈ;然后再分别加热７５０℃,９５０℃和１１５０℃,在５ＭＰａ的压力进行４ｈ的扩散退火,制造出安全致密的Ｎｉ－Ｎｉ－Ａｌ金属间化合物微层板复合材料。复合材料中塑性的Ｎｉ层主要以微裂纹的桥联方式提高室温韧性。     

中国烟草育种研究(南方)中心成立云南省烟草科学研究所成立四十周年隆重举行庆典大会

1995年3月30日，中国烟草育种研究（南方）中心成立、云南省烟草科学研究所成立四十周年庆典大会在云南省玉溪市隆重举行。大会由詹金华同志主持，云南省烟草科学研究所所长、中国烟草育种研究（南方）中心主任雷永和同志作了题为《继往开来再创辉煌》的讲话，国家烟草专卖局、云南省人民政府、中国烟草总公司青州烟草研究所、合肥经济技术学院等单位领导到会致辞祝贺。为适应烟草生产发展的需要，国家烟草专卖局决定在云南省烟草科学研究所育种研究室的基础上，成立中国烟草育种研究（南方）中心。该中心成立后，将对我国烟草育种工作中存…     

Ni—Al粉连续加热过程中的反应机理

Ｎｉ－Ａｌ粉末的差热分析和６２０℃高温金相原位移观察表明,在室温至１０００℃范围内,差热曲线存在着三个放热峰和两个吸热峰,第一放热峰系Ｎｉ和Ａｌ粉末固－固反应生成ＮｉＡｌ３所致;第二放热峰系液态共晶与Ｎｉ反应生成Ｎｉ２Ａｌ３所致;第三放热峰系统液相中的Ａｌ通过扩散与Ｎｉ反应生成Ｎｉ２Ａｌ３等放热所致;第一吸热峰对应于接触共晶熔化以及Ａｌ的熔化;第二吸热峰与ＮｉＡｌ３逆包晶反应相对应。     

非对称代价函数的稀疏卷积非负矩阵分解方法

提出一种基于非对称代价函数的稀疏卷积非负矩阵分解方法。该方法利用板仓-斋藤距离作为目标代价函数来衡量目标矩阵与重建矩阵的差异,使得较小的矩阵元素具有较小的重建误差,并且该代价函数具有尺度不变性的特点。为了考察其在弱语音成分重建方面的优势,将本文提出的算法应用于耳语音谱分解及重建实验。实验结果表明,与基于欧氏距离和基于Kullback-Leibler(K-L)散度的卷积非负矩阵分解算法相比,本文算法对于弱语音成分具有更好的重构效果,重建后的语音信号具有较大的可懂度。      

支持向量机和遗传算法的人脸识别方法

支持向量机是一种基于小样本学习的有效工具,作为分类器被认为具有很高的推广性能,无需先验知识。但是参数的选取与支持向量机的识别性能是相关的,核函数参数σ²和惩罚因子C对支持向量机识别性能会产生很大的影响。针对支持向量机在人脸识别问题中的应用,提出了一种基于遗传算法（GA）的参数选择优化方法。利用笔者曾提出的基于小波分解和积分投影的人脸特征提取算法对人脸图像进行特征参数提取,然后利用优化的支持向量机进行识别。实验结果表明,该方法是有效的。     

正交投影非负矩阵的交替方向乘子分解方法

目的 目前非负矩阵分解一般使用乘性规则进行更新,乘性更新规则虽实现简单,但更新时收敛较慢,而且容易陷入局部最优解。当数据规模较大时,乘性规则的时效性很低,难以应用于一些实时性较强的问题中。针对乘性更新规则的这些缺点,提出一种使用交替方向乘子求解正交投影非负矩阵分解的方法。方法 首先,基于正交投影非负矩阵的正交性和稀疏性特征,将原始的目标函数优化问题分解为各子问题的交替优化求解过程。通过引入辅助变量建立原目标函数的增广拉格朗日方程,完成对原问题的子问题等价表示;然后,对转换后方程的主变量和对偶变量进行交替优化求解,从而找到原问题最优解。结果 不同规模矩阵分解仿真实验结果表明,与乘性更新规则相比,本文所提方法在收敛速度和精度上具有明显优势,特别是在矩阵规模很大时,收敛速度明显优于乘性规则。同时,将本文方法应用于目标跟踪问题中,提出一种基于交替方向乘子方法的模版更新策略,并与乘性规则以及其他3种经典目标跟踪算法进行比较。本文方法在目标跟踪效果上与基于乘性更新规则方法相当,且优于其他3种方法,重叠率约0.73,且帧处理速度约是乘性规则的3.8倍。结论 本文方法在数据规模较大时,处理速度明显优于乘性规则。在目标跟踪应用中,因其分解过程中的稀疏性和正交性,与常用跟踪算法相比能较好地应对视频场景中的遮挡、尺度变化及光照变化等干扰,其跟踪性能更加稳定。