基于双向令牌的可扩展及可靠的群组成员管理

面向有线因特网的群组通信已研究多年,目前仍是研究热点之一,尤其是将现有研究成果扩展到移动与无线网络环境方面.研究了移动群组通信,该问题涉及群组成员关系动态性(成员加入及退出)、成员位置动态性(移动主机的移动性)和网络动态性(结点或链路出错).提出了适合于移动群组通信的基于双向令牌的层次环模型(也称为层次环结构)以解决该问题.该模型是逻辑环与逻辑树的结合模型,它利用了逻辑环的简单性和逻辑树的可扩展性.更为重要的是,这样的结合使得基于层次环结构的群组通信协议比现有的基于树结构的协议更可靠.理论分析和模拟研究表明:(1)当群组规模增大时,该协议的可扩展性很好;(2)该协议具有很高的可靠性.该协议特别适合于服务提供者和网络运营商将其计算设备分层次部署的情况,这时就要求每台计算设备都能局部化地维护其兄弟和父亲设备的信息.     

X,γ辐射剂量当量仪校准装置和方法

介绍了一套热释光剂量装置(TLD)。对目前常用的两种氟化锂(LiF)热释光探测器的 剂量学特性进行了实验研究。该实验室和国内几家实验室的热释光个人剂量计比对结果在±4％以内很好符合。该装置主要用于防护级辐射剂量量值传递。另外还建立了两种X、γ辐射剂量仪,该装置可测治疗水平和防护水平的照射量或空气比释动能,其长期稳定性好于±     

使用Winsock通信开发聊天程序

本文讨论基于Winsock通信开发聊天程序的关键技术,重点讨论Winsock的操作以及聊天程序的实现方法,并给出了相应的VB代码.     

WSNs中基于Voronoi图的分布式覆盖协议

研究网络随机部署情况下的覆盖问题,提出基于Voronoi图的分布式覆盖协议。采用分布式节点冗余判断算法来判断传感器节点自身的冗余性,据此对节点进行相应的职能调度。当网络中节点的通信半径大于或等于其感应半径的2倍时,该协议能达到网络完全覆盖及连通的要求。通过该协议的推广,满足了覆盖度动态变化的要求,保证网络的k-度覆盖。     

基于Novell网的多媒体CAI课件的开发

基于Ｎｏｖｅｌｌ网的多媒体ＣＡＩ课件的开发中南工业大学曾三槐，王国军一、基于Ｎｏｖｅｌｌ网的多媒体ＣＡＩ课件开发平台１．ＮｏｖｅｌｌＮｅｔｗａｒｅ３８６Ｖ３．１２＆Ｎｅｔ．ＷａｒｅＢｔｒｌｅｖｅＶ６．１从八十年代初期开始，Ｎｏｖｅｌｌ公司就充分吸收了...     

吲哚并[3,2-j]菲啶衍生物的合成

吲哚及其衍生物具有非常重要的生物和药理活性,广泛应用于农业、医药等领域。以邻碘苯胺为原料,探索了吲哚并[3,2-j]菲啶衍生物的合成路线。并对合成条件进行了优化,得到中间体产物和最终产物,经1H-NMR和MS进行结构鉴定,所得到的谱图表明结构与目标产物一致。结果表明,反应温度为70℃,反应时间为16h时,物料比为1.2,催化剂用量为45%时,得最佳收率67.6%。该方法反应条件温和,操作简便,收率较好,提供了一种合成吲哚并[3,2-j]菲啶衍生物的新方法。     

新型高强稀土Al-Zn-Mg-Cu-Sc铝合金的阳极氧化及其抗腐蚀性能研究

针对添加稀土Sc的新型高强7000系铝合金中析出相的特征,发展了相应的阳极氧化工艺,并通过封孔后处理进一步提高膜层的致密性。结果表明,在7000系稀土铝合金表面存在的含Sc析出相作为微阴极,加速其周围Al基体的溶解,影响成膜均匀性。通过调整氧化溶液组成及电参数,在铝合金表面获得了均匀的阳极氧化膜。同时对比了氟锆酸盐、铈盐及沸水3种封孔工艺对阳极氧化膜耐蚀性的影响,结果显示沸水封孔后的阳极氧化膜呈银白色,膜层均匀致密,无缺陷和微裂纹存在,耐蚀性最佳,该膜层盐雾测试336 h未发生腐蚀,可以满足实际工业应用的要求。     

齿轮随机疲劳载荷计数方法研究

给出齿轮随机疲劳载荷的计数方法（gear counting method，GCM）。与传统方法相比，这种方法能够充分描述齿轮齿根部位所承受的应力应变过程，反映齿轮的疲劳损伤机理，更准确地为疲劳计算提供载荷条件。给出具体的计算方法，编制计数程序，通过具体实例，比较GCM计数方法与传统雨流计数方法的不同。     

结合张量投票和Snakes模型的SAR图像道路提取

目的 Snakes模型对曲线轮廓具有良好的拟合能力,被广泛应用于遥感图像的道路提取。但SAR图像受乘性斑点噪声影响严重,因此利用Snakes模型从SAR图像提取道路时,传统的以图像灰度负梯度为外部能量的方法难以取得理想结果。针对这一问题,利用计算机视觉中的张量投票算法可以从噪声掩盖的图像中提取显著结构特征的特点,将张量投票与Snakes模型结合从SAR图像提取道路。方法 首先利用模糊C均值分割法从SAR图像中分割出道路类,然后对道路类进行张量投票获得每点的曲线显著性值,最后以该曲线显著性值的负值作为Snakes模型外部能量从SAR图像提取道路。在Snakes模型能量最小化阶段,提出了一种优化的拟合策略,一边内插节点一边最小化Snakes模型能量。结果 利用机载和星载不同场景的SAR图像进行实验,与同类的基于Snakes模型的半自动方法相比,本文方法对曲率较大的道路仅需较少控制点即可取得较好的拟合效果;与基于MRF模型的自动方法相比,本文方法对道路提取的完整率、正确率、检测质量都优于基于MRF模型的方法,并且提取的时间远远快于基于MRF模型的方法,对于大范围的道路网提取将更为实用。结论 本文方法充分考虑到道路的几何形态特征,利用张量投票算法对该特征进行量化,并利用优化的拟合策略来最小化Snakes模型能量来提取道路。基于机载和星载SAR图像的实验表明本文方法可以较好地提取不同场景中的主要道路目标和道路网。