基于多级融合的多模态谣言检测模型

针对当前多模态谣言检测模型存在的模态间信息融合不足和过于依赖各模态信息完整度的问题,提出一种基于多级融合的多模态谣言检测模型。分别利用Text CNN和Resnet18网络对文本和图片编码并进行特征级融合,对纯文本模型、纯图片模型和特征级融合模型进行决策级融合并对决策级融合进行改进。多级融合框架加深各模态间的信息融合程度,改进后的决策级融合有效缓解了传统模型对各模态信息完整度要求过高的问题。实验结果表明,该模型在微博数据集上的F1值和准确率均高于传统的多模态谣言检测模型,进一步提升了谣言检测效果。     

双氧水/金属配合物OMC体系在绿色染整加工中的应用

构建双氧水/金属配合物OMC催化新体系,将该体系应用于棉织物双氧水低温漂白工艺、染料废水脱色工艺及染色织物浮色后处理工艺,研究该体系对棉织物双氧水低温漂白效果的影响、印染废水脱色效果的影响及染色织物浮色去除效果的影响。结果表明,金属配合物OMC能催化双氧水有效分解,实现棉织物双氧水70℃低温漂白,而且漂白残液能够再应用;能有效破坏染料结构,实现染料废水脱色,并能有效去除染色织物上浮色,进而达到有效节能减排和清洁生产的目的。     

不同粒度分布的α-Al2O3微粉对透气座砖的性能影响

针对透气座砖的损毁机理,以不同种类的α-Al2O3微粉及其加入量为研究对象,研究它们对透气座砖的性能影响.研究结果表明,双峰分布的α-Al2O3微粉常温、高温强度最高,体积密度大,显气孔率小,烧后线变化率低,热震稳定性能好,在添加双峰分布的α-Al2O3微粉的试样中,其加入量为10%时,试样的综合性能比较好.     

催化剂WXP-100在棉针织物低温练漂中的应用

为解决纯棉针织物练漂温度高、能耗大等问题,研究自制低温练漂催化剂WXP-100对纯棉针织物练漂一浴前处理效果的影响。优化的低温练漂工艺条件为:催化剂WXP-100质量浓度为2 g/L,氢氧化钠质量浓度为2 g/L,多功能精练剂L质量浓度为6 g/L,30%双氧水体积分数为12 mL/L,70℃处理60 min。研究发现,催化剂WXP-100能够有效促进棉针织物练漂,70℃低温练漂织物的吸水性达到传统高温练漂效果,而且织物的顶破强力保留率高,纤维损伤明显减小,白度略低于传统练漂织物。     

丝束同轴冷阴极电子枪电子束注腰位置影响因素分析

丝束同轴电子束熔丝增材制造(C-EBAM)大部分能量作用于丝材可以避免轴侧送丝模式对成形质量所造成的不利影响,为了进一步提高C-EBAM的成形精度和成形效率,优化电子束流品质,开展了丝束同轴冷阴极电子枪电子束注腰位置影响因素分析的工作。针对C-EBAM电子枪束源等离子阳极透镜结构表征困难,在理论分析电子束注腰空间位置参数的基础上,采用数值模拟与试验分析相结合的方法,研究了阴-阳极电极结构、工作电压、放电气体类型以及气体压力等对束流注腰位置特征参数的影响规律。数值模拟结果表明,阴极球面半径与阳极倾角对束流起静电汇聚能力影响着注腰处电流密度,表现为先增大后减小趋势。试验分析表明,工作电压、放电气体类型以及气体压力影响等离子体电离度与粒子运动速度,改变了注腰空间位置特征参数,即随着工作电压、气体流量增加,电子枪下端面至注腰轴向中心距离、注腰长度分别增大。     

一种基于波程差补偿的InISAR图像配准方法

逆合成孔径雷达(ISAR)图像配准是干涉逆合成孔径雷达(InISAR)成像领域一个关键的课题,可以实现同一散射点在不同ISAR图像中的对齐,以便于后续的ISAR图像干涉处理。该文分析了ISAR图像失配准的原因,即散射点到不同天线之间的波程差,并据此提出一种基于波程差补偿的方法来实现不同天线ISAR图像之间的精确配准。首先通过调频傅里叶变换估计目标相对于雷达的转速;进一步根据波程差与目标转动角速度的关系构建补偿相位消除散射点到不同天线间的波程差,并通过2维傅里叶变换获得配准之后的ISAR图像。最后利用干涉处理获得目标真实的3维结构。该文方法可以在回波域通过波程差补偿实现ISAR图像配准,配准之后的各散射点在图像中的位置相同;而经过相关法配准之后的ISAR图像中的各散射点之间有一个像素单元的错位,即该方法的配准效果更精确。此外,基于相关法的图像配准方法耗时达到万秒级,而基于该方法的ISAR图像配准时间仅为秒级,即该方法计算效率更高。最终的InISAR 3维成像结果中,该方法的散射点坐标重构误差为0.3034,而基于相关法的成像结果的误差(45.8529)远大于此。因此,基于所提出方法的InISAR 3维成像结果精度更高。      

具有双重被动柔顺特征的撑套式装配机械手构形设计与特性研究

利用机械手抓取与装配薄壁易碎件时,受作业对象的形貌误差等影响,易碎件容易破裂。针对此类问题,提出了一种可实现双重被动柔顺构形的撑套式装配机械手。首先,介绍了机械手抓取用于合成金刚石的易碎原料环的作业过程,分析了在装配过程中可能出现的误差情况,提出了设计双重被动柔顺机械手结构的准则,并对机械手的关键部件——柔顺环——的设计过程进行了介绍。其次,为了研究该机械手在工作中的响应情况,构建了机械手的3维模型,并导入ADAMS软件中进行仿真分析,获得了装配过程中工件的应力及柔顺环的受力及形变。仿真结果表明,当薄壁易碎件与待装配凸模之间存在位姿偏差时,所设计的机械手结构可以通过自适应形变调整其抓取工件时的位姿,并顺利完成装配。最后,设计制作了相应的机械手实验样机进行实际装配实验,证明了研究结果的正确性。     

基于FLAC数值模拟的巧家县白泥沟滑坡稳定性分析

以巧家县白泥沟滑坡为研究对象,基于FLAC对大变形问题的计算优势,建立滑坡数值计算模型,模拟滑坡在自重、降雨及地震条件下的稳定性.首先,在自重和降雨条件下,模拟得到滑坡的安全系数分别为1.35和1.00,说明降雨使该滑坡的稳定性降低.同时对比分析两种工况下滑坡的位移及应力响应.地震工况模拟中,对地震波进行基线修正处理,...     

基于置信区间与形态重构的自适应滑窗新方法

滤波滑窗的选取是SAR图像相干斑滤波的关键问题之一,从SAR图像中均匀区域的幅度和空间特性出发,提出了一种基于置信区间与形态学重构的自适应滑窗方法。首先在初始滑窗内进行强度筛选,依据初筛结果的异质程度自适应调整置信区间,得到在幅度上连续的初始自适应窗;接着以初始自适应窗为掩膜,通过空间邻接约束进行形态学重构,进一步得到在空间上连续的、形状任意的自适应滑窗。实验结果表明,与固定窗法和改进的Sigma方法相比,该方法能够获得更准确的滤波滑窗。     

基于属性滤波和上下文分析的高分辨遥感图像建筑物提取方法

遥感图像分辨率的提高在带来丰富细节的同时,也给传统的目标提取方法提出了新的挑战。该文根据建筑物目标的属性和上下文关系,提出了一种新的高分辨率遥感图像中建筑物目标提取方法。该方法首先以具有相似属性的连通像素为处理单元,依据地物对象间的属性差异,对遥感图像进行不同尺度的属性滤波;接着根据建筑物和阴影的自身属性特点,对上述属性滤波结果进行粗筛,形成备选目标集;最后,进一步考虑建筑物与其阴影间的上下文关系,从二者的方位角、相对位置和区域距离3方面对备选目标集进行筛选,完成建筑物提取。对居民区和工业区遥感图像的实验结果表明,该方法优于传统方法,可用于提取多种类型的建筑物。