液压清扫车离心抽风机的流场仿真研究

运用Fluent对径向直板式和弯曲式两类结构的离心抽风机进行仿真,分析两类叶轮结构在相同的转速和气流流速条件下压力、速度变化特点.通过对压力云图、湍动能云图及速度云图的分析,比较两类风机内部流道的流场特性及压力损失的规律.从两类结构的风机仿真结果对比及分析,最终选取径向直板式风机叶轮方案,同时为风机结构的设计与研究提供一定的参考价值.     

铜萃余液综合回收铜、锌试验研究

采用硫化沉淀工艺对铜萃余液中的铜、锌等有价金属进行了回收试验研究,考察了硫化沉淀pH值、硫化钠加入量和硫化反应时间等因素以及铜、锌共沉淀和分步沉淀对铜、锌回收率和精矿品位的影响。试验结果表明,铜、锌分步沉淀时,萃余液pH=2．5,加入1．2倍硫化钠用量,反应20min,沉铜效果最好,铜回收率98．33％,精矿铜品位38．88％;pH=3．5,加入1．4倍硫化钠用量,反应20min,沉锌效果最好,锌回收率为98．36％,精矿锌品位33．17％。该工艺可有效回收萃余液中的铜、锌等有价金属。、     

从封建王朝到共和体制 从传统院落到西式洋楼——北京近代官署建筑

北京是一座有着3000余年的建城史,850多年的建都史城市。明清时期的北京无论是从政治制度,还是从城市规划建设上都达到了中国封建时代都城的顶峰。在20世纪初,中国开始近代化以来,由于受到近代政治、经济、文化思想等各方面的冲击,以及大量殖民势力的入侵,打破了这座传统、封闭都城的建筑格局,一批具有先进思想、创新思维的国人主动引入近代的文化和科学技术;同时,大量外国建筑师的到来也推动了城市近代化的起步。二十世纪以     

彗星式纤维滤料直接过滤的试验研究

论述了将彗星式纤维滤料应用于压力过滤器的中试情况。试验结果表明 ,进水浊度为 1 5～ 6 0NTU ,滤速 2 0～ 80m/h的条件下 ,彗星式纤维滤料过滤器运行稳定。主要技术指标为 :出水浊度≤ 1NTU ,悬浮物去除率≥ 96 1 % ,过滤周期 6 5～ 1 6 5h ,周期产水量 2 6 0～ 5 6 0m3/m2 ,截污量1 8～ 33kg/m3滤料 ,反冲洗耗水率 1 %～ 2 % ,剩余积泥率 0 5 %～ 2 %。     

为我国机床工业振兴出力,向国家提供更多高精尖产品

我厂是机械电子工业部生产精密机床的大型骨干企业,也是我国重要精密机床生产厂家之一。建国40年来,使我们这个只能生产简单机械设备的老厂得到了迅速发展。现今主要产品有万能外圆磨床、坐标镗床、加工中心、精密车床、超精加工机、电加工机床及各种专用机床等150多个品种。这     

聚合物水泥防水砂浆的研制

研制了干粉聚合物水泥防水砂浆,并探讨了硅灰掺量、聚灰比、减水剂、消泡剂和纤维素醚对产品抗压强度、抗折强度、粘结强度、柔韧性和吸水率的影响,对得出的最佳配方进行测试,达到了JC/T 984-2011的要求。     

矿质混合料级配数据在线监测系统及软件设计

为克服传统矿质混合料生产过程中依靠人工监测混合料级配的诸多缺陷,给出一种可在线实时监测矿质混合料级配的系统实现方法.系统通过采集混合料生产过程中各分料仓集料下落时的动态图像,并借助图像处理和分析方法从集料图像中提取集料几何特征,据此特征计算各分料仓的集料规格和混合料合成级配.当发现集料规格与设计规格不相符时,监测系统给出告警信息,同时将级配误差记录在数据库中,以便追溯分析错误原因.基于VC++6.0与SQLServer 2005开发了级配数据在线统计分析监测软件,软件功能完善,界面友好,性能稳定,使用方便.整体系统可为矿质混合料生产提供可靠的质量监测.     

浅析智能楼宇系统的集成化、自动化发展

随着近些年来科技的快速发展,建筑水平日益提高,各种智能化、自动化系统开始被广泛应用于建筑楼宇中.建筑施工的自动化、建筑使用的自动化、系统升级的自动化等已成为当前建筑中最热门的话题之一,本文从智能建筑的集成化、自动化出发,探析了当前建筑发展的新技术和新趋势.     

对“谢绝自带酒水”问题争论的思考

客人能否在饭店自带酒水消费成为近一个时期媒体讨论的热点问题。本文对此问题作了仔细分析,详尽阐述了关于谢绝自带酒水规定的合法以及合理性,提出了消费者在饭店消费应对此理解。并且指出了新形势下经营者和消费者加深对市场经济认识的意义以及加强旅游立法的重要性等。     

面向毫米波雷达手势分类的RDI数据增强方法

在基于毫米波雷达的手势分类任务中,应用深度学习技术可以显著提高准确率。然而,深度学习技术对数据量的依赖性很高,当训练样本数据稀缺时容易出现过拟合问题。由于不同的毫米波雷达参数差异较大、采集数据耗时费力,基于毫米波雷达的手势数据量往往非常有限。为了解决数据量稀缺这一问题,本文提出了一种融入注意力模块的距离多普勒图自编码（Range-Doppler Image AutoEncoder with Attention Module, RDI-AEAM）数据增强方法,旨在增强毫米波雷达手势数据的RDI表征。该方法针对RDI缺乏语义信息、难以进行标注以及特征不明显的特点,构建了一个融入注意力模块的自编码网络。首先,利用自编码器进行特征提取和数据压缩,学习输入数据的分布并提取有用特征。其次,利用注意力模块专注学习通道和空间维度的特征,解决特征不明显问题,使模型能够更加集中关注重要特征。训练过程中,预定义了原始数据标签,使用最小均方误差损失函数衡量生成数据的质量,达到设定阈值时将生成数据与预定义标签相关联,而无须额外后期标注。实验先选择100%训练集进行增强,相比仅使用原始训练集进行训练的结果,数据增...