数字媒体技术与展示设计

本文通过梳理数字媒体技术当前的发展现状和特点,挖掘数字媒体技术应用于展示设计的优势.并以澳门“水舞间”为例,解析数字媒体技术在展示设计上的具体应用实践.由此得出数字媒体技术应用中,技术与创意两部分的重要性.     

测边三角网平差模型的建立及精度评定

为了满足测区进行大比例尺地形图（或工程测量）的需要,测区平面控制网（点）的基础上进行加密,除了导线测量方法以外,三角测量是一种较好的可行方法。本文着重介绍了测边三角网平差坐标的解算理论依据及三角网平差的精度评定。     

发展文化产业对缩小贫富差距的影响

随着我国改革后经济的发展,贫富差距过大越来越成为人们普遍关心的一个问题。分析我国贫富差距扩大的现状和原因,提出大力发展文化产业,推进经济进步,缩小贫富差距,全面建设小康社会。     

马克思主义视野下科学的合法性危机

科学对人类社会的发展发挥着不可估量的作用。科学不断社会化,社会不断科学化,科学逐步伸展到人类活动的各个领域,人们享受着它所带来的种种便利和优越。与此同时,科学的目标、科学家的道德标准都受到挑战和质疑,于是便出现了科学合法性危机。而科学合法性危机的实质是哲学的危机和社会的危机。马克思主义哲学的真理观和科学观对于我们进一步思考科学的合法性危机,以及如何克服科学技术对社会带来的负面影响,更好地利用科学技术为人类服务具有重要的指导意义。     

变风量空调系统送风管道静态压力的预测控制与仿真

变风量空调系统的能耗在智能建筑能耗中占很大部分,将预测控制器应用于该系统来降低能耗,建立基于送风管道静压的广义预测控制模型,并进行仿真研究。结果表明,送风管道静压的预测控制模型输出曲线能够很好地跟踪静压变化曲线,预测控制策略比传统PID控制要好,为变风量空调系统的应用提供了一种新的智能控制方法。     

Ni-mediated Liquid Phase Reduction of Carbonyl Compounds in the Presence of Atmospheric Hydrogen

An efficient reduction system of benzaldehyde with hydrogen under ambient pressure was developed using facile NiO catalyst. The non-aromatic solvents such as cyclohexane, tetrahydrofuran （THF） and n-hexane, and the additive with strong basicity e.g. KOH, were necessary for smooth conversion of the substrate. That the catalyst can be recovered and reused for nine times without loss of catalytic activity indicates that this catalyst is a recyclable one for benzaldehyde reduction.     

无线网络在电力生产监控中的应用

根据当前无线网络和工业监控软件技术的发展,分析了无线局域网用于电力生产企业的优势和存在的问题,针对不同问题提出了相应的解决方法.同时,结合通辽电厂局域网的实际情况,提出了无线监控网络在电力生产企业中应用的设计方案.     

光纤微机电压力传感器的设计

设计了一种基于微机电系统(MEMS)的光纤压力传感器，证明了光纤MEMS压力传感器在工作状态下可以由法布里-珀罗腔的理论模型进行解释．推导出光纤MEMS压力传感器中硅横膈膜受到的压力与于涉光强的关系表达式．并且对光纤MEMS压力传感器的模型进行数值模拟，得到了传感器制作过程中涉及到的各个物理量的取值，其中腔体半径为300μm、腔体深度为2．42μm、硅横膈膜厚度为23μm，该设计为光纤MEMS压力传感器的加工和制作提供了理论基础。     

新版电器电子产品有害物质限制使用管理办法之简析

本文阐述了2016年1月6日,工业和信息化部等8部门联合公布的《电器电子产品有害物质限制使用管理办法》(第32号令)与2006年公布的《电子信息产品污染控制管理办法》(第39号)之间的扩大适用范围、扩大限制范围等差异分析,以及给我国电器电子产业结构带来的影响,督促电器电子产品升级换代.     

基于信号传递的神经网络文本降维算法

为有效降低文本处理的时间与空间代价,根据“只有部分脑细胞发出的信号能到达大脑皮层”和“突触信号强度随着与神经细胞主体距离的加大而减弱”的理论,提出基于信号传递理论的神经网络降维算法。通过神经网络结构与训练算法的改变,在文本处理环境中神经元间LTM向量中有大量逼近0的分量,即存在很多不必要的神经元连接,以此作为文本降维的基础。实验结果证明,降维后的文本数据库以较低的时间代价具备与降维前相当甚至更高的分类准确率。