神木烟煤流态化预热中煤气生成特性

预热燃烧具有燃料适应性广、负荷调节快及污染物排放低等优势，是一种新型的高效清洁燃烧技术。其中，煤粉流态化预热后产生的预热煤气既能反映预热过程中煤粉的改性程度，又对后续燃烧效率及NO_x排放有重要影响。因此，煤粉流态化预热后产生的预热煤气是控制燃料转化及低NO_x排放的关键。基于煤粉流态化预热转化过程，在温度可控的千瓦级煤粉预热燃烧试验平台上，研究了预热温度、循环流化床空气当量比、煤粉粒径对预热煤气生成特性的影响。结果表明，850～950℃,随预热温度升高，热解反应及气化反应增强，煤气中CO₂体积分数下降，CO体积分数增加，H₂体积分数先增加后不变，CH₄体积分数则先增加后减小，煤气品质改善，热值由2.86 MJ/m³增至3.61 MJ/m³;循环流化床空气当量比从0.3增至0.5时，氧化反应增强，煤气中CO₂体积分数增加，CO、H₂、CH₄体积分数降低，煤气热值由3.44 ...     

利用Barnsley蕨作为陷阱构造伪3D牛顿变换的广义M-J集

本文将P ickover、Carlson和叶瑞松的陷阱技术进行了改造,以Barnsley蕨类植物叶子(简称Barnsley蕨)作为陷阱,并提出了双陷阱技术。将Carlson和叶瑞松采用静态陷阱由陷入法构造复多项式F(z)=z4 (c-a0)z2-a0c的伪3D牛顿变换的准M集的方法进行了推广,利用Barnsley蕨陷阱构造并研究了复多项式F(z)=zα (c-a0)zβ-a0c(α,β∈R,且α>β≥2)伪3D牛顿变换的广义M-J集。研究表明:(1)无论α和β取何正整数值,广义M集中都存在着由坏点组成的经典M集,且经典M集的指向随α和β的不同而不同;(2)广义M-J集中存在具有3D效果且与对应陷阱形状相近的大小不同的彩色元素,并具有自相似特征;(3)α和β为正小数时,相角θ主值范围的不同选取将导致广义M-J集的不同演化。     

空间用光纤陀螺辐射诱导磁场误差变化机理研究

干涉式光纤陀螺在空间环境下受粒子辐射、电磁场等多种物理场共同影响,使角速度输出误差劣化。文章通过分析光纤陀螺磁场误差主要来源,推导了光纤陀螺磁场误差模型。基于磁场误差模型探究辐射对磁场误差相关参数的影响,建立辐射诱导磁场误差变化理论模型。在此基础上,通过影响机理分析和实验验证,确定辐射主要通过影响维尔德常数和光纤应力双折射进而影响光纤陀螺输出零偏。进一步地,通过搭建小型化光纤陀螺样机,对保偏光纤环进行辐射处理并进行了相应磁场误差测试。测试结果表明,光纤陀螺磁场误差随辐射总剂量发生变化,其变化规律符合辐射诱导磁场误差变化模型。     

ZnO和ZnO/Au纳米流体的制备及光热转换性能

太阳能光热利用是太阳能利用的重要方面,其中,纳米流体光学特性对太阳能光热利用效率起着决定性作用。通过水热法制备不同形貌的ZnO纳米颗粒,再利用硼氢化钠还原法将Au成功还原在ZnO纳米颗粒上,制备出ZnO/Au复合纳米材料。通过SEM、XRD表征ZnO和ZnO/Au纳米粒子的形貌结构与成分。经紫外/可见/近红外吸收光谱测试表明ZnO/Au纳米流体显著提高了在可见光波段的吸收。通过光热转换实验表明,花状ZnO纳米流体的光热转换性能优于棒状ZnO纳米流体, ZnO/Au纳米流体由于Au的等离激元效应,光热转换特性增强。当浓度为1.0 mg/mL时,棒状ZnO/10%Au纳米流体光热转换效率为59%,比纯导热油纳米流体提高16%;当浓度为0.5 mg/mL时,花状ZnO/10%Au纳米流体光热转换效率为71%,比纯导热油纳米流体提高28%。     

浮子流量计锥形浮子改进分析与试验研究

针对现有浮子流量计流量输出分布不均匀的问题，通过浮子流量计的流量理论计算公式，分析出锥形浮子半径和流量值是非线性关系。理论上，当锥形浮子外形为抛物线时，流量输出分布可以达到绝对均匀，但考虑到可加工性，将抛物线近似为圆弧形，因此将现有直面锥形浮子改为圆弧面锥形浮子。因流量理论计算公式存在一定的误差，故再结合现有直面锥形浮子流量计的试验标定数据，确定圆弧面锥形浮子的尺寸。通过流量标定装置进行实流试验，最终验证改进后的圆弧面锥形浮子流量输出的分布均匀性明显好于改进前的直面锥形浮子，提高了产品测量精度，刻度盘的视觉效果也明显提高。     

特高压直流穿墙套管故障的振动监测研究

特高压直流穿墙套管是我国电网的卡脖子技术之一。目前不仅其核心设计与制造技术存在较多难点有待攻克，其设备运行的状态监测技术也是一个难点问题。为此，在分析特高压直流穿墙套管的结构和常见故障的基础上，探索了振动法在特高压直流穿墙套管故障在线监测领域的应用，并开展了理论仿真研究，发现当特高压直流穿墙套管的外绝缘或内绝缘发生损伤时，套管的基础特征频率有明显改变。随后对800 kV级特高压直流穿墙套管的电容芯子开裂和硅橡胶伞裙破裂开展了故障模拟和振动测试，结果表明不同故障状态下套管的基础特征频率有较大差异。因此采用振动监测技术可有效实现对特高压直流穿墙套管故障的甄别，可为特高压工程建设和运维人员提供技术参考。     

超声辅助纤维素酶法提取小麦硒多糖工艺优化及抗氧化活性研究

以富硒小麦全粉为原料,利用超声辅助纤维素酶法提取小麦硒多糖。以小麦硒多糖提取率为衡量指标,通过单因素实验和响应面法对小麦硒多糖提取工艺进行优化,并研究其对ABTS⁺的抗氧化活性。结果显示,小麦硒多糖的最佳提取工艺条件为料液比117(gmL)、纤维素酶浓度0.75%、超声温度60℃、超声功率497 W、超声时间50 min。在此条件下小麦硒多糖提取率为38.24%,硒含量为0.093 mg/kg。体外抗氧化活性研究表明,其对ABTS⁺自由基清除率IC₅₀为4.56 mg/mL。     

跨域注意力特征融合的说话人确认方法

针对目前说话人确认系统中前端特征的语音信号样点间结构信息缺失问题，提出了跨域注意力特征融合的说话人确认方法。首先，提出了一种基于图信号处理的图频域特征提取方法来有效利用语音信号的结构信息，将语音信号帧的每个样点作为图节点，构建语音图信号，通过图傅里叶变换以及滤波器组提取图频域特征。其次，提出了一种由残差模块与挤压-激励模块构成的注意力特征融合网络，对传统时频域特征与图频域特征进行跨域融合，来提升说话人确认系统的性能。最后，在Vox Celeb、SITW和CN-Celeb数据集上进行实验。实验结果表明，所提方法在等错误率以及最小检测代价函数的评价指标上，优于基线模型ECAPA-TDNN。     

面向工业物联网的移动边缘计算研究综述

工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)的快速发展，实现了信息的实时交互、设备的泛在感知和数据的快速分析处理。然而因为现场设备的异构性、自身资源的有限性、设备和数据的低安全性等缺陷极大地阻碍了IIoT的发展。因此提出在IIoT环境中引入移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)技术，以提高网络的计算和存储能力，降低网络带宽和处理时延，增强网络安全。介绍MEC的相关概念、服务器架构和典型应用场景；从目前面向IIoT的MEC架构、计算卸载、资源分配和安全四个方面介绍MEC在IIoT环境中的应用及研究现状；总结归纳目前在IIoT环境中部署MEC存在的核心问题，并对该领域的未来发展进行论述与展望。