不同面积Kapton材料的放电特性实验研究

航天器表面介质材料在空间等离子环境下会产生放电现象,放电诱发的瞬态脉冲会对航天器在轨安全运行产生严重影响。通过对不同面积的125μm厚Kapton温控材料进行放电实验,对放电诱发的瞬态脉冲进行测量,总结分析其规律,得出4～36 cm2Kapton材料和64～225 cm2Kapton材料的放电波形存在比较大的差异,而且随着材料面积增加,Kapton材料的放电电流峰值、放电持续时间、放电电荷损失量和放电频率都相应的升高。对Kapton材料放电特性的研究,将为航天器带电防护设计和放电危害评估提供数据支持。     

废旧复合绝缘子硅橡胶伞裙定值热解制备纳米二氧化硅的方法

由于优异的耐污特性,复合绝缘子在我国电网中应用广泛,但是随着复合绝缘子使用年限的增长,退役复合绝缘子中包含的大量难以自然降解的硅橡胶材料将对环境造成极大的压力.为此基于定值热解法,提出了一种绿色回收废旧复合绝缘子得到高经济价值产物的方法.首先收集了运行20a后自然退役的复合绝缘子伞裙材料,详细研究了硅橡胶材料的热解过程...     

面向电力变压器PHM的数字孪生技术

电力变压器故障预测和健康管理（prognostics and health management, PHM）对于实现其从传统定期维修转向视情维修和预测维修进而保障设备的健康运行具有重要意义。长期以来变压器PHM技术一直停留在理论研究阶段,缺乏有效的技术体系和平台对各阶段研究成果进行集成和性能提升。数字孪生（digital twin, DT）技术加强了对变压器多物理部件运行参数的监测和集成,通过在虚拟空间多物理多尺度建模实现对变压器综合故障分析,是变压器PHM演变的重要方向。鉴于此,对面向电力变压器PHM的DT技术进行了研究,阐述了变压器PHM内涵,归纳了面向变压器PHM的DT技术框架、关键技术、面临的挑战及未来发展趋势等,分析了DT与支撑其的数据、模型、计算等之间的关系,旨在为变压器运维领域数字孪生技术研究人员提供参考。     

Co元素添加对Fe83Ga17合金结构及磁性能的影响

制备目标成分为Fe83-xCoxGa17(x=0,0.5,1.5,2.5,3.5)系列的合金铸锭,研究了Co元素添加对该系列合金结构、磁致伸缩性能、磁性能及硬度的影响.实验结果表明,随着Fe-Ga合金中Co元素的增加,合金饱和磁致伸缩值先增加后降低,在x=1.5时,合金饱和磁致伸缩值最高,达到195·10-6,并且该成...     

基于ESI和Incites的学科建设分析——以盐城工学院为例

文章基于ESI、Incites和Web of Science数据库中盐城工学院近11年(2011—2021)的数据,从论文总量、被引频次、学科排名、二级学院贡献度、期刊分布等数据分析盐城工学院的学科建设状况和科研竞争力水平。根据分析结果从论文质量、国际合作、研究热点和人才引进培养等方面,对盐城工学院的学科建设提出了建议,以期为盐城工学院ESI学科建设提供新思路。     

基于LED照明系统的反射器设计

介绍了发光二极管( Light Emitting Diode,LED)二次光学设计的基本方法和理论,并利用TracePro光学模拟软件设计了一种基于LED照明系统的反射器.对该反射器的模拟分析结果表明,该照明系统能够实现均匀的照明,并能有效地实现对出射光的收集和定向控制.根据对实物成品的测试,其实际效果达到了预期的目的...     

基于神经网络的多角度实物识别系统

随着当前信息技术的飞速发展,需要模式识别系统满足、实现更多的要求.基于仿生模式识别理论,本文提出并实现了利用神经网络进行识别的实物识别系统,首先详细介绍了基于神经网络的多角度实物识别系统的硬件实现和算法,详细介绍了采样和特征提取过程,并提出了适合神经网络学习和识别的特征提取算法.     

面向儿童的图形化编程语言和工具

针对现有的面向儿童的编程工具在图形化表示、交互设计等方面存在的不足,以及没有专门面向中国儿童的编程工具的问题,提出一种面向儿童的图形化编程范式和图形语言的描述方式,设计实现了适合8～14岁中国儿童使用的图形化编程语言和编程工具.以儿童用户的特点为核心,设计了10类图形化编程块,从逻辑层、物理层和数据接口层对编程块的属性进行多元组描述;根据图形化编程块的形状语义和功能定义图形化编程语言的语法规则,采用笔式交互技术为儿童设计实现了一个简单易用的编程工具,最后通过2个实例并结合初步用户评估实验,验证了该图形化编程工具的可用性.     

BH3105E型中子剂量当量仪研制

研制成功BH3105E型中子剂量当量仪.仪器采用镉吸收棒法实现热中子至14 MeV区间等剂量当量测量;选用6Li玻璃闪烁体作为中子探测器;探头输出信号送至硬件电路进行处理.信号经主放大器、脉冲幅度甄别器、整形器由处理器进行计数采集.仪器系统软件设计实现了测量数据存储,采用串口协议与单片机进行通讯.     

基于Q学习优化BP神经网络的BLDCM转速PID控制

为了提高无刷直流电机(BLDCM)的工作稳定性,设计了一种基于Q学习算法优化的BP神经网络控制器(QBP-PID).QBP-PID利用BP神经网络(BPNN)对PID增益进行调节,并且引入Q学习的最优策略来修正权值动量项因子,优化BPNN中的关键权值,使得控制器具有更好的学习能力和在线修正能力.仿真结果表明:相比传统的...