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51.
以西洋梨康佛伦斯和凯斯凯德两品种为试材,研究了1.0μL/L 1-MCP处理对两种西洋梨经低温贮藏后货架期间果皮颜色、果肉褐变、营养品质参数及酶活性的影响。结果表明,1-MCP处理降低了凯斯凯德果肉的褐变程度,延缓了康佛伦斯果皮的转黄。1-MCP处理延缓了西洋梨果实硬度和可滴定酸含量的下降,促进了果实在货架期间可溶性固形物和还原糖的积累,较好地保持了果实的品质及风味。同时,1-MCP处理能维持凯斯凯德较高的总酚和VC含量,并对抑制果实PPO活性和诱导果实POD活性有较好的效果。综上,1.0μL/L 1-MCP处理有效延缓西洋梨果实的衰老。 相似文献
52.
探明西洋梨果实货架期间抗氧化活性和品质指标的变化。以康佛伦斯和凯斯凯德为试材,研究了两种西洋梨在货架期间的总抗氧化能力、自由基清除能力、抗氧化物质含量、品质指标以及酶活性。结果表明,货架期间,康佛伦斯的抗氧化活性呈先下降后上升的趋势,而凯斯凯德与之相反,康佛伦斯的抗氧化活性始终高于凯斯凯德。西洋梨总酚含量的变化趋势与其抗氧化活性基本一致,VC含量呈显著下降趋势,且康佛伦斯的总酚和VC含量始终高于凯斯凯德。在货架第6d时,康佛伦斯的硬度、可溶性固形物和还原糖含量均高于凯斯凯德,但可滴定酸却低于凯斯凯德。货架期间,康佛伦斯保持了较低的PPO活性和较高的POD活性。综上所述,康佛伦斯的抗氧化活性、品质及酶活性等各指标均好于凯斯凯德。 相似文献
53.
54.
首先建立了矿用装载机工作装置的有限元实体模型,在整机最危险姿态下对工作装置进行了静力学分析,得到其应力分布情况,结果显示斗杆构件应力盈余较多,然后基于APDL语言建立了斗杆参数化模型,以质量最轻为目标函数,结构横截面尺寸为设计参数,结构强度为约束条件,对其进行轻量化设计,结果显示,在结构强度满足要求的同时斗杆质量减轻了41.9%。最后对优化前后工作装置实体模型进行了模态分析,结果显示固有振型和固有频率变化不大,工作装置动态性能稳定。表明该优化方法效果显著,具有可行性,为矿用装载机工作装置及整机的轻量化设计提供了参考。 相似文献
55.
56.
里151油藏Y8-Y10油组储集砂岩整体岩屑、长石含量较高、成分成熟度较低,岩石类型主要为中-粗粒长石砂岩、岩屑长石砂岩和长石岩屑砂岩.岩石颗粒以次棱状为主,分选中等,结构成熟度中等;孔隙类型主要为粒间孔、长石溶孔和岩屑溶孔,平均孔径16-150μm、面孔率在10.7-12.5之间,属于孔隙发育程度中等的细-中孔型储层;与Y10油组相比,Y8油组岩石成分成熟度更高、填隙物和杂基含量较低、储层粒间孔发育且面孔率大、物性好,对油气富集更有利.该研究为指导后续储层沉积成岩特征分析及油田开发选区有实际意义. 相似文献
57.
商业果胶酶对酸樱桃果浆酶解效果的优化 总被引:1,自引:0,他引:1
以酸樱桃(Prunus cerasus)成熟果实为试材,结合出汁率、透光率、浊度、可溶性固形物、pH值、果胶含量和花色苷含量等指标,从7种商品果胶酶制剂中筛选出对酸樱桃果浆酶解效果较好的Ultra AFP果胶酶。通过单因素试验和Box-Behnken响应面分析确定酸樱桃果浆酶解最优工艺条件。结果表明:加酶量、酶解温度和酶解时间对出汁率、透光率和浊度具有显著影响;加酶量1.73mL/kg、酶解温度46℃、酶解时间2.3h最优条件下,酸樱桃果浆出汁率为86.2%、透光率为90.5%、浊度为2.67NTU。 相似文献
58.
59.
探讨采后5 μL/L的1-甲基环丙烯(1-methylcyclopropene,1-MCP)处理对采后麦李、青脆李和歪嘴李果实贮藏期间采后生理的影响,同时,通过测定采后贮藏期间3 种李果实抗氧化酶活性的变化,揭示1-MCP处理调节麦李、青脆李和歪嘴李果实生理活动的机制。结果表明,5 μL/L的1-MCP处理能推迟麦李、青脆李和歪嘴李3 种李果实贮藏期间呼吸高峰的来临时间,降低其呼吸强度;同时抑制李果实相对电导率的增加和丙二醛的生成;结果还显示,5 μL/L的1-MCP处理能够有效地维持3 种李果实采后贮藏过程中超氧化物歧化酶、过氧化物酶和过氧化氢酶的活性。说明5 μL/L的1-MCP处理能有效减少呼吸作用对李果实带来的影响,维持果实细胞膜的完整性,并且在一定程度上维持活性氧代谢系统的正常运行,对延缓李果实的衰老、减轻李果实营养价值的降低有积极作用。 相似文献
60.
本实验以苹果为试材建立常温近红外光谱无损检测模型,研究测试部位和样品温度对分析模型精度的影响,并探讨温度补偿模型最少用果量。结果表明,阳面2 点和阴面2 点光谱混合后平均所得光谱建立模型的预测精度最高,水分和颜色模型交互验证相关系数分别达0.8274 和0.8005;当不同温度样品添加量达到校正集样品数的20% 时基本可以消除温度波动对定量分析模型的影响;温度补偿验证结果表明,可溶性固形物、水分和颜色温度混合校正模型预测标准误差分别比常温模型低15.52%~29.77%、13.68%~31.68% 和45.9%~88.46%。 相似文献