传统发酵豆酱与商品豆酱养分及微生物多样性比较

以两种传统发酵豆酱和两种商品豆酱作为对象,进行了养分和微生物区系的比较研究。感官评定结果显示,传统豆酱香味浓郁,味道鲜美,在香气和滋味上要优于商品豆酱;养分分析结果显示,4 种豆酱均形成较丰富的养分和风味物质,而传统豆酱中氨基酸含量、乳酸含量等重要风味物质显著高于商品豆酱;商品豆酱可溶性糖含量约为总干物质的一半,超过传统豆酱的2 倍,而且含盐量与含水量稳定;DGGE 分析结果显示,山东豆酱、延吉豆酱与天源酱园商品豆酱细菌条带较多并分布相近,主要优势细菌为未培养细菌(uncultured bacteria,99%)、乳酸乳球菌(Lactococcus lactis,100%)、地衣芽孢杆菌(Bacillus licheniformis,98%);龙菲商品豆酱主要优势菌为乳酸乳球菌(Lactococcus lactis,100%)和短小芽孢杆菌(Bacillus pumilus,100%)。     

纳米Al_2O_3/有机-无机杂化复合铝合金涂层的耐腐蚀性能研究

在溶胶-凝胶法合成有机-无机杂化丙烯酸树脂的基础上,采用盐雾试验和电化学交流阻抗技术研究了纳米A l2O3添加量对有机-无机杂化丙烯酸复合涂层材料的耐腐蚀性能的影响。研究表明:纳米Al2O3添加量为12%时,涂层的耐腐蚀性能有了较大的提高,耐盐雾时间由100 h提高到450 h,涂层的阻抗值也由104Ω.cm2提高至106Ω.cm2以上。另外,通过扫描电镜观察了复合涂层的断面,发现涂层中纳米粒子分散均匀,并且粘接紧密,形成了较为致密的复合涂层。     

基于AutoCAD的自定义线型的加载方法探索

AutoCAD软件被广泛的应用于工程制图,电子工业,土木建筑,测绘行业等多个领域,面对不同行业的线型需求,在AutoCAD中如何快速自动绘制不同的线型是提高绘图效率的关键。以电缆线为例探索了AutoCAD软件中自定义线型的加载方法,从而实现了自定义线型的绘制与加载过程。     

温度对水果酵素发酵性能的影响

通过研究温度对水果酵素发酵过程中的发酵参数动态变化的影响,从pH值、有机酸、可溶性糖含量、纤维素酶活、微生物数量、感官评定等方面进行系统分析。结果发现,在发酵前期升温可显著提高可溶性糖含量(7 029.92 mg/mL),主要有机酸含量7.67 g/L,纤维素酶活15.66 U/mL及乳酸菌数量9.0 lg(CFU/mL)。乳酸菌数量与有机酸含量、可溶性糖含量、纤维素酶活之间有较强的相关性。本研究可为酵素产业健康发展提供一定的理论和技术依据。     

新型磷氮溴复合阻燃剂的制备及其阻燃聚丙烯的研究

以氢溴酸三聚氰胺盐（MHB）、聚磷酸铵（APP）、阻燃增效协同剂2、3-二甲基-2、3-二苯基丁烷( DMDPB )3种物质为原料复配成一种新型磷溴氮复合阻燃剂,将不同复配比例的复合阻燃剂添加到聚丙烯（PP）中,对阻燃PP材料的阻燃性能、力学性能及熔体流动速率进行测试,探讨3种物质的最佳复配比;并研究了该复合阻燃剂的添加量对材料阻燃性能的影响。结果表明,当MHB：APP：DMDPB的配比为10:10:1时,为最佳复配比;当磷氮溴复合阻燃剂的添加量为2.0 %（质量分数,下同）时,其极限氧指数值为30.8 %,燃烧等级为UL 94 V-1。     

鄂尔多斯盆地奥陶系马家沟组白云石有序度研究

在鄂尔多斯盆地奥陶系碳酸盐岩的X射线衍射、包裹体测温、薄片分析等资料的基础上,讨论了影响马家沟组白云石有序度的因素,以及与各因素间的关系。研究表明:白云石化越彻底,白云石有序度越好;白云石结晶程度好,晶形较粗大的白云石有序度好于泥晶、泥微晶白云石;CaCO3摩尔分数越接近理想摩尔分数50%,白云石有序度就越高;Fe2+、Mn2+离子的增多使白云石有序度则明显降低;相对较高温度条件下形成的白云石有序度好于相对低温条件下形成的白云石;从云化机制而论,准同生白云石化形成的白云石有序度最低,次之为渗透回流白云石化形成的白云石有序度,混合白云石化形成的白云岩中白云石有序度较好,埋藏白云石化形成的白云岩中白云石有序度最好。     

火电厂磨煤机的选型原则及方法

对火电厂磨煤机的选型原则及方法进行了分析。首先分析了磨煤机的出力及其影响参数,并对常见磨煤机的关键性能指标进行了对比,得到不同磨煤机适应的煤种;然后分析了磨煤机的选型原则、应注意的问题、不同煤质适宜的磨煤机类型;最后通过实例对火电厂磨煤机的选型方法进行了分析。     

基于Wi-Fi的天然气智能报警系统设计

针对传统家居报警器存在误差较大、监测不及时等缺陷,基于ESP8266 Wi-Fi模块,设计一种智能天然气浓度监测报警系统。该系统采用MQ气体传感器作为报警器的数据采集元件,会在检测到天然气时由ESP8266 Wi-Fi模块将测量到的天然气的浓度数据进行处理,再通过巴法云服务器将该数据推送到智能手机APP,从而实现实时监测的目的。系统能够快速、准确的监测天然气的浓度,能够在很大程度上提高家居环境的安全性能,同时也具有较高的性价比和较强的实用性,应用前景广阔。     

自适应入侵检测模型

本文研究的是一种新型的自适应入侵检测模型,它主要用于解决大多数系统自适应能力差的缺点。在该模型中采用了模糊综合评判技术,同时在数据源头就开始检测数据包,从而将异常的网络包过滤掉。研究结果表明该检测模型能够自动的识别不断出现的新攻击行为,并且大大提高了检测效率。