制作微模具的微机械加工技术应用与研究

应用微机械加工技术制作微型模具,再通过微型模具成形微型制件,具有简单、经济、制件质量好及生产效率高等优点.基于制造微模具的微机械加工技术,从加工特点、表面精度和应用场合等方面重点分析了能够制作型腔带有拔模斜度的金属微模具的加工技术——微细特种加工技术和微铣削技术,探讨了微模具制造进一步发展的方向和手段.     

基于HART协议的核辐射法液位测量控制系统设计

为提高粘稠和高温环境下液位的测量和控制精度,提出了一种基于HART协议的核辐射法液位测量和控制系统.HART模块由A5191和AD5421组成,以STM32为控制核心,采用校正平均算法减小测量误差.详细阐述了系统软硬件设计方案,实现了液位的精确测量和控制.     

柔性矢量形态学梯度算子

经典的形态学梯度算子不能直接拓展到彩色图像处理中,现有的矢量形态学梯度算子对噪声较为敏感且性能较低。为解决该问题,提出了一种新的柔性矢量形态学梯度算子,并将其应用到彩色图像边缘检测中。新的形态学梯度算子利用柔性形态学原理有效地降低了噪声对彩色图像边缘的影响,从而提高了矢量形态学梯度算子的抗干扰能力。实验结果表明,新的柔性矢量形态学梯度算子在噪声条件下能获得较好的矢量梯度,对彩色图像的后续分割及目标识别具有重要的作用。     

基于归一化LMS滤波校正的核辐射法液位计设计

在工业现场环境对液位的测量中,噪声的干扰会影响测量精度。为提高粘稠状态下液位测量精度,设计了一种基于归一化最小均方误差(LMS)滤波方法校正的核辐射法液位测量系统。以STM32为控制核心,利用基于HART总线HT1200M芯片进行数据传输与接收,归一化LMS滤波算法能够进行更精确的滤波处理,计算系统迭代权矢量,进行权系数更新,有效消除系统液位测量噪声,提高液位测量精度。测试数据表明,归一化LMS滤波方法校正的核辐射法液位计在自适应规则下能够消除测量系统噪声干扰,提高液位测量精度,液位计能够满足工业现场环境对液位测量要求,能够提高相关工业自动化程度。     

基于优化变分模态分解算法的回波信号去噪

超声流量计的回波信号中通常存在噪声干扰,导致回波信号难以准确定位.为滤除超声波回波信号中的噪声,提出了一种基于优化变分模态分解(VMD)算法的信号去噪方法.所提方法首先利用互信息准则的信息熵将遗传算法与VMD相关联.然后,将样本熵作为适应度函数,自适应性地优化VMD算法中的参数组合.最后,对原始信号进行分解,利用相关系数计算出有效信号,并将有效信号进一步去噪后进行重构.仿真结果表明,所提方法能有效滤除超声波回波信号中的噪声并且能够完整的保留有用信号.     

基于双参数颗粒分析的纹理分割

形态学颗粒分析是一种有效的颗粒纹理图像分割方法,但由于单一的颗粒度参数,使得其难以分割如颗粒度相同而空间排列不同的纹理图像,为此提出了一种基于双参数颗粒分析的纹理图像分割方法,该方法将传统的颗粒分析从单一参数扩展到以颗粒度和空间位置为参数的二维空间,使得扩展后的颗粒分析通过分布函数不仅能够提取纹理的颗粒度特征,而且能够获取纹理的空间排列特征,克服了传统颗粒分析难以区分颗粒度相同而空间排列不同纹理区域的问题.仿真实验表明,该方法在运算复杂度增加不大的情况下,纹理分割效果优于颗粒分析法,区域像素错分率低于颗粒分析法和Gabor滤波器法.     

进口数控旋压机滚珠丝杠故障检测与维修

滚珠丝杠是数控机床传动和精度保证的重要组成部分，它是把电气控制的转动变成直线位移的执行元件，由于滚珠丝杠属于精密装配，一般制造厂按用户要求进行预紧完全消除间隙，使反向时无空行程，而后用户无需拆卸调整，但在实际使用中由于磨损和重载荷，经常会引起间隙过大或滚珠破损，从而造成机床整个精度无法保证。     

基于运动目标自适应检测的改进ViBe算法

传统视觉背景提取(ViBe)算法检测结果存在Ghost区域,且受环境变化影响,在提取前景时容易产生误检或漏检。针对这些问题,提出了一种基于运动目标自适应检测的改进ViBe算法。首先在背景模型初始化过程中,通过对均值背景建模设置调节参数方式获取真实背景,利用该背景初始化ViBe背景模型;其次在前景检测过程中,根据场景变化引入自适应半径阈值对前景进行自适应检测;最后对检测结果中存在的空洞进行数学形态学闭运算填充。实验结果表明,改进算法能够有效抑制Ghost区域,并在环境变化的情况下较完整地检测前景目标,与传统ViBe算法相比,检测的精确率提高了10%以上,误检率和漏检率分别降低了20%和7%,且改进算法满足实时性要求。     

低压大流量自激脉冲清洗喷嘴内部气液两相流数值模拟

对自激脉冲发生的物理过程进行分析，采用气液双流体理论，考虑圆孔射流的轴对称性，耦合振荡腔内的空化模式，建立二维非定常气液双流体模型的控制方程．采用气液两相流SIMPLE解法，对低压大流量自激脉冲清洗喷嘴内部气液两相流进行数值模拟，追踪振荡腔内空化的演变过程，解释低压大流量自激脉冲射流的发生机理．     

基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭分割

分水岭是一种有效的图像分割方法,但存在过分割现象,为此提出了一种基于形态学尺度空间和梯度修正的分水岭图像分割方法,该方法利用形态学混合开闭重建尺度空间和梯度修正技术,在平滑原始图像的同时保留了重要的区域轮廓而去除了易造成过分割的区域细节和噪声,克服了传统的形态学开闭尺度空间在平滑细节和噪声时,部分重要区域轮廓也被平滑及不满足尺度因果性的问题。对平滑后的图像采用梯度修正分水岭变换,保持了尺度和分割区域数目间的因果性,进一步消除了标准分水岭的过分割现象。仿真实验表明,该方法能有效地消除过分割现象,分割的区域数目满足尺度因果性,且具有较高的区域轮廓定位能力。