液体石蜡中芳烃含量测定法标准修订的思考

液体石蜡中芳烃含量是液体石蜡产品的重要技术指标，是指导液体石蜡产品应用和深加工的重要技术参数。我国现行液体石蜡中芳烃含量测定的标准是《液体石蜡中芳烃含量测定法（紫外分光光度法）》（SH/T0409—1992），该标准与国际类似标准相比，缺少详细的试验步骤和样品一次性稀释的参考用量，且精密度中只规定了芳烃质量分数为1%时的允差。为了使分析结果更加准确，针对该标准存在的问题，补充了详细试验步骤，增加了一次性稀释参考用量，规定了全范围的精密度。试验结果表明：该标准经修订后，结果更加准确，能够体现我国标准先进性和严谨性，适应市场需求，增强我国石蜡产品市场竞争力，推动技术进步和创新。     

高聚物反应过程中优化动力学方程的模拟

本文采用逼近“S”型曲线模拟法,对选用的五个具有代表性的竞争模型用最佳平方逼近原则编制计算机程序,优选参数,拟合实验数据,对一系列聚合反应动力学作了研究。通过比较,结果表明,无论对哪一种聚合反应,均以作者提出的多参数指数组合动力学模型最佳。Weibull模型由于参数个数的限制,适应性较差。Cauchy分布型、分布型、逻辑斯谛型以及三角函数型更是无法拟合实验的散点规律。同时,对实验结果分析,参数物理意义探讨以及全部离散点的残差进行比较,进一步确证了最佳速度方程是合理的。     

转炉倾动系统电机同步控制研究

本文针对包钢万腾钢铁的120吨转炉倾动系统,系统的介绍了多电机同步控制研究。文中详细的介绍了基于PROFiBUS和主从控制实现了转炉倾动系统的总体设计方案、系统组成、网络结构和控制原理。利用交流变频传动及西门子的主从控制技术,不仅很好的解决了转炉倾动负荷平衡难题,使系统能稳定可靠地运行,而且还减少了设备故障率及排除故障的时间,降低了生产成本。     

面向对象分类方法在铁尾矿堆快速提取中的应用研究

以黄石市大冶铁矿区为例,利用面向对象分类方法进行铁尾矿堆信息快速提取试验研究。首先,根据WorldView-2影像特点,充分利用其丰富的光谱特征及精确的空间形状特征进行图像分割,突出影像对象边缘、重现地物实际存在情况;其次,分析影像对象的光谱、形状、纹理、拓扑关系等特征信息,建立分类规则进行分类,提取出尾矿堆信息。为了进一步提高分类精度,可以利用eCognition软件RS/GIS数据集成功能,在面向对象分类结果上进行目视解译。试验证明,面向对象分类方法适用于提取矿区尾矿堆信息,是高分辨率遥感影像自动分类的理想选择。     

智能车辆导航系统中的实时道路检测

采用基于统计迭代阈值的图像分割和道路模型规范化,提出了一种新的检测准非结构化道路边界的算法.该算法中首先利用道路图像的局部特性和全局特性,使用统计迭代的方法求出全局阈值,将图像二值化,准确、鲁棒地提取出感兴趣区域;然后使用Sobel算子初步标示道路边界;最后依据建立的道路模型,对道路边界规范化,进一步完善检测结果.实验数据表明,算法在复杂路况下,能够自动、快速、准确地检测出准非结构化道路边界,实现车辆的防偏预报.     

煤基乙二醇中痕量杂质对UV值的影响

分析了煤基乙二醇产品中的痕量杂质,考察了醛类、醇类、环氧类及不饱和酯类杂质对煤基乙二醇产品UV值的影响,研究了煤基乙二醇产品中杂质的去除方法.实验结果表明,醛类杂质的脱除使煤基乙二醇产品在220 nm以上的UV值提升显著,但220 nm处的UV值变化较小,醇类和环氧类杂质对220 nm处的UV值影响较小,而酯类杂质2-...     

浆水中细菌多样性分析及乳酸菌的分离鉴定

为研究自然发酵浆水中细菌的多样性并分离可以用于批量生产浆水的乳酸菌菌株,分析从3个不同地方采集的浆水中的细菌多样性,分离和鉴定浆水中对常见食源性致病菌抑菌效果好的优势菌乳酸菌。提取浆水总DNA,采用Mi Seq技术对细菌16S r RNA的V3~V4区进行测序分析,获得浆水中的细菌多样性。结果显示,乳杆菌在3种浆水中为优势菌,3种浆水中的细菌多样性存在差异,TS_taian和XA_changan 2种浆水中的细菌多样性组成比较相近,而XA_yanta则与前面2种浆水差异性比较大,在3种浆水中检测到致腐菌和可能的致病菌(或条件致病菌)。利用改良的MRS培养基从3种浆水中分离获得35株产生溶钙圈的菌株,挑选其中10株对4种常见食源性致病菌抑制效果好的菌株进行16S r RNA测序鉴定,其中8株为植物乳杆菌,2株为鼠李糖乳杆菌,说明该2种菌在浆水中为优势菌,为今后利用此两株菌进行单菌发酵或混合发酵生产浆水提供一定的理论和实践的依据。     

《一般公差》在现实中的应用

一般公差的概念、适用范围及作用,对于机器零件在功能上无特殊要求或使用一般公差更方便的要素,设计中可选择一般公差,这样既简化设计,又降低成本。     

催化裂化柴油中氮化物分布规律的研究

采用气相色谱-原子发射光谱联用技术，对几种不同催化裂化（FCC）柴油中的含氮化合物进行了研究。结果表明：FCC柴油中氮化物包括苯胺类、喹啉类、吲哚类和咔唑类；吲哚类和咔唑类氮含量占总氮的90％以上；咔唑类是含量最多的氮化物。