以金属为基体的智能涂层应力状况研究

智能涂层由与结构基体紧密结合的驱动层、探测信息的传感层及相应的保护层构成,对智能涂层与基体产生裂纹的部位、时间一致,裂纹扩展的过程一致或具有线性相关性进行了随附损伤分析。进一步利用弹性力学分析法对以金属为基体的智能涂层应力状况进行探讨,为后续智能涂层的疲劳裂纹萌生及扩展行为提供理论依据。     

油田抽油机井偏磨现状分析

抽油机采用抽油杆向井下泵传递动力,杆管接触时,相对运动造成抽油杆与油管的磨损,称为偏磨。偏磨使抽油杆磨损,降低了抽油杆的强度,造成抽油杆断裂,磨穿油管壁,影响油井正常工作,给油田带来较大的经济损失。本文调研分析了油田四矿853—7井杆管偏磨和治理方面的现状,研究了造成杆管偏磨的机理,危害以及治理方案。     

钢丝绳芯输送带获化工部优质产品称号

1989年12月7日从化工部获悉:沈阳胶带总厂生产的钢丝绳芯输送带,经化工部优质产品审定委员会审定,评选为化工部优质产品。钢丝绳芯输送带达到国际八十年代先进水平,具有带体柔软、抗张强度高、伸长率小、耐曲挠、耐疲劳、抗冲击等优点。广泛应用于矿山、港口冶金、煤炭、电力、机械等行业长     

用亚铁灵分光光度法测定微量铀

本文在许多阳离子和阴离子共存下,用亚铁—磷酸—亚铁灵方法测定了浓度为8—75微克/25毫升的铀(Ⅵ),相对精密度为3—1%。     

铁基粉末冶金气体N-C共渗技术的研究

研究了含Cr铁基粉末冶金的气体N-C共渗技术,分析了氮化层组织和相结构.结果表明:含Cr铁基粉末冶金有很高的气体氮碳共渗反应速度和扩散速度,渗层组织为化合物层+扩散层,相组成主要为α相和γ'相.     

国内外标准物质发展现状

标准物质是测试分析的技术保障,也是科学研究、方法研究和评价、质量保证和质量控制、量值传递和量值溯源的基础。重点介绍国际上主要的标准物质研制生产国标准物质发展及研究现状。     

气相色谱法测定婴幼儿乳粉中的1,3-二油酸-2-棕榈酸甘油三酯

目的 建立气相色谱检测方法测定婴幼儿配方乳粉中1,3-二油酸-2-棕榈酸甘油三酯的含量。方法 乳粉中的油脂经过石油醚和乙醚提取后, 离心机分层, 用正己烷溶解, 并过滤膜后, 经气相色谱仪氢火焰离子化检测器检测, 外标法定量测定乳粉中1,3-二油酸-2-棕榈酸甘油三酯的含量。结果 得到的检测峰型良好, 在线性范围0.10~5.00 mg/mL内, 线性关系良好, 相关系数r2大于0.995。回收率在90%~104%之间, 重复测定20次, 相对标准偏差0.0692%, 结论 该方法快速, 灵敏, 准确, 适合测定婴幼儿配方乳粉中1,3-二油酸-2-棕榈酸甘油三酯的含量。     

鲁西北潘店物探异常中矽卡岩型铁矿勘查启示

近年来,在鲁西北齐河—禹城超深覆盖区内的李屯、大张物探异常区发现了矽卡岩型铁矿床,取得了重大找矿突破。潘店物探异常位于李屯、大张物探异常之间,由于该区重磁异常较前两者规模小、强度低,前人未对其进行铁矿勘查。在综合研究以往勘查资料的基础上,利用地质、物探、钻探等综合勘查技术手段对潘店异常进行了查证。在郭店村东侧地区钻探工程中标高-1417.94 m之下发现5层铁矿体,且矿体总厚度大(厚度约40.26 m),矿石品位高(平均品位TFe:51.82%、mFe:47.20%),提交了新发现郭店村矿产地1处。本次铁矿勘查工作遵循了“着重加强地质特征综合研究;注重物探信息反演分析;加强综合勘查手段信息提取;密切关注钻孔中岩芯信息”的原则,运用“地质—磁法—重力—电法—钻探—测井”等找矿方法取得了找矿突破。该区铁矿勘查成果表明李屯—潘店—大张地区铁矿在赋矿条件、矿床特征、成矿规律、找矿方法、勘查经验等众多方面表现为高度的相似性,对该区矽卡岩型铁矿进一步勘查工作具有重要的指导意义。     

混合整体趋势扩散的虚拟样本构建及其血液光谱分析应用

准确的预测模型在光谱定量分析中起着非常重要的作用。针对小样本集空间信息匮乏、信息分布不均衡所造成的模型预测误差偏大的问题,基于传统多分布整体趋势扩散(MD-MTD)方法提出混合整体趋势扩散技术(Hybrid-MTD)构建虚拟样本空间,进一步扩充训练样本集,改善样本集空间的信息分布,从而显著降低模型的预测误差。分别利用全血样本的总胆固醇和甘油三酯光谱数据集进行对比实验验证。实验结果表明,基于添加虚拟样本后重构的数据集建立的偏最小二乘预测模型能够获得更低的平均预测均方差(MRmesp)。总胆固醇和甘油三酯的MRmesp分别为0. 41和0. 45 mmol/L。对比MD-MTD方法,误差分别降低了46. 7%和22. 4%。可见,所提出的Hybrid-MTD方法能够构建数量适宜的高质量的虚拟样本。填充后的样本集所对应的预测模型显著降低了预测误差,与现有的MTD方法相比具有更加优越的预测性能。混合整体趋势扩散技术在在血液光谱分析的应用有效提升了评估生理指标的质量,加快心血管疾病的筛查速度并降低其风险。