某硫酸盐废水处理工艺的设计

某企业生产产生的硫酸盐废水pH值7.7,硫酸盐、COD、铁、锰等含量超标,原部分排入周边水体,污染周边生态环境及饮用水源,影响农业生产。为消除废水中含量超标的硫酸盐,设计了处理工艺流程,并确定了设备选型。小型模拟试验结果表明,该硫酸盐废水处理后,出水硫酸盐含量低于250 mg/L,满足相关规定要求,且废水处理成本仅1.4元/t,可为该硫酸盐废水工业处理流程的确定提供参考。     

基于SNA的煤矿工人安全信息认知影响因素研究

大多数煤矿事故是由人的不安全行为导致的,而人的不安全行为是煤矿工人安全信息认知水平力低下造成的。为预防和控制煤矿工人在安全信息认知失效下引发的煤矿安全事故,通过分析我国近年典型的煤矿事故案例,确定影响煤矿工人安全信息认知的3个一级指标和15个二级指标,并利用社会网络分析法构建煤矿工人安全信息认知网络;通过对安全信息认知因素进行整体网络密度、个体网络密度、节点的度数中心度、节点的中间中心度、关键影响因素和重要影响路径,得出辨识理解能力、安全知识等5个关键影响因子,并识别出关键影响路径。     

基于排队论和模拟的缺陷移除重分配策略改进

针对目前软件可靠性研究中对于缺陷移除过程中的不合理假设,应用排队论来模拟软件测试过程中的缺陷移除过程, 利用非齐次泊松过程可以近似地模拟缺陷的发现过程,n个独立的单队多服务台(M/M/1)队列用来表示项目组移除缺陷的能力.讨论了不同的缺陷重分配策略对于软件测试的影响,提出一个改进的动态调度的缺陷重分配策略,该策略可以更好地平衡开发人员的利用率,缩短缺陷的平均等待和移除时间,从而帮助项目经理调整人员配置和测试计划.     

二段加压浸出中硫的行为

从硫分散剂的使用入手,首次研究了新型硫分散剂在二段加压酸浸中的使用,并分析了其利弊,得出其可能作用机理,展望了其应用前景。     

二段加压酸浸中铁的行为研究

为了降低一浸终液残酸量和便于处理高铁闪锌矿,冶金工作者开发出了二段加压浸出工艺.但新工艺的完善需要理论的跟进.铁在加压浸出中的行为,一直是加压酸浸理论的重难点.而二段加压酸浸中铁的行为,国内外尚没相关正式研究报告.本文通过设计试验,对铁在二段加压酸浸中的行为进行了浅析,特别是研究了第二段加压浸出中铁的浸出行为.     

响应面试验优化红花籽油水酶法提取工艺

通过二水平因子分析设计和响应面试验,优化水酶法提取红花籽油工艺。以红花籽油提取率为指标,对酶的种类及添加比例、料液比、总加酶量、酶解时间、酶解温度、酶解p H值进行研究。结果表明:在木聚糖酶UTC-X50、果胶酶NCB3/ZG-040和碱性蛋白酶NCB3/ZG-002比例1∶2∶3(酶活比),总加酶量197.36 U/g,料液比1∶4(g/mL)条件下,先用细胞壁多糖酶(木聚糖酶、果胶酶)在p H 4.2、50℃酶解131 min,再用碱性蛋白酶在p H 9.8、40℃酶解60 min,此工艺条件下红花籽油提取率最高,为84.68%;采用气相色谱法分析脂肪酸组分,发现红花籽油中不饱和脂肪酸相对含量高达91.18%,其中亚油酸相对含量为78.27%,油酸相对含量为12.61%,亚麻酸相对含量为0.10%。     

水热法温度对合成MoO3亚微米带形貌及其光吸收特性的影响

以分析纯的仲钼酸铵为钼源,分析纯的硝酸为沉淀剂,在酸性反应体系中通过水热法成功地合成了径向尺寸小于500 nm的MoO3亚微米带.利用X射线衍射(XRD)、热场发射扫描电子显微镜(SEM)和紫外可见光的吸收光谱仪(UV-VIS)对试样进行表征,研究结果表明:在水热法体系中不同反应温度下合成试样的物相都是MoO3,随着水热反应温度的升高,合成MoO3的长径比增加.同时,UV-VIS分析可得,随着水热法合成MoO3长径比的增大,获得的MoO3的光吸收能力逐渐是增加的.因此,MoO3长径比的增加是有利于它们光吸收能力的增强.特别是MoO3亚微米带具有良好的光吸收能力.     

一种DC-DC升压转换器中的误差放大器的设计

结合DC-DC升压转换器的工作原理,从系统稳定性和负载调整率要求的角度出发,提出了一种新颖的设计方法,以确定误差放大器的主要结构和基本参数.与传统的误差放大器相比,该设计加入了动态电路部分,减少了环路的响应时间.另外,改进的电压移位部分不仅减小了芯片的面积,而且简化了误差放大器的设计.文中设计使用0.5μm-BCD工艺对整个升压转换器系统进行了模拟,并在各种工作条件下对系统进行仿真,得出了理想的仿真结果.     

张弦梁结构设计中几个概念问题的探讨

张弦梁结构以其跨度大且用钢少的优势引起了诸多关注。对该结构在设计中的几个概念问题进行了探讨 ,包括如何看待下弦拉索的转角摩阻、确定撑杆间距的方法、下弦索工作应力限值以及拱梁截面等     

基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法

提出了基于LPP-GNMF算法的化工过程故障监测方法。非负矩阵分解（NMF）是一种新兴的降维算法,由于它在机理上具有潜变量的正向纯加性的特点,所以在对数据进行压缩时,可以基于数据内部的局部特征有效描述数据信息,相比于传统的多元统计过程监控方法如主元分析（PCA）等有更好的解释能力。然而NMF要求原始数据满足非负性的要求,实际的化工过程有时并不能保证,为放宽对原始数据的非负要求,引入了广义非负矩阵分解（GNMF）算法。其次,GNMF在分解的过程中没有考虑到样本间的局部结构和几何性质,可能存在不能准确处理数据的问题。针对这一问题,提出了将GNMF与LPP（局部投影保留）相结合的算法。将提出的LPP-GNMF算法应用于TE过程来评估其监测性能,并与PCA算法、NMF算法、SNMF算法进行比较,仿真模拟结果表明所提算法的可行性。