企业能源标准化是能源管理工作发展的新阶段

我国的节能工作,从“六五”期间起步,经过了“扫浮财”和“小改小革”,现在巳进入系统节能阶段。而能源标准化工作则是能源工作发展到一定时期的必然产物,是系统节能的重要基础技术。一、为什么要开展企业能源标准化: 能源标准是指以能源为对象所制定的标准,而能源标准化则是以制订、贯彻能源标准为对象的整体活动。具体地说,能源标准化就是按照简化、统一、协调、优化的原则,对能源生产和能源利用过程的各个环节和对象,制订出各项标准,并贯彻实施,以达到合理开发,     

军用机载红外遥感系统的空间分辨率

本文系统地评述了红外遥感系统的空间分辨率定义与有关问题,并着重根据军用侦察系统对空间分辨率的要求,定量地分析了空间分辨率的各种限制性因素,从而为系统平衡设计与合理的应用要求提供依据。本文还分析了空间分辨率测量中的有关问题,提出相应的研究内容。     

基于改进Fast-ICA的电能质量谐波检测

独立分量分析是利用信号的高阶统计量快速准确地实现信号分离和恢复.提出一种改进快速分离算法检测电能质量谐波的方法.在介绍了快速分离算法基本原理的基础上对牛顿迭代法进行了改进,减少了迭代次数,提高了收敛速度;依据负熵极大的独立性准则实现谐波信号的盲分离,再进行幅值修正以实现对真实信号的估计;对分离修正后的信号进行FFT分析,得到幅值和频率,进而实现对谐波的检测.仿真实验结果表明了该算法在检测精度和运行效率上都有所提高.     

基于近似距离序的重复模式图像匹配算法

由于重复模式图像局部信息的歧义性,即使在视角变化很小的情况下,仅通过比较局部描述子之间的相似性得到的匹配结果往往并不可靠。为了解决这个问题,该文根据特征点空间的分布特性,给出了一种新颖的几何相容性表示方法近似距离序;结合利用局部描述子获得的匹配代价,定义了一种混合形式的目标函数,将匹配问题转化为一对一约束下的优化问题;最后,通过概率松弛法求解目标函数的极大值,获得特征点之间的对应关系。在不同类型图像上的比较实验表明,所提出的方法能够有效地解决重复模式图像匹配问题。     

基于动态独立分量分析算法的谐波检测

介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在非高斯极大ICA算法的基础上,利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值,并将峭度的非高斯极大作为独立性判据,从而实现谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,最终完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法的正确性和可行性。     

基波有效值快速算法在电压波动与闪变中的应用

针对电能质量指标中电压波动和闪变的计算问题,提出了一种基波有效值的快速算法。根据计算电压波动和闪变时只需基波有效值的特性,首先对离散傅立叶变换算法进行改进,然后使用改进后的算法进行基波有效值的计算,最后计算电压波动和闪变值。通过实验,验证了该方法的可行性和准确性,同时与传统的FFT算法进行比较,表明该方法能够提高计算电压波动和闪变的运算速度,进行实时检测,具有广泛的应用前景。     

一种基于Laplacian矩阵的图像匹配算法

文章提出了一种基于Laplacian矩阵的图像特征匹配算法。首先分别构造两幅图像特征点集的Laplacian矩阵,并对这两个矩阵进行奇异值分解(SVD),然后利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵,最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。大量实验结果表明,该文所提出的算法具有较高的匹配精度。     

一种基于低维足底压力特征的静态步态聚类算法

为了探究足底压力特征在身份识别中的应用,提出了一种静态步态聚类算法.该算法首先从压力测试板提取的静态数据中提取当前常用的足底压力特征,包含全局及局部特征,形成特征向量来表征样本对象;接着利用非负矩阵分解方法(non-negative matrix factorization,NMF)获取样本在变换特征空间中的映射及低维表示;最后结合模糊C-均值算法(fuzzy C-means algorithm,FCM)对降维后的样本对象进行聚类识别.实验结果显示该算法的聚类正确率达到90％左右;同时与其他算法对比,该算法在精度上具有较大的优势.经过实验验证与对比分析,该算法将样本数据压缩到极低维特征空间时,仍有效保留了样本类别信息,进而得出结论,该算法提取出的足底压力特征是有效的、可行的.     

一种求解摄像机内参数的非线性方法

提出了一种求解摄像机内参数的非线性方法。首先对空间单个矩形的图像获得含参数，的圆环点的图像，其中r为该矩形的长宽比；进而由圆环点对摄像机内参数的约束获得一组非线性方程；通过把非线性方程组求解问题转为含3个参数的最优化问题来确定摄像机的内参数。该方法的特点在于，无需知道矩形的任何信息，也容易将所获得的非线性方程组转化为最优化问题。实验结果表明，该方法具有较高的求解精度。