基于ICF和多级分类器的交通标志检测

针对传统的基于积分通道特征(ICF)和Adaboost交通标志检测算法,召回率过低和误检率过高的问题,提出了一种两阶段交通标志检测方法.第一阶段对ICF进行谱聚类并结合Adaboost算法学习得到目标感兴趣区域(ROI);第二阶段对所获得的感兴趣区域进行直方图均衡化,利用尺度不变特征变换(SIFT)描述子与支持向量机(SVM)分类器相结合,提高了目标区域检测的准确性.通过德国交通标志数据集(GTSDB)的验证,结果表明:采用SICF-Adaboost +SIFT-SVM构建的交通标志级联分类器检测算法相对于传统的ICF-Adaboost算法召回率高且误检率低,适用于真实场景下的交通标志检测.     

基于步态触觉压力极值点的身份识别方法

近年来,利用步态触觉特征进行身份识别的方法获得了广泛关注,取得了一定进展,但这些方法构造的触觉特征向量维度较高,增加了分类识别的难度。针对这一问题,提出了一种基于步态触觉压力极值点,运用空间金字塔(SP)算法构造简单特征向量进行身份识别的方法。这种方法首先对初始数据进行旋转处理,然后运用SP算法提取不同空间分辨率下的极值点,形成简单特征向量,输入到分类器实现身份识别。最后,针对多人单足和双足数据,运用支持向量机(SVM)作为多分类器开展了识别实验,并与当前常用特征进行了实验比对,结果表明本方法是可行的、有效的,在识别精度上优于其他特征。     

基于最小生成树和TPS变换模型的图像拼接

本文针对图像拼接方法中的特征点匹配和变换参数求解问题,提出了一种基于最小生成树和TPS变换模型的图像拼接算法。该算法在每次迭代过程中,利用最小生成树的Laplace矩阵获取待拼接图像中特征点的匹配关系,然后估算待拼接图像之间的TPS(thinplatespline)变换参数,再利用这些参数使特征点集相互逼近,最终获得匹配关系和精确的TPS变换参数,实现图像的拼接。实验结果验证了该算法的有效性。     

基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法

提出一种基于颜色和几何特征的图像特征点匹配算法。首先提取两幅图像特征点集邻域色调的局部累加直方图，然后结合图像特征点的几何特征构造亲近矩阵，再对亲近矩阵进行奇异值分解（SVD），利用分解的结果构造出一个反应特征点之间匹配程度的关系矩阵，最后根据关系矩阵实现两幅图像的特征点匹配。实验结果显示，这种图像特征点匹配算法对真实图像的平面旋转和立体旋转都具有较高的匹配精确度。     

山东烟草根结线虫病病原种、小种鉴定初报

采集了山东１２个主要产烟县（市）的３９份线虫样本进行了病原鉴定。通过对线虫样本的雌虫会阴花纹观察和鉴别寄主试验进行了综合比较鉴定,结果表明,其中２３份为南方根结线虫１号小种,占５８．９７％;９份为爪哇根结线虫,占２３．０８％;７份为花生根结线虫２号小种,占１７．９５％。表明山东烟草根结线虫病病原种类以南方根结线虫１号小种占优势。但其他种类根结线虫危害比例正在上升。     

通用汉字图标库的实现

提出了一种通用、高效的用户汉字图标库 ,介绍了库的结构。编程实现了各种汉字字模的自动提取、Windows图标文件入库的方法 ,以及这种用户汉字图标库的管理和调用该库进行汉字和图标的显示方法。     

基于ANSYS的直线滚动导轨模态分析

利用Pro/E和ANSYS对直线滚动导轨进行了三维建模与模态分析,得到了此结构的模态频率和各阶振型。分析了模态频率和振型对直线滚动导轨动态特性的影响。为了提高结构的动态刚度,可通过修改直线滚动导轨的结构,使低阶模态频率相应提高。     

卷扬减速机构加载试验台的研制

介绍了卷扬减速机构加载试验台研制的意义,以及它在实际中的具体应用,对其系统方案、基本结构、控制检测系统和工作过程原理进行了阐述。研制的试验台可以实现对小吨位卷扬减速机构的综合性能检测,为真实模拟起重机各种卷扬起升工况、快速考核和综合评判卷扬减速机构可靠性提供实验手段。     

癌症基因分类的Laplace谱方法

 本文尝试着将图的Laplace谱理论应用于癌症基因表达谱数据的分类上.计算出训练集中每个类的均值作为类中心,选出与类中心欧式距离最小的若干样本用laplace矩阵构造完全图,记为代表该类的标准图.用待测样本依次替换标准图中所有的点,将生成的新图与标准图进行特征点匹配,并计算匹配点数总和.将待测样本划分为总匹配点数最多的那个类.通过对白血病两个亚型(ALL与AML)与结肠癌数据进行留一法实验,验证了本文方法的有效性.