用结晶法分离对二氯苯中试成果及3000吨/年基础设计技术转让成功

天津化工厂与天津大学于1988年12月30日正式签订了“用结晶法分离对二氯苯中试成果及3000吨/年基础设计技术转让合同”。根据该合同规定,天津大学向天津化工厂有偿转让国内首创的先进的“液膜结晶法分离对二氯苯中试成果及3000吨/年基础设     

基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的自适应阈值图像增强算法,首先对图像进行非抽样Contourlet变换得到不同尺度不同方向上的变换系数,然后由变换系数自适应地确定阈值和调整增强函数,并对变换系数做增强处理,最后对增强处理后的变换系数进行反变换,实现图像增强.实验结果表明,与其他基于变换域的算法相比,该算法可以得到更好的增强效果.     

基于神经网络的汽车车图象自动识别

提出了一种利用前向三层神经网络及计算机视觉技术对汽车车型进行自动识别的方法,包括汽车车型图象的分割,特征提取以及基于前向三层神经网络的自动识别和分类,文中的所有算法均在５８６／１３３微机上实现,识别和分类效果良好。     

非局部注意力双分支网络的跨模态赤足足迹检索

目的 针对目前足迹检索中存在的采集设备种类多样化、有效的足迹特征难以提取等问题,本文以赤足足迹图像为研究对象,提出一种基于非局部(non-local)注意力双分支网络的跨模态赤足足迹检索算法。方法 该网络由特征提取、特征嵌入以及双约束损失模块构成,其中特征提取模块采用双分支结构,各分支均以Res Net50作为基础网络分别提取光学和压力赤足图像的有效特征;同时在特征嵌入模块中通过参数共享学习一个多模态的共享空间,并引入非局部注意力机制快速捕获长范围依赖,获得更大感受野,专注足迹图像整体压力分布,在增强每个模态有用特征的同时突出了跨模态之间的共性特征;为了增大赤足足迹图像类间特征差异和减小类内特征差异,利用交叉熵损失LCE(cross-entropy loss)和三元组损失LTRI(triplet loss)对整个网络进行约束,以更好地学习跨模态共享特征,减小模态间的差异。结果 本文将采集的138人的光学赤足图像和压力赤足图像作为实验数据集,并将本文算法与细粒度跨模态检索方法 FGC(fine-grained cross-model)和跨模态行人重识别方法 HC(hetero-cente...     

一种快速暂态电能质量扰动定位方法

暂态电能质量扰动是目前电能质量研究中的主要问题之一,如何快速、准确定位电力系统中暂态电能质量扰动是一件复杂而有意义的工作.文中从时域出发,提出一种Hilbert变换和后差分相结合的方法,快速定位暂态电能质量扰动.该方法首先利用Hilbert变换提取暂态电能质量扰动信号的包络,然后采用后差分定位扰动信号.实验结果及分析表明,该方法简单、快速、准确,适合实时性要求较强的场合.     

一种利用平行结构光的3D重构算法

论文提出了一种简便的采用等间距平行结构光的3D重构算法。算法不需要对摄像机进行标定,只需求解参考平面的像到参考平面的单应矩阵和光平面的像到光平面的单应矩阵,利用所求得的单应矩阵便可以从空间物体在结构光照射下的图像求出物体的3D坐标。实验表明算法计算简单、行之有效。     

一种结合概率松弛的谱匹配方法

提出了一种结合概率松弛的图的 Laplace 谱的特征点匹配方法。该方法给定了两个特征点集,并分别定义其 Laplace 矩阵,通过分析该矩阵的特征值及特征向量来获得特征点匹配的初始概率。利用概率松弛迭代的方法获得匹配的最终解。实验结果表明,该方法可以获得较高的匹配正确率。     

基于中位点的分层匹配算法

提出一种基于中位点的图像分层匹配算法。计算2幅待匹配图像的中位点,以这2个中位点为参照对图像的特征点进行分层。在对应各层之间分别构造高斯权Laplace矩阵,由SVD分解的结果构造反映特征点之间匹配程度的关系矩阵。根据该关系矩阵实现对应层之间的特征点匹配,得到整幅图像的匹配结果。实验结果表明,该方法具有可行性和有效性。     

烟草赤星病抗性因素遗传的双列分析

对烟草赤星病两个抗性因素遗传的1／2＊7(7+1)双列杂交分析表明,病斑数量和病斑大小的遗传都符合加性-显性模型。病斑数量的遗传属部分显性类型,显性基因主要表现为减效;病斑大小的遗传属完全显性类型,显性基因为增效基因。1996、1997两年的田间试验结果和苗期离体叶片接种的结果基本一致。烟草对赤星病病菌侵入的抗性较抗病斑扩展的能力更容易通过品种间杂交传递给后代。配合力分析表明,一些组合具有较好的抗侵入特殊配合力,另一些组合具有良好的抗扩展特殊配合力。抗×感组合Beinhart1000-1×NC82两个抗性因素特殊配合力均较好,在抗病育种中有较高的利用价值。     

改进FastICA算法在谐波检测巾的应用

介绍了一种基于改进的快速独立分量分析(FastlCA)算法,并将其引入到谐波检测中.该算法在FastICA算法的基础上对牛顿迭代法进行了改进,使其满足三阶收敛,同时依据负熵极大的独立性准则实现了谐波信号的盲分离.为了更好地逼近真实信号.对分离后的信号进行幅值修正,从而完成谐波的检测.仿真实验结果表明了该算法相对于Fas...