基于傅立叶级数实现的新型神经网络

提出了一种基于傅立叶级数方式实现的新型神经网络，其神经元模型激活函数为正弦函数型。由傅立叶级数分析可知仅用两层神经网络就能以任意精度近似任何逐段光滑的函数。并且网络中各参数的意义是明确的，这对于揭示神经网络的本质、分析网络误差及确定所需神经元的个数等工作都有重要的意义。     

移动机械手鲁棒自适应模糊控制

基于旋量理论建立了非完整移动机械手系统的动力学模型,通过反步控制技术,应用非线性参数化模糊逻辑系统设计了移动机械手的鲁棒自适应模糊控制器.该控制器放松了移动机械手控制器设计中斜对称性的要求,对移动机械手系统中存在的参数或外界扰动等不确定性具有较强的鲁棒性和自适应能力.理论证明和仿真结果表明,所设计的控制器是有效的.     

非线性系统设计的四种方法讨论

主要介绍用于非线性系统设计中的四种方法即backstepping设计方法、滑动模态控制方法、常用的反馈线性化方法和基于动平衡状态理论的反馈线性化直接方法，讨论如何使用这四种方法对一类伴随型非线性控制系统进行稳定问题设计。文章最后还给出了以上四种方法的适用范围并对设计结果进行了讨论。     

基于HLA的电子对抗训练仿真系统研究

该文介绍了基于HLA的电子对抗训练仿真系统的体系结构,开发了系统的FOM/SOM表,利用VC 开发平台为集成环境,利用MATLAB进行系统模型验证,可操作性和灵活性较强,能实现仿真功能的多样性和可扩展性。并以某种类型干扰对抗空空导弹的作战效能仿真为例说明了该方法的可行性。     

一般模型控制(GMC):一种简单实用的非线性过程控制新方法

一般模型控制是１９８８年以来发展起来的一种非线性过程控制方法，此方法具有简单衫，鲁棒性强的特点，而其控制效果却与微分几合方法相类似，因此在过去的和年此方法得到广泛的应用，本文综述了此方法的发展状况，并指出了尚待的若干问题。     

循环流化床锅炉在河北省的首次应用

1 引言 70年代末期,国际上流化床锅炉研究的重点开始从第一代的鼓泡流化床锅炉(沸腾炉)转移到第二代的循环流化床锅炉上,原因在于后者的燃烧效率和钙利用率都远较前者为高,且又具有前者的燃料适应性强等优点。因此它的出现受到普遍关注,获得了迅速发展。其特性具有以下几点。 a.燃烧效率高 由于循环流化床中的灰及燃料多次循环,虽然燃烧温度只有850°C左右,但在燃用不同煤种,不同负荷下,燃烧效率可达99％以上,完全可与煤粉炉相比。     

毛/舒弹丝混纺织物的开发

介绍了舒弹丝纤维的特性,以适当的比例与羊毛混纺作纬纱,开发平纹弹力法兰绒、方平板司呢等新型面料的过程。对原料配比、纤维染色、和毛纺纱、织造上机、整理等生产工艺和技术要点进行了探讨,对纱线捻度、织造幅宽、织物组织结构、紧密度、缩率等影响产品风格的参数进行了设计,测试结果表明:成品主要物理指标符合FZ/T 24003—2006《粗梳毛织品》标准要求。为应用舒弹丝等新型纤维开发新风格毛纺产品,降低成本,扩大市场空间提供了思路。     

花式纱线在毛纺新产品中的应用与发展

花式纱线由于其特殊的装饰性给面料设计带来无穷的灵感。文章给出了花式纱线的概念、分类及特点,介绍了其在毛纺新产品中的应用、开发的代表性品种及生产工艺,展望了花式线产品的应用前景。