基于实物期权和博弈理论的电源投资动态模型

首先建立了市场环境下的电价计算模型及投资商的收益计算模型,并在此基础上构建了基于实物期权理论的电源投资动态模型,该模型考虑了投资项目未来收益的不确定性以及投资决定的不可逆性对最佳投资时机的影响;然后将博弈理论引入模型中以考虑投资商之间的相互竞争对投资决策的影响;最后以我国南方区域电力市场为背景,构建了发电容量投资算例,实证研究了投资者面对市场不确定性和竞争时的动态决策过程.仿真结果说明该模型起到了规避投资风险,获得投资机会的作用.     

互联电力交易合同参数优化模型

为了适应区域间的电能交易量逐步增加这一趋势,建立了互联电力合同参数优化模型。该模型由联网调度模型和合作对策模型2个子模型组成。联网调度模型用于确定最优互联合同交易电量,合作对策模型用于确定最优合同交易价格。联网调度模型以古诺模型为基础,以社会福利最大化为目标,在考虑了网络约束的影响下,通过引入一阶优化条件将其转化为线性互补问题(LCP)加以求解。合作对策模型采用了Shapley值分配各联网成员间的效益。并以IEEE30-bus系统为背景,构造了电力市场算例,通过模型的仿真计算表明了模型的合理性和算法的有效性。     

减温器管孔裂纹的检测工艺研究及应用

针对减温器喷水管孔内壁裂纹缺陷的特征及产生的原因,通过综合运用超声爬波与超声相控阵检测方法,成功检出内壁龟状裂纹,并实现了对裂纹缺陷的精确定量,对厚壁大口径管道管孔内壁裂纹缺陷的检测提供了借鉴。     

圆台状脉冲涡流差分传感器缺陷检测信号的解析计算

将傅里叶变换理论应用于圆台状脉冲涡流差分传感器缺陷检测信号的求解,提出了一种缺陷检测信号的解析计算方法。首先分析了缺陷检测信号谐波系数随缺陷尺寸变化的规律,而后根据电磁波反射与折射理论建立了圆台状差分传感器磁场解析模型,并根据谐波系数随缺陷尺寸变化的规律得到了任意缺陷检测信号傅里叶变换系数的通用表达式,最后经傅里叶反变换得到了任意缺陷的时域差分检测信号。通过实验对所提算法进行了验证,结果表明:该算法可准确求得圆台状脉冲涡流差分传感器缺陷检测信号,且具有较快的计算速度。     

构架三种常用疲劳强度校核方法对比研究

对比分析转向架构架三种常用疲劳强度校核方法的差异。分别采用铁路标准中规定的载荷谱、多刚体系统动力学仿真(Multiple rigid body system dynamic simulation,MRBSDS)技术获取的载荷谱和线路动应力测试应力谱等三种方法对某型地铁拖车转向架构架进行疲劳强度校核。通过准静态叠加法将载荷谱转换为应力谱,准静态叠加法中给出应力响应因子(Stress response factor,SRF)的定义,方便载荷谱和应力谱之间的转换。对比方法是将三种方法获取的应力谱线性外推至100万km进行疲劳等效应力计算。计算结果表明,与线路试验相比,利用标准中规定的载荷谱进行疲劳强度校核略偏保守,MRBSDS方法获取的载荷谱无法准确预测疲劳寿命。应力谱频域分析发现,MRBSDS方法计算疲劳载荷谱应朝采用真实且含有高频信号的线路谱和刚柔耦合模型方向发展。     

材料特性对车轮疲劳强度的影响

研究材料非线性本构、非金属夹杂物、低温冲击功和断裂韧性对高速动车组车轮疲劳强度的影响。考虑弹塑性接触带钢轨车轮有限元分析模型,研究不同轮径下车轮轮辋应力分布规律。研究影响车轮疲劳强度的材料主要性能指标,研究夹杂物尺寸和许用应力、裂纹扩展门槛值的关系。研究断裂韧性和踏面剥离的关系、低温冲击功和车轮瞬间脆性破坏的关系。分析不同轮径和车轮疲劳强度的关系。     

基于改进PSO算法的LS-SVM对管道超声导波缺陷的二维轮廓重构

针对目前超声导波管道检测中缺陷成像研究较少现状,提出了一种基于改进PSO算法的LSSVM的缺陷二维轮廓重构方法。利用试验和有限元软件,获得不同尺度缺陷的回波信号。采用最小二乘网络学习方法,以回波信号数据为输入,二维轮廓数据为输出,建立非线性映射,实现了管道缺陷轴向宽度和径向深度的二维轮廓重构,并与径向基神经网络算法重构结果和一般PSO算法的LS-SVM算法进程进行对比。结果表明:该方法具有更强的泛化能力,是缺陷可视化检测的参考方法。     

云南某氧化铜矿的浮选试验研究

针对云南某氧化铜矿进行了一系列的浮选试验研究。结果表明,采用碳酸钠调整pH值,Na2S硫化,丁黄药作捕收剂,2#油作起泡剂。经过一次粗选、两次扫选的浮选流程,可获得铜精矿品位25.16%,回收率78.08%的浮选指标,比选厂药剂制度简单,且提高了精矿品位和回收率。     

VANET协助下载策略研究

互联网的普及,使得人们对网络的依赖日益加深,人们希望能够随时随地连接网络,即使是在行驶的汽车里。然而,目前高速公路两旁稀疏的AP分布及有限的通信范围很难满足用户在车联网环境下对网络的需求。针对这一问题,提出了一种基于目标车组的车联网协助下载方法,利用同向车之间相对速度小、连接质量好的特点在局部范围内形成车组,并选择一组合适的对向车辆携带用户所需数据为其提供协助下载。该方法利用同向车组有效延长了对向协助车与目标车的通信时间,从而在减少对向车辆的协助次数的同时保证网络的吞吐量。仿真结果表明该方法可以使下载吞吐量提高30%以上,且降低了盲区通信时延,并能在车流密度较低的情况下保持较好的性能。