破碎机辊间距的调整

分析破碎机不同的辊间距及破碎负荷对产品粒度及返料比的影响,根据季节的不同确定破碎机辊间距,达到延长造粒机运行周期、降低装置粉尘以及提高产品质量的目的。     

80万 t/a 大颗粒尿素装置粉尘洗涤回收系统的改进措施

介绍了80万t/a TEC大颗粒尿素装置的工艺流程和粉尘洗涤-尿液回收系统工艺流程;分析了产生尿素粉尘的原因及其影响因素;提出了减少尿素粉尘的改进措施.改进效果表明:造粒系统粉尘量由占生产负荷的7%下降至4%,大颗粒尿素返回蒸发系统的尿液含水量由7.2t/h降低至4.2t/h.     

成都一家鞋企的借力突围之路

"十二五"时期,成都鞋企将如何拓展渠道走向更大的市场?寻找新的发展方式正是整个成都鞋企需要共同思考与探索的。如今,企业传统的产供销一条龙经营方式已日渐端倪,让中间商进入产业帮助他们融资、找客户成为未来发展的方向。成都新得亿鞋业有限公司通过借力走出市场迷雾的经历也许能给成都中小型鞋企一些有益的启示。     

某低品位铜镍硫化矿石选矿试验

吉林某低品位铜镍硫化矿石铜品位为0.27%、镍品位为0.48%。矿石中含镍矿物主要为紫硫镍铁矿、镍黄铁矿,含铜矿物主要为黄铜矿、铜蓝、斑铜矿。试验研究表明,采用单一浮选流程不能获得较好的选别指标;由于矿石中紫硫镍铁矿、镍黄铁矿、黄铜矿等有用金属硫化物与磁铁矿嵌布关系密切,因此采用弱磁选对含镍矿物进行富集,获得目的矿物含量高、易泥化脉石含量低的磁性产品和目的矿物含量低、易泥化脉石含量高的非磁性产品,再分别进行磨浮流程处理。结果表明：原矿磨细至-0.074 mm占30%时进行弱磁选,磁性产品和非磁性产品分别再磨至-0.074 mm占85%后采用1粗2精2扫闭路浮选流程处理,获得了铜品位为4.53%、镍品位为6.65%、铜回收率为54.63%、镍回收率为44.90%的铜镍混合精矿1和铜品位为1.88%、镍品位为3.37%、铜回收率为23.98%、镍回收率为24.13%的铜镍混合精矿2,尾矿铜、镍品位分别降至0.06%和0.16%,实现了对该铜镍硫化矿石的有效分选。     

《脑电图机》检定规程执行要点

JJG1043—2008《脑电图机》检定规程已于2008年5月23日由国家质检总局发布。同年11月23日在全国实施。该规程等效采用国际法制计量组织国际建议OIML R89,替代了JJG543—1996《心脑电图机》检定规程的脑电图机部分。     

仪器分析课程的实验信息化教学改革的研究

针对职业院校以及我校仪器分析课程的实际现状,分析该门课程的特点以及在实验教学中存在的问题,提出实验信息化教学改革探索的措施,包括改善教学教学设施、逐步实现理论的信息化教学,定期组织教师培训,建立实验室信息化管理平台以及构建仪器分析虚拟仿真平台。加强信息化改革的措施,激发学生自主学习的兴趣,理实一体,提高整体教学效果。     

水下目标振动噪声监测

为了降低水下目标航行的噪声,需要通过大量的实艇海上测试,以便于确定水下目标的主要噪声源.然而,仅凭有限次数的测量是不够的.需要通过长期地对目标自身的振动和噪声进行监测,以便掌握和了解在不同状态或工况下振动和噪声变化的情况.这不仅能为降低水下目标噪声提供有效的依据,同时也为航行中的水下目标提供了自身振动与噪声状态的数据,有利于水下目标操作员在工作中采取有效的防御措施和技术手段.本文介绍了一种用于水下目标振动和噪声监测的设备,说明了设备的组成及其工作原理.并介绍了国外相关领域研究技术的概况.     

胶莱盆地水南组页岩气成藏条件与勘探方向

胶莱盆地是中国东部典型的中生代断陷盆地,陆相湖盆背景下沉积的水南组发育较厚的富有机质泥页岩,是页岩气成藏的有利区,分析其成藏条件对于明确该区页岩气下一步勘探方向具有重要意义。鉴于此,文中依据页岩气成藏的重要参数,以野外调查资料为基础,结合室内多种测试手段,从沉积环境、泥页岩分布、有机质丰度及类型、有机质成熟度、孔裂隙特征、矿物组分以及含气性等7个方面与鄂尔多斯盆地延长组7段泥页岩进行页岩气成藏地质条件对比,并采用综合信息叠加法进行勘探目标区预测。结果表明,研究区莱阳凹陷西南部、夏格庄洼陷中部和诸城凹陷北部具备页岩气富集成藏的条件,可作为下一步页岩气有利勘探目标。     

李家峡水电站水情自动测报系统

文章简要介绍了李家峡水电站水情自动测报系统的站网分布、通讯网络、遥测站、中心站和分中心站，对水情自动测报系统通讯手段的选择和遥测站设备的选择也作了简要说明。     

基于更新提升形态小波变换的车辆目标震动信号特征提取

针对传统线性小波变换在处理地面目标震动信号上的局限性,提出了一种更新提升形态小波来提取车辆目标震动信号的特征信息。利用仿真信号和实测的两类车辆目标震动信号进行对比分析,分析结果表明与传统线性小波和极大形态提升小波相比,更新提升形态小波不仅能在强噪声环境下有效提取目标信号的特征信息,同时不受低频信号干扰,为基于震动信号的地面目标精确识别提供了一条新的途径。