网络多媒体数据库信息检索系统设计方法研究

文章讨论了网络多媒体数据库的分布、实时、同步和服务质量等特性。介绍了多媒体数据库数据检索方法,分析了建立一个网络多媒体数据库信息检索系统的方法。     

四新小流域水土流失成因与防治

一、流域水土流失概况(一)水土流失概况黑龙江省七台河市四新小流域的土壤侵蚀类型以水力侵蚀为主,侵蚀形态为面蚀和沟蚀两种。该流域现有水土流失面积784.82hm2,占流域总面积的38.08%,其中轻度侵蚀410.58hm2,中度侵蚀307.12hm2,强度侵蚀67.12hm2,分别占水土流失面积的52.32%、39.13%、8.55%。流域内8条侵蚀沟占地面积0.9hm2,沟道总长度     

基于随机有限集的UPF-CPHD多目标跟踪

提出一种基于随机有限集的无迹粒子基数概率假设密度滤波（UPF-CPHD, unscented particle filter - cardinality probability hypothesis density）的多目标跟踪方法。在粒子滤波框架下采用随机有限集（RFS, random finite sets）对多目标状态和观测进行描述。在UPF滤波框架下引入CPHD算法同时递推目标状态和目标数目,并计算最新观测信息,估计结果更加精确,弥补PHD估计目标数目不可靠的缺点。仿真实验表明,UPF-CPHD多目标跟踪方法能够降低超过50%的目标数目估计误差,并提高目标状态的估计精度。     

乳状液膜法处理钢铁冶金烧结烟气脱硫含铊废水

乳状液膜技术是一种新型的物质纯化分离技术,在分离较低浓度物质上具有很好的效果。通过乳状液膜法处理钢铁冶金烧结烟气脱硫含铊废水,结果显示,相比于絮凝法、螯合法等传统方法,乳状液膜法处理钢铁冶金烧结烟气脱硫含铊废水优势明显。在各影响因子最佳反应条件下反应15 min,铊离子的最大去除率达到99.76%,去除效果较好。     

时空图像测速法的敏感性分析及不确定度评估

时空图像测速方法(STIV)是一种以测速线为分析区域、通过检测合成时空图像的纹理主方向估计一维时均流速测量方法。由于具有空间分辨率高、实时性强的优点,在河流水面流速、流量的实时监测中具有特别的应用潜力。但鉴于现场环境的复杂性和河道水流的变化性,现有研究在敏感性分析及不确定度评估方面尚存在不足,使得方法的实用性受限。对此设计了一种滚动画幅装置来模拟河流水面运动,并在此基础上全面开展了频域STIV方法的定量评估。相比数值模拟和现场比测的方法,该装置能够提供相对真实的测量环境和稳定的运动参数。实验结果表明:测速线长度和示踪条件是影响测量精度的主要敏感因素。通过合理的参数设置可以将方法的不确定度控制在±1%以内,能够满足水文测验的精度要求。     

基于冗余字典学习的图像修补算法

在稀疏表示理论研究的基础上,提出了基于不同冗余字典的图像修补算法。首先设计采用离散余弦变换或K-SVD算法获得冗余DCT字典、KSVDG全局字典及KSVDA自适应字典等三种不同的字典;然后分别基于上述三种不同的冗余字典,稀疏表示待处理图像;最终图像中缺损的部分将通过冗余字典和稀疏系数有效地表示出来。实验结果表明,提出的算法修补后的图像视觉效果好,并在峰值信噪比、特征相似度等主要图像质量评价指标上优于现有几种经典的图像修补方法。     

综合集成研讨厅体系及应用研究

定性定量综合集成思想是著名科学家钱学森教授提出的,它既是一个抽象的思想体 系框架,也是一个高度智能化的人机结合系统,其核心是将专家群体、统计数据和信息资料 、计算机技术这三者结合起来,把科学理论与人的经验和知识结合起来,发挥综合系统的整 体优势去解决复杂大系统的问题,也是研究流域可持续发展的可行的方法论．流域可持续发 展是以流域作为特殊区域的一种可持续发展模式,本文将流域可持续发展视为一个整体,提 出了研究“流域可持续发展系统”的思想,在引入“从定性到定量的综合集成研讨厅体系” 的基础上,结合流域可持续发展系统的基本特征,建立了流域可持续发展系统综合集成研讨 厅体系．     

浅论东北常见彩叶树的应用和选择

在园林绿化水平不断提高的今天,植物造景设计已成为园林景观设计中最重要的组成部分。在我国东北,传统的绿化植物材料品种相对单一,为了丰富园林绿化树种色彩单调、达到良好的景观效果应该加强彩叶树种的应用。本文介绍了彩叶植物的配置应用原则和东北地区较常用的、景观效果好的几种彩叶树。     

余齿轮双啮测量中εβ对△f″i的影响

通过试验及计算，分析了在斜齿办双面啮合测量中，轴向重合度和齿径向综合误差的关系。     

融合视觉深度的特征计算与水下目标跟踪

目的：受水下复杂光学环境以及水下运动目标特性影响,水下视频图像中难以获取准确的目标特征,也难以准确预测目标空间尺寸,使得目标跟踪过程中跟踪窗偏移量较大且无法准确地包络目标区域。本文提出一种新的以视觉深度信息为核心的目标特征计算和跟踪方法。方法：首先,基于暗原色先验计算视觉深度信息,提取目标的空间位置特征;然后,基于深度信息对水下图像进行去光幕及色彩恢复,增强图像目标特征,最后,在贝叶斯滤波框架下对水下目标进行跟踪,同时结合目标深度信息及尺度变化规律自适应调整跟踪窗口大小。结果：实验结果表明,本文提出的方法能够根据视觉深度信息准确计算目标特征并优化跟踪窗口,实现对水下目标的自适应跟踪。结论：本文提出了一种新的水下目标跟踪方法,以视觉深度信息计算为核心。实验结果验证了该方法在水下目标自适应跟踪方面的鲁棒性,可适用于各种非线性非高斯水下目标跟踪框架中。