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1.
在实际的分类任务中,无标记样本数量充足而有标记样本数量稀少的情况经常出现,目前处理这种情况的常用方法是半监督自训练分类算法。提出了一种基于数据密度的半监督自训练分类算法,该算法首先依据数据的密度对数据集进行划分,从而确定数据的空间结构;然后再按照数据的空间结构对分类器进行自训练的迭代,最终得到一个新的分类器。在UCI中6个数据集上的实验结果表明,与三种监督学习算法以及其分别对应的自训练版本相比,提出的算法分类效果更好。 相似文献
2.
JADE算法是传统差分进化算法(DE)的一种改进算法,其收敛速度更快、优化性能更好,拥有一套完整的自适应参数调整机制有效加强了算法的全局搜索优化能力. 本文将自适应差分进化算法(JADE)用于聚类,提出了一个新的基于JADE的自动聚类算法(AC-JADE). 首先,本文采用双交叉策略,在传统的两点式交叉操作之后,针对DE用于自动聚类时的特定的编码方式,添加了一种基于个体间聚类中心随机交换交叉策略;其次,针对聚类中心选取方法的随机性导致的聚类中心有可能偏离数据集或者聚类中心过于集中的缺陷做出了相关改进,通过先对聚类中心进行筛选在进行聚类,有效避免了因算法本身的随机性导致的错误聚类划分. 通过对UCI的4个数据集的仿真实验比较,该种双交叉操作的聚类算法明显好于同类算法. 相似文献
3.
对候选特征进行降维在机器学习领域,如分类、聚类问题中占有很重要的地位.现有的方法大多数是基于单一特征对目标T的依赖性或特征与特征之间对Y影响的关联性,互补性和冗余性进行特征选择.然而这些方法几乎都没有考虑到组合特征,如属性A,B仅包含Y中的极少量信息,甚至与Y完全独立,但A&B能提供关于Y的大量信息,甚至完全决定Y.基于此,提出了一种能够从特征集合中挖掘到组合特征与单一特征的特征选择算法,首先对不显著特征进行组合并按照条件概率分布表生成新的候选特征;然后,对单一特征和组合特征利用基于最大相关性和最小冗余度的准则进行选择.最后分别在虚拟和真实数据集上进行实验,实验结果表明该特征选择算法能够较好的挖掘数据集的组合特征信息,一定程度上提高了相应的机器学习算法的准确率. 相似文献
4.
一种新的遗传算法求解有等式约束的优化问题 总被引:2,自引:0,他引:2
针对有等式约束的优化问题,提出了一种新的遗传算法.该算法是在种群初始化、交叉、变异操作过程中使用求解参数方程的方法处理等式约束,违反不等式约束的个体用死亡罚函数进行惩罚设计出的实数编码遗传算法.数值实验结果表明,新算法性能优于现有其它算法;它不仅可以处理线性等式约束,而且还可以处理非线性等式约束,同时提高了收敛速度和解的精度,是一种通用强、高效稳健的智能算法. 相似文献
5.
智能化机动车综合性能检测系统的设计与开发 总被引:1,自引:0,他引:1
针对以单片机为核心开发的原机动车综合性能检测仪所存在的数据处理能力弱、功能不易扩充等缺点,基于上位机与下位机结构提出了一套智能化机动车综合性能检测系统设计方案.给出了系统结构及工作原理,介绍了系统组成中的关键硬件技术,并对软件系统编程进行了详细的论述,提出了机动车综合性能检测系统的全面解决方案.该方案可以解决原测试仪系统中存在的测试精度低、编程复杂、用户界面不够友好等一系列问题. 相似文献
6.
7.
8.
1 引言我厂于1991年引进一台台湾乙光精机厂生产的挤缩机。该机的主要作用是对棉织物进行纵向预缩,以解决纯棉针织物的缩水率问题。该机设计合理、操作简单,劳动强度低,自动化程度高。该机的各个工艺参数 相似文献
9.
机动车辆性能测试中的单片机应用 总被引:2,自引:0,他引:2
本文介绍了一种应用单片机构成的汽车性能测试仪器的硬件结构,工作原理及关键技术问题的处理。 相似文献
10.