康复型园艺景观设计中植物的后期运营与管理维护

随着十九届五中全会的召开,健康中国战略被写入"十四五"规划中,保障人民健康应放在优先发展的战略位置.园艺疗法作为一种辅助性的治疗方法,借由实际接触并运用园艺材料,维护美化植物或庭园,接触自然环境而纾解压力与复健心灵,对于人们的精神卫生和心理健康具有重要作用.而对于植物或庭院的后期运行管理与维护直接影响其效能的发挥以及在城市中的广泛推广,因此康复型园艺景观设计的后期运营与管理维护的重要性日渐凸显.文章首先对康复型园艺景观日常运营管理维护内容进行针对性补充,并聚焦于"冬季休眠期后花园的激活方法""从设计出发的运营维护"以及"花园废弃物的再利用"三个方面,以此为康复型花园提供具有实操性的运行维护管理方案,为其长效运转发挥指导性作用.     

基于模糊自适应的双馈异步风力发电机控制策略

为了解决双馈异步风力发电机（doubly-fed induction wind generator,DFIG）不对称电网网侧变换器采用双电流闭环控制策略（double current closed loop control strategy,DCCS）时响应速度慢、动态性能差等问题,提出了根据电流差、电流差变化率在线模糊自适应修正比例积分微分（proportion integration differentiation,PID）控制器参数的Fuzzy PID策略,建立了DFIG网侧变换器数学模型。基于Matlab/Simulink仿真工具,通过模拟电网侧发生不对称电网故障,仿真得到网侧变换器在改进控制策略下的直流侧电压、电流波形。仿真结果表明：与传统DCCS相比,Fuzzy PID策略进一步改善了直流侧电压、电流的稳定性,减少了直流侧电压、电流纹波分量,改进后的控制系统响应速度更快、动态性能更好。     

"Dempster_Shafer"证据理论在智能化遥感分类中应用研究

论述了Dempster_Shafer理论表示不确定性的理论与方法，指出不同的专业领域对不确定性问题的求解更多地依赖于专家的经验与常识。同时，给出基于一种特殊的概率分配函数的Dempster_Shafer理论的推理方法，并依此推理方法在智能化遥感分类系统中作了应用性验证；最后指出时态Dempster_Shafer理论是今后智能化遥感动态监测领域的一个重要研究方向。     

一种快速、稳健的图像分割方法

提出了一种快速、稳健的彩色图像分割算法。首先将图像划分为多个色彩变化平滑区域和非平滑区域,进而对非平滑区域进行进一步量化,最后使用区域增长法合并较小区域从而实现图像分割。试验结果表明,该算法可以获得良好的图像分割结果并具有较高的效率。     

自控式永磁同步电动机的调速分析

从矢量控制理论出发 ,建立了永磁同步电动机的数学模型 ,在此基础上分析了永磁同步电动机的自控式变频调速方法     

Ni掺杂ZnO晶体结构和红外光谱特性的研究

采用水热法制备了不同比例的Ni掺杂ZnO晶体.XRD和SEM结果表明,Ni掺杂浓度较低时,生成置换型氧化锌镍固溶体;当Ni掺杂浓度增加到5%时,Ni2+过饱和,析出部分斜方NiO.FT-IR发现样品在9001400cm-1之间出现了一个较宽的吸收带,且随Ni掺杂量的增加而加强,表现出良好的红外吸收特性.     

混炼胶黏度在线测量仪的研制

提出了一种在线测量混炼胶黏度的新方法。该方法以神经网络建模技术为基础，综合考虑混炼过程各因素对胶料黏度的影响，建立起胶料黏度的在线测量模型。在建模过程中，采用RBF神经网络描述胶料黏度变化的非线性过程，研究了一种自适应训练算法自动确定合适的隐层单元数目，从而获得了结构紧凑、精度较高的测量模型。根据此方法，研制了以DSP为核心的测量仪，并进行了现场试验。试验结果表明该仪器能够取得良好的测量效果。     

S掺杂纳米TiO2对电子结构及光催化活性影响的研究

以钛酸丁酯为前驱体,硫脲为掺杂离子给体,通过溶胶-凝胶法制备了硫掺杂纳米TiO2粉体,并进行了XRD、BET、TG、UV-vis表征和分析,结果表明:硫脲掺杂出现了锐钛矿型TiO2,随着硫脲添加量的增加,锐钛矿相微晶强度降低,晶粒尺寸、晶胞体积增大,比表面积降低。光催化降解双酚A结果表明,当硫脲与钛酸丁酯物质的量比n(S)/n(Ti)为2时,经500℃热处理的催化剂的光催化活性最佳,当n(S)/n(Ti)为0.1时,样品光催化活性最好。     

采用时域有限差分算法对GIS局部放电特性的分析

气体绝缘开关设备(GIS)是电力系统变电站的重要组成部分,其内部绝缘故障将影响系统的安全稳定性。局部放电现象是绝缘故障发生的前兆,采用时域有限差分算法(FDTD)对GIS内部局部放电时超高频电磁信号进行仿真与计算,分析绝缘内部缺陷情况下局部放电信号频谱图上的不同特征,并与超高频法(UHF)测得的实际频谱进行比较,得出相关结论,为进一步研究GIS绝缘故障提供理论支持。     

采用RWNN的电机定子绕组匝间故障诊断方法

针对电机定子绕组匝间短路故障,提出了基于递归小波神经网络(RWNN)的故障在线诊断方法。该方法采用两个RWNN监测匝间故障,一个用于估算故障的严重度,另一个用于确定故障匝数。针对RWNN的训练,研究了Levenberg-Marquardt(LM)学习算法,以减少训练中的计算量,确保网络模型的快速收敛。根据此方法,设计了试验系统,试验结果表明,基于RWNN的诊断模型可精确确定短路故障匝数,与前馈神经网络(FFNN)相比,能更有效地监测匝间短路故障的缓慢变化情况。