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现有的图像分类方法种类繁多,但一直缺少关于图像分类方法评价的相关研究,为此选用不同数据集对具有代表性的图像分类方法进行评价分析.待评价的图像分类方法包括主动学习(HOG-SVM、SqueezeNet和SimpleNet)和惰性学习(KNN和OTSU-KNN)两类.结果显示:(1)主动学习相比惰性学习分类精度更高,且在纹理特征较为复杂的图像分类中泛化能力更好.在时间效率方面,主动学习的运行时间要明显短于惰性学习,且前者对数据规模的依赖度远低于后者.(2)对两种分类方法而言,图像的纹理特征复杂度、清晰度以及图像数量都会对分类精度产生影响.此外,参数化方案对分类精度也具有显著影响. 相似文献
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美国陶瓷装置公司研制成一种带内装高精度陶瓷压力传感器的数字式气压计-压力计。这种装置由于利用了陶瓷传感器所具有的膨胀系数、滞后、温度影响等都小的特点,所以能够实现±0.05%(满量程)的高精度测量。用作气压计时的主要规格是:1.标准量程为800~1100毫巴,精度高达0.15毫巴, 相似文献
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本文论述了阳极氧化铝模板的制备方法和以其为模板利用电沉积技术制备纳米线的合成路线。介绍了我们在实验室采用此种路线合成的两种纳米线。 相似文献
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