模糊自整定PID控制在油轮辅锅炉中的应用

针对油轮辅锅炉PID控制系统,提出了模糊自整定PID控制算法。首先,采用经典PID控制算法计算K_P、T_I和T_D。其次,根据实际操作经验建立模糊规则,设计模糊控制器,实现K_P、T_I和T_D的自调整。最后,比较参数改变情况下,经典PID控制和模糊自整定PID控制的特性。Matlab仿真结果表明,模糊自整定PID控制系统控制精度更高、响应速度更快、鲁棒性更强。     

深度联合语义跨模态哈希算法

哈希检索具有存储消耗低、查询速度快等优点,被广泛应用于跨模态检索研究,其中基于深度学习的跨模态哈希方法是热点研究问题.大多数深度哈希方法通常在多模态数据的特征关联性学习过程中忽略了数据内容的潜在相关性和语义判别性,从而导致哈希码的关联性不强,容易造成原始数据特征和神经网络特征的不兼容问题.针对以上问题,本文提出一种图像...     

银纳米线导电纺织品制备及应用研究进展

银纳米线具有优异的长径比、导电、透光、柔性、抗菌等特性,是制备导电纺织品最有前途的纳米材料之一。介绍银纳米线导电纺织品的常用制备方法,即共混纺丝法、后整理法,综述银纳米线导电纺织品在空气过滤、饮用水过滤、电磁屏蔽、个人热管理、柔性压力传感器等领域的应用进展。最后对银纳米线导电纺织品的未来发展趋势进行展望,为下一代智能纺织品的研发提供思路。     

基于模块化的水刺机设计方法研究

针对水刺机设计生产过程中的问题,提出基于模块化的设计方法。阐述了水刺机模块的建模原则,介绍了W1573M水刺机具体的模块化设计过程。水刺机模块化设计方法把单件定制生产改变为大批量生产,可有效缩短水刺机的设计和生产周期,降低生产和后期运行成本,提升产品竞争力。     

工业机器人精密减速器性能测试研究

介绍了工业机器人精密减速器性能测试的现状,对传动误差、回程误差、启动转矩、机械效率进行了分析,可以为工业机器人减速器的轴承游隙调整和装配工艺提供指导。     

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

近年来,在我国经济保持中高速增长的背景下,大数据时代应运而生。目前,人工智能的应用范围越来越广,应用领域越来越宽,应用层次越来越丰富,应用频率越来越高,这在一定程度上提高了我国计算机网络的安全性和稳定性。主要讲述人工智能在计算机网络技术中的应用。     

电力供应社会成本分析

市场经济条件下,发电成本一直使用生产成本来衡量,没有考虑环境因素的影响,本文综合电力供应经济性和对环境的影响程度,提出发电社会成本概念。主要对燃煤发电、风力发电、天然气发电和生物质发电进行社会成本分析。首先采用动态分析法中的费用年值法对发电生产成本进行估算;然后提出依据环境价值标准来估算发电环境成本;最后综合分析四种发电方式社会成本,提出我国电源结构发展趋势。     

吉林省满族传统食品资源的现代化开发路径研究

本文以吉林省伊通满族自治县及省内其他满族自治乡镇的满族聚居地居民为调查对象,分析满族传统食品种类以及食物资源来源方式,在此基础上,探索其现代化开发路径,为满族传统食品资源的现代化开发提供理论依据。     

基于状态机原理的电网启动方案自动编制系统研究

针对人工编写电网启动和校验方案耗时长、易产生遗漏、方案可靠性低等问题,建立了电网启动方案自动编制系统.通过建立新设备启动模型,组建专家系统规则库,构建人机交互规则,实现地区调度启动方案自动、规范、精准编制,提高方案编制的效率和质量,并以此推动启动方案内容、术语的标准化,形成标准化流程.最后,以某地民业线启动为例,验证了...     

碳热还原法制备氮化钒铁合金的研究

采用化学分析,XRD,SEM等检测手段,对碳热还原法制备的氮化钒铁中铁元素赋存状态进行了系统研究,对配碳系数、反应温度对氮化钒铁的氮钒比影响规律进行了系统研究。结果表明,以V_2O_3为原料,在高温下进行碳热还原反应制备的氮化钒铁,钒原子氮化形成氮化钒包覆层,铁主要以Fe形式存在,不均匀分布于氮化钒颗粒内部。反应条件直接影响氮化钒铁的氮钒比,制备高质量的氮化钒铁,需要控制较佳的工艺参数。