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网络信息安全中的数据具有维数高、规模复杂等特性。网络入侵检测需要对网络入侵信息进行合理的分析,筛选出危险的带有攻击性的行为。随着数据维数的不断升高,传统的基于距离的聚类分析方法不再适用。针对此,本文提出一种基于Krylov子空间方法的高维数据聚类分析算法,首先将高维数据投影到低维空间,实现数据的降维,再用基于遗传算法的K-means算法在低维空间中进行数据的聚类,避免了数据属性的丢失,同时也提高了高维数据聚类分析的效率。最后,使用KDD Cup 99数据进行实验,实验验证了方法的有效性和精确性。 相似文献
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如何在动态变化的复杂网络中实现高效的路由选择是当前的研究热点之一。Q-学习是一种常用的强化学习算法,通过与环境的不断交互来解决未知环境中最优控制问题,能有效地完成在线式学习任务。本文提出一种基于秩的Q-路由选择(Rank-based Q-routing, RQ routing)算法。RQ routing算法在Q-学习的框架下,保留了Q-路由选择(Q-routing)算法的高效性,引入能动态计算的秩函数,用于表示当前状态在场景中的优先级,用以求解路由选择的最优解,避免等待队列过长,减少网络拥堵,提高传输速度。RQ routing算法中的秩函数具有灵活性,使用不同的秩函数即可满足各种场景的需求,保证了算法具有更好的泛化能力,克服了传统Q-routing应用场景单一的不足。实验验证了本文算法的有效性。 相似文献
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Preparation of High-Surface Area Nano-CeO2 by Template-Assisted Precipitation Method 总被引:3,自引:1,他引:2
The high-surface area nano-CeO2 was prepared by Ce(NO3)3 by precipitation method, with surfactant cetyhrimethyl ammonium bromide (CTAB) as templating agent. The effects of the precipitating agents, reaction temperature, ageing time, and calcination temperature on the surface area, as well as the pore structure and the mean crystallite size of nano-CeO2 were studied. It was found that the reaction of Ce(NO3)3 with NaOH in the presence of CTAB at 90℃ for 12 h yieldsed a cerium oxide/surfaetant mixture, which after calcination at 400℃ resulted in high-surface area nano-CeO2. The mean crystallite size of CeO2 was approximately 6 nm, surface area was in excess of 200 m^2· g ^- 1, pore size was approximately 9 nm, and the pore distribution was concentrative. Moreover, the surface area can still reach 147 m^2·g^- 1 after calcination at 700 ℃, which showed the good thermal stability of the CeO2. The number of oxygen vacancies in the structure of CeO2 corresponded with the surface area of CeO2, and the high surface area was propitious to the formalion of oxygen vacancies. 相似文献