乙二胺丙基功能化的SBA-15介孔分子筛的合成及催化性能

以聚乙二醇-聚丙三醇-聚乙二醇为模板剂、正硅酸乙酯为硅源,在强酸和水热条件下合成了SBA-15介孔分子筛,用氯丙基三甲氧基硅烷和乙二胺对分子筛进行乙二胺丙基功能化。运用X射线衍射、傅里叶红外光谱、N2吸附-脱附等手段对功能化前后的SBA-15介孔分子筛进行了表征。以苯甲醛与乙酰乙酸乙酯的Knoevenagel缩合为模型反应,研究了功能化后的SBA-15介孔分子筛的碱催化性能。实验结果表明,功能化后的SBA-15介孔分子筛对反应具有催化活性,同时反应温度、反应时间、溶剂和活性组分的负载量等条件对SBA-15介孔分子筛的催化活性都有影响。催化活性随着催化剂活性组分负载量的增加而提高,但存在一个最佳值。当达到最佳负载量即硅烷偶联剂与SBA-15介孔分子筛的质量比为5∶1时,以乙醇为溶剂在80℃下反应90m in,苯甲醛的转化率,最大达到29.2%。     

闭环网络控制系统研究综述

系统地介绍了目前闭环网络控制系统的研究现状 .基于信息传输延迟的随机时变特性 ,对对象建模、闭环网络系统的确定性控制以及随机控制等各种控制策略进行了论述 .并在此基础上 ,分析了闭环网络控制系统设计中尚待解决的问题以及一些新的研究方向     

基于反馈控制的迭代学习控制器设计

针对具有不确定项或干扰项的重复非线性时变系统,提出了基于反馈控制的迭代学习控制器,其中迭代学习控制器设计为高阶PD型,它以前馈的形式作用于对象,在满足一定的收敛性条件下,证明了该控制器的跟踪误差界是系统初始状态误差界和系统输出干扰项界的线性函数,同时改变反馈增益可以调整系统的最终跟踪误差界,仿真与实验均表明了该方法的有效性。     

基于图象差的平面大范围视觉伺服控制

为解决大范围偏差的控制问题,将期望图象按给定的角度间隔旋转,离线生成一系列子期望图象。比较实时采集图象与期望子图象间的差异程序可获取目标绕重心的旋转运动参数。纵使图象求重心方法给出的平动参数,实现了在大范围偏差时迅速将摄象机调整到期望位姿。在期望位姿附近结合直接图象反馈方式,实现了基于图象差的平面大范围视觉伺服控制。     

基于CART算法的空间目标本体反演方法

针对预警中空间群目标反演精度不高、鲁棒性较差的问题,提出了一种基于分类回归树(classification and regression tree,CART)算法的空间目标本体反演方法。首先构建分类与回归决策树,并将空间目标的入射角、光谱辐射亮度、温度等特征数据作为决策树的输入;再基于基尼系数评估数据纯度,对目标在不同温度、不同入射角下的光谱辐射亮度进行分割;最后通过在每个节点处对数据集进行划分,实现对空间目标本体的有效反演。数值对比实验表明,3种典型空间目标的决策树模型反演结果与实际情况一致,验证了所提方法的有效性。     

浅谈新课程标准下如何有效利用多媒体优化初中英语阅读教学

随着学生年级的不断升高,英语学习的难度也在逐级攀升。由于英语与汉语存在着很大的差异,因此学生在进行英语学习的过程中,一直存在着或多或少的问题,如何有效地提升学生英语学习成绩,成为了广大英语教师共同关注的问题。鉴于此,本文主要以初中英语阅读教学为主要研究对象,探寻多媒体教学在英语阅读课堂上的重要性,望促进我国初中英语阅读教学的优化。     

催化动力学光度法测定痕量铜

本文基于在酸性介质中，Cu（Ⅱ）能对H2O2氧化铬蓝黑R反应起到催化作用，建立了一种测定痕量铜的新方法.线性范围为0～0.6μg／mL，检出限为4.0×10－9g／mL，应用于该法测定一些蔬菜样品，获得满意结果.     

基于CPLD的家庭智能系统设计

采用可编程器件设计了家庭智能系统 ,利用其在系统可编程的特点 ,使系统的设计更加灵活 ,缩短了研制周期 ,同时减小体积 ,降低价格。     

高比表面积纳米CeO_2的制备

采用模板法制备高比表面积纳米CeO_2. 详细考察了铈盐和NaOH滴加速度、晶化时间和温度、铈盐种类、表面活性剂用量等对CeO_2比表面、晶粒尺寸的影响. 结果表明, 当CeCl_3加入速度=2.5 ml·min~(-1)、 NaOH加入速度=3 ml·min-1、晶化温度=90 ℃、晶化时间=24 h、 CeCl3∶ C_(12)H_(25)SO_4Na∶ NaOH∶ H2O=1∶ 2.7∶ 7.3∶ 1100(摩尔比)、焙烧温度=200 ℃时, CeO_2的比表面积和晶粒尺寸分别为457 m~2·g~(-1)和2.0 nm. 这种高比表面纳米CeO_2与常规CeO_2相比, 具有独特的物理、化学性质, 有望成为一种应用广泛的新型材料.     

大时延系统的自适应控制方法与实现

本文着重讨论了 Smith 予佔控制结构在模型与过程参数失配情况下的特性。给出一种跟踪搜寻的自适应参数优化的算法。并以某实际玻璃生产线为背景,所取得的数学模型进行模拟仿真结果表明:本文提出的算法适用于具有噪声干扰及参数失配的大时延系统的实时控制。