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61.
分形插值结合边缘轮廓实现图像仿射变换 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对边缘和平滑区域采用不同的插值处理方法,能获得清晰的变换图像.对自然景观图像、医学图像和人物图像进行了变换,得到的结果说明了文中算法的有效性.同时该算法容易编码。 相似文献
62.
图象进行放大、缩小和旋转是图象处理的一项基本任务,一般采用B-样条插值来实现.应用B-样条插入图形显示算法于一般的图象仿射变换.提出的算法不用计算B-样条函数的显式值,而是利用B-样条的尺度关系计算采样点的值,具有一致且简单的编码.通过对误差限的调节,可以得到不同精度的变换图象,计算时间随不同的精度而变化. 相似文献
63.
基于神经元网络模型的柴油调合非线性预测控制和在线优化 总被引:5,自引:1,他引:4
针对炼油厂柴油调合生产这个强非线性、多输入、多输出、多扰动、大纯滞后对象,提出了以柴油调合倾点RBF神经网络模型为质量指标约束条件的柴油连续调合生产非线性在线最优化方法,提出了基于RBF神经网络预测模型、滚动优化目标函数中带有静态经济指标的柴油连续调合倾点非线性预测控制策略。仿真计算证明本的非线性优化方法能计算柴油调合生产最优配方,在满足生产能力约束和产品倾点质量指标的前提下可实现组分油最优利用而获最大利润;预测控制策略在预测模型与实际对象模型失配时仍具有良好的跟踪性能和抗干扰性能,展示了其良好的工业应用前景。 相似文献
64.
柴油调合RBF神经网络模型研究 总被引:4,自引:0,他引:4
南京炼油厂计划把原有的柴油手工调和工艺改为自动化调和工艺 ,实现对调合组分配方的优化控制。建立能适应调合工况变化、并能正确测定调和柴油质量指标的数学模型是关键。根据实测的南京炼油厂柴油调合生产数据 ,建立了以常二线、常三线、催化柴油和精制柴油 4路组分柴油的流量和倾点为输入参数 ,调和柴油倾点为输出参数的柴油调合RBF神经元网络模型。与回归模型和BP神经网络模型比较 ,RBF模型无论对训练数据集还是对检验数据集 ,均能更精确地预测实际生产过程的调合柴油产品倾点值 ,显示了良好的工程应用前景。 相似文献
65.
66.
本文介绍了微分连续法,并用它计算了一多组分吸收过程,计算结果表明微分连续法既保持了整体牛顿-拉夫森法的通用性及收敛速度,又有比变阻尼整体牛顿一拉夫森法高的收敛性,是一种有效且能微机化的分离过程新型计算方法. 相似文献
67.
68.
69.
基于WIA-PA技术设计了一种以MSP430F149为核心的新型无线温度变送器。搭建了热电偶测温电路,通过DS18B20对热电偶进行冷端补偿,并采用软件二次滤波提高系统测量精度。基于HART 7.0协议设计了WIA无线模块与温度采集单元的通信程序,实现了温度数据的无线传输与实时显示。测试表明该无线温度变送器通信可靠、稳定,测量精度高且功耗较低。 相似文献
70.
介绍以控制器C8051F330为核心,结合nRF24L01射频技术的新型高温工业电视远程监控系统的模块化设计方法。实现了高温炉窑内多种信号的采集处理、设备保护及无线监控等功能。给出各模块的软、硬件设计方案,部分电路和程序设计流程。实际应用表明:该系统完全可以替代以PLC为核心的传统控制系统。 相似文献