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21.
王烨 《自动化技术与应用》2022,(10):183-186
英语线上教学在智能交互上一直存在较大困难,主要是缺少智能算法快速理解相关需求,导致系统性能下降.本文提出基于多隐层神经网络的英语线上教学交互系统。设计英语线上教学交互系统硬件架构,完成英语线上教学信息收集模块、学生学习模块设计和英语线上教学的人机交互界面设计,利用多隐层神经网络结构,最大程度提取数据里的需求,完成智能需求学习过程,并做出交互反应。系统测试结果表明,方法具有更强的内存使用状况和交互能力,可应用到实际教学中。 相似文献
22.
23.
厚朴叶子中多糖的超声法提取及抗氧化活性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:研究厚朴叶中多糖的超声提取最佳提取工艺,同时将粗多糖脱蛋白后经处理得到的多糖进行抗氧化性实验,检测其抗氧化活性。方法:设计正交实验进行超声法提取厚朴叶中的多糖,采用苯酚-硫酸法对厚朴叶多糖含量进行测定。利用Fenton反应原理,测定厚朴叶多糖清除羟自由基活性能力。结果:超声提取厚朴叶多糖的最佳工艺条件为:提取温度为50℃,提取时间60min,液料比为20:1,溶液pH为8,此时厚朴叶多糖得率为25.03mg/g。抗氧化性实验显示厚朴叶多糖对羟自由基的清除作用显著,厚朴叶多糖的半抑制浓度IC50值为0.08g/L。结论:该方法简便、科学,为厚朴叶多糖提取工艺提供了理论基础。厚朴叶多糖具有较强的抗氧化性活性,可为厚朴药材资源的综合利用开发提供科学依据。 相似文献
24.
采用纳米级γ-Al_2O_3作为催化剂基体,制备γ-Al_2O_3负载氧化锰纳米催化剂来催化臭氧化降解水中的苯酚。采用浸渍法制备负载型的金属氧化物催化剂,以间歇反应的方式对不同浸渍浓度下催化剂的效能,不同催化剂投加量及苯酚溶液初始pH值等影响因素进行了深入研究。研究表明,4%Mn/γ-Al_2O_3催化剂显著提高了臭氧化降解水中苯酚的效果。催化剂投加量试验研究表明4%Mn/γ-Al_2O_3催化剂具有更多的活性位点。基于此,提出了催化臭氧化苯酚的反应机理。 相似文献
25.
26.
基于大数据分析恐怖袭击风险预测研究与仿真 总被引:2,自引:0,他引:2
在对恐怖袭击风险预测过程中,在建立预测模型时,由于受到恐怖袭击带有伪装性的影响,存在大量的伪装性样本和干扰性数据,真实的样本不充足、可统计数据波动较大.导致预测过程很容易受到干扰,存在预测精度低的问题.提出了大数据分析的恐怖袭击风险预测方法.建立恐怖袭击风险综合评判的大数据分析模型,采用大数据分析模型对恐怖袭击历史数据中隐含的可演化信息进行学习,利用所获取的结果进行未来的恐怖袭击预测.预测过程中融入多步时间序列预测中的递推计算的思想,将每一步预测的不确定性作为下一次预测迭代的输入要素加以充分考虑,提升预测精确度.仿真结果证明,采用大数据分析的恐怖袭击风险预测方法精确度和效率都比较高. 相似文献
27.
为了研究钢-聚丙烯混杂纤维陶粒混凝土与变形钢筋的黏结锚固性能,克服陶粒混凝土韧性差及其与钢筋黏结性能不佳的缺陷,对16组不同混杂比的钢纤维、聚丙烯纤维陶粒混凝土试件进行中心拉拔试验,得到混杂纤维掺量对陶粒混凝土与钢筋黏结破坏形态、黏结强度以及黏结滑移曲线的影响规律。采用能量法量化评价混杂纤维对黏结滑移的影响,利用试验数据计算得到钢-聚丙烯混杂纤维陶粒混凝土与钢筋的临界锚固长度。结果表明:钢-聚丙烯混杂纤维陶粒混凝土拉拔试件的破环形态为拔出破坏,延性较好; 黏结滑移曲线具有完整的上升段和下降段,钢纤维和聚丙烯纤维混掺对黏结强度可产生正混杂效应,钢纤维对黏结性能的改善起主导作用,聚丙烯纤维次之; 混杂纤维能大幅提升黏结滑移曲线的上升段及下降段能量吸收值,明显改善黏结韧性和变形能力; 混杂纤维陶粒混凝土的临界锚固长度较未掺纤维时可减小23%; 掺入钢-聚丙烯混杂纤维能显著改善陶粒混凝土与变形钢筋的锚固黏结性能,提高黏结延性,减小陶粒混凝土与变形钢筋的的锚固长度。 相似文献
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1工程概况贵州优氏新型建材有限公司地处贵阳市修文县工业园区,厂区海拔高度约1310m。为综合利用邻近金昌精密铸造有限公司的低质焦炉煤气(发热量仅3973kJ/m3(标))和当地的低质煤(发热量约16310kJ/kg),以及贵州水城钢铁(集团)有限责任公司的高炉水渣,该公司 相似文献
29.
压力传感器动态测量方法的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种获得压力传感器动态特性指标的方法,可以利用周期压力波激励压力传感器,测得压力传感器的频率响应,然后,利用计算机采集输出电压,通过软件处理滤波的方法,就可以获得压力传感器的频谱特性。测量结果证明:这种测量方法可以很方便地获得传感器全频程的动态特性,为进一步设计改善压力传感器的动态性能提供实验数据。 相似文献
30.
本文设计了一种基于FPGA的光纤光栅解调系统,核心模块采用了FPGA芯片,型号为EP2C5Q208C8N,开发环境采用的是Quartus Ⅱ 9.1和Eclipse。通过软硬件相结合的方式,配置了一个NiosⅡ处理器软核,模数转换部分采用12位高精度转换芯片AD9226对采集到的温度信号进行实时转换,用VHDL硬件描述语言配置软核处理器,生成了一个适用于硬件系统的专用C环境,用C代码实现对硬件电路的控制。本文设计的高精度温度测量系统,能使光纤光栅传感器的中心波长随着温度的增加而逐渐增加,其信号波长与温度变化的斜率约为0.02nm/℃。 相似文献