基于机器学习的智能光电对抗系统研究

随着以机器学习为核心实现手段的人工智能快速发展,世界各国开始探寻人工智能技术在军事领域中的应用.为了应对越发复杂的现代化战场环境,传统的电子战正逐步向智能电子战演变.探究作为电子战重要组成部分的光电对抗技术,提出了智能光电对抗系统的总体方案,并分析了智能光电对抗系统的能力特点,为实现光电对抗智能化提供了研究思路.     

“气”在陶瓷艺术中的重要性

<正>气是贯穿于中国文化中至关重要的一个因素,至于它的重要性,历代的名家名著中多有论述。其实气是一种什么呢?就像包裹着万物的空气一般,它是无形无色的,仿佛虚无的,但却是实实在在存在着的。     

C形膨胀节应力的数值积分解

本文从最基本的环壳方程出发,提出了 C 形膨胀节应力的数值积分解法。对文后算例,应用此法得到的结果与已有方法的结果是一致的。     

基于斜率加权的最小二乘RAIM算法研究

为解决某些卫星在故障检测算法中不敏感的问题,提出了卫星斜率加权的最小二乘算法.该方法从理论上推导出卫星特征斜率的表达式,根据特征斜率大小构建斜率加权矩阵,对特征斜率较小的卫星加以更大的权重.构造出斜率加权的检验统计量,通过比较新的检验统计量与检测门限,实现对卫星的故障检测.结合真实数据对该方法进行验证,结果表明:基于斜...     

求解模糊机会约束规划的混合智能算法

模糊机会约束规划是一类重要的模糊规划,它广泛地存在于许多领域中,微粒群算法已实现了对其的有效求解,但求解速度仍不能满足大规模模糊机会约束规划问题的求解,为了寻找更为高效的求解模糊机会约束规划的算法,通过采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近模糊函数,然后应用微粒群算法并以逼近模糊函数的神经网络作为适应值估计及检验解的可行性,从而提出了一种求解模糊机会约束规划的混合智能算法。最后通过仿真结果说明了算法的正确性和有效性。