浅层掏土在高倾危房纠偏中的应用

黄石市芜湖路某住宅楼发生严重倾斜 ,最大倾斜率达 2 7.7‰ ,采用浅掏土法纠偏施工 ,使倾斜率回倾至4 .3‰ ,取得了良好的施工效果 ;同时采用锚杆桩进行基础加固 ,消除诱发不均匀沉降的不良因素。     

眼病与饮食

人们通过眼睛看到五颜六色、丰富多彩的大千世界。可以想象,失明的人是多么痛苦。合理的饮食不但可以保护我们的视力,而且对于眼部手术及眼部外伤的患者,还是促进伤口早日愈合,减少局部并发症的一个必不可少的条件。一、维生素A与眼病维生素A可维持上皮组织结构的完整与其正常功能,增加对感染的抵抗力;还可参与视网膜内视紫红质的合成与再生,从而维持正常暗适应能力;并能促进生长发育。维生素A缺乏可引起夜盲（夜视力或暗现力不佳）,还可引起角膜、结膜上皮干燥,晚期出现角膜软化坏死。角膜软化症多见于4岁以下儿童,且常双眼受…     

离子注入片的激光背面退火

本文给出了离子注入片背面激光照射退火的实验结果。用CWCO_2激光器和脉冲钕玻璃激光器从背面照射离子注入片进行退火,不仅可以消除注入损伤,使注入杂质电激活,还可以得到注入图形不发生变化的退火效果。激光背面照射退火可在反刻铝后进行,就能避免激光退火后因再经高温热处理而引起的杂质析出;还可以省掉合金工序。背面照射产生的辐射损伤,也有助于萃取正面的微缺陷。     

苦菊提取物的抗氧化活性研究

目的研究苦菊提取物的体外抗氧化作用。方法苦菊经95%乙醇加热回流、石油醚脱脂、乙酸乙酯提取和大孔吸附树脂乙醇洗脱,取60%乙醇的洗脱液挥干后得到提取物。通过二苯代苦味酰自由基(DPPH·)和超氧阴离子(O2-)清除能力的检测,及2,2’-偶氮-双-(2-脒基丙烷)氯化二氢(AAPH)诱导的红细胞溶血模型的测试,总体评价该提取物的体外抗氧化活性。结果该提取物能有效清除DPPH·和O2-·,其清除能力呈浓度依赖性,且清除O2-·的能力比阳性对照药维生素C更佳。同时,该提取物能有效防止AAPH诱导的兔红细胞溶血,提示具有预防机体细胞组织氧化应激损伤的作用。结论苦菊提取物具有很好的抗氧化活性,为其在食品和药品的抗氧化剂应用提供参考。     

天然产物对急性肺损伤保护的药理作用及研究进展

急性肺损伤(ALI)是临床常见的致死率较高的危重症,可引起肺气体交换功能急剧下降并产生大量炎性细胞浸润,严重时发展为急性呼吸窘迫综合征(ARDS)。天然产物在预防和治疗ALI方面取得了一定成果,其药理作用机制研究也不断深入。本文综述近年天然产物对ALI保护的药理作用及研究进展,为有效的临床治疗和药物研发提供参考。     

掏土托换技术在软硬不均地基楼房纠偏加固中的应用

应用托换纠偏技术,对倾斜建筑物基础沉降多的一侧采用锚杆静压桩方法控制基继续沉降,在沉降量少的一侧采用水平掏土法地直接从基底掏土迫其敢回倾,在限沉与促沉之间的中部过渡段采用垂直掏土法解除行基应力调整基础均衡沉降。通过几种方法的综合应用,成功地解决了软不均匀地基倾斜危楼的纠偏加固问题。     

表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂 BPI-2009的抗肿瘤作用及其机制的研究

目的: 探讨一种口服的表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor, EGFR) 酪氨酸激酶抑制剂(BPI-2009) 的抗肿瘤作用及其机制。方法: Western blot 方法检测 BPI-2009 对 酪氨酸激酶和EGFR自动磷酸化的抑制作用, MTT 法检测 BPI-2009对多种肿瘤细胞的生长抑制作用, 使用A431 肿瘤模型的荷瘤裸鼠进行体内的肿瘤抑制试验。结果: 通过对 EGFR激酶抑制剂化学文库的筛选, 发现 BPI-2009是一个有效的 EGFR 激酶抑制剂。BPI-2009 对EGFR 激酶的半数抑制浓度(IC₅₀) 为 5 nmol°L^-1, 当其浓度达到 62.5 nmol°L^-1 的时候可以完全抑制EGFR激酶的活性, 但在 100 nmol°L^-1 时对 Abl 、Abl相关基因(Abl-related genes, Arg) 以及 c-Src 酪氨酸激酶都没有明显的抑 制作用。 BPI-2009 可以 阻断EGFR介导的细胞内蛋白酪氨酸的磷酸化, IC 50 为45 nmol°L^-1。在肿瘤细胞生长抑制试验中, BPI-2009 对于肿瘤细胞的生长抑制作用与 EGFR在细胞中的表达密切相关。人类肿瘤细胞 A431 移植瘤抑制试验的研究表明 BPI-2009 经口给药每天 1 次在100 mg°kg^-1, 肿瘤抑制率达 64%, 有明显的剂量效应关系, 并没有发现明显的病态和体重下降。结论: BPI-2009 是一种有效的高选择性的以 EGFR 酪氨酸激酶为靶点的抗肿瘤药物。     

数据挖掘中常用关联规则挖掘算法

文中首先介绍了数据挖掘中关联规则的经典算法——Apriori算法。再从宽度、深度、划分、采样、增量式更新等几个角度对关联规则挖掘进行了分类讨论。然后运用文献查询和比较分析的方法对常见的关联规则挖掘算法进行了概述,主要包括FP—growth算法、DHP算法、Partition算法、FUP算法、CD算法等算法。最后对关联规则挖掘的发展远景进行了展望。     

基于粒子群与BP混合算法的神经网络学习方法

针对标准BP算法收敛速度慢及易陷入局部极值等问题,提出一种基于粒子群优化与BP混合算法的神经网络学习方法。该方法在网络的训练过程中,同时利用粒子群算法与BP算法进行最优网络权值的搜索,从而既充分利用了粒子群算法的全局搜索性又较好地保持了BP算法本身的反向传播特点。将该混合学习算法应用于复杂函数的拟合仿真,并与标准BP算法以及传统的粒子群优化BP神经网络学习算法进行比较。实验结果表明所提的混合学习算法具有较高的收敛精度,且收敛速度更快。     

50000Nm^3／h变压吸附分离制氨技术的工业应用

阐述了变压吸附分离制氢技术的现状及其发展的可行性和必要性,阐明了吸附和变压吸附的工作原理,描述了50000Nm^3／h变压吸附分离制氢装置的工艺原理和技术特性。通过该装置原始开车和运行过程的分析研究,推算并找出了本装置H2回收率关系式,同时分析了影响H2回收率的各关键参数。