离合器从动盘减振性能研究

首先运用有限元和试验模态分析相结合的方法，建立离合器从动盘的离散化数学模型，然后据此模型进行阻尼动力响应计算，并研究其减振性能，获得满意结论．为离合器从动盘减振设计提供可靠的依据。     

菲律宾烧结公司的烧结生产及其烧结矿在千叶厂的冶炼性能

前言由于按计划千叶厂的粗钢年生产能力要提高到850万吨,川崎钢铁公司(以下简称川钢)于1977年建成了6号高炉、3号转炉车间(质量—碱性氧气炼钢法)和3号初轧机。为了给6号高炉准备烧结矿,川钢又在菲律宾兴建了一座新烧结厂,并已从该厂进     

风力灭火机用风机设计参数的确定方法

本文根据风力灭火机这种特殊用途风机的特点，探讨了在原动机功率及转速一定时，如何合理的确定风机的设计参数，以达到较佳的灭火效果。提出了用功率、流量、距风机２．５ｍ处的风速及比转数来限制流量及压力的选取范围。讨论了风力灭火机用风机设计中应注意的问题。     

基于B/S架构的补充医疗保险管理系统设计与实现

针对企业补充医疗保险纯手工计算,月度、季度以及年度报表需要查找大量纸质记录,员工报销记录难于查询等问题,自主研发了补充医疗保险管理系统.经过用户需求分析、系统分析与设计、系统实现等过程,使用Visual Studio集成开发环境、SQL Server数据库,设计和实现了一套基于B/S架构的补充医疗保险管理系统,其主要功能包括医疗补助、统计汇总、系统设置等.系统通过三层架构实现了数据交互,采用了递进算法解决统筹内、外分档区补助比例问题,设计了6种报销单号方便数据统计.实践表明,系统运行稳定、易于操作,并具有很好的扩展性,同时规范了医务管理人员操作流程,实现了补充医疗保险电子化管理功能及相关辅助功能,提高了办公效率和计算结果准确性.     

无线局域网安全性分析

介绍了采用IEEE．802．1Ib协议的无线局域网相关概念和基本安全机制,从加密和认证2个方面,重点分析了无线局域网的安全缺陷及引起的攻击方式,最后讨论了改进的安全措施和方案。通过分析可以看出目前在市场处于主流地位的IEEE802．1Ib无线局域网存在较多的安全隐患,因此,WPA、802．11i和WAPI等新的安全机制被提出,部分弥补了现有的安全问题,但它们到底能从多大程度上可以保证无线局域网安全还有待进一步的验证。     

退火工艺对5A06铝合金冷轧板材组织与性能的影响

采用力学性能测试、电导率检测以及显微组织观察等方法,研究了退火工艺对5A06铝合金力学性能和电导率的影响。结果表明:随退火温度的升高和保温时间的延长,5A06铝合金板材强度逐渐减小,伸长率先增大后减小;电导率先增大后稳定不变。综合得到5A06铝合金板材最佳退火制度为310℃下保温3 h。     

基于RELAP5的CFETR氦冷陶瓷增殖包层模块热工安全分析

本文对中国聚变工程实验堆(CFETR)氦冷陶瓷增殖(HCCB)包层进行热工安全分析。采用大型反应堆瞬态分析程序RELAP5对HCCB包层建模,并进行稳态分析和假设事故的模拟。计算结果表明,CFETR HCCB包层在真空室内氦气泄漏和增殖区盒内氦气泄漏事故中均未出现结构材料熔化,同时各部分的压强变化情况均未超出设计阈值,包层系统在事故发生后均能有效快速地排出余热。CFETR HCCB包层的设计满足热工安全方面的要求。     

火场救人 排烟要紧

每逢发生重大火灾,在火灾中遇难的人中,真正被火烧死的为数并不多,而被烟熏死的却占大多数。那么,万一发生火灾,应如何对付呢？为避免烟尘的危害,在扑救火灾时,需根据燃烧情况和火场条件,及时有效地排除烟尘。常用的排烟方法有自然排烟、机械排烟、水枪排烟和破拆排烟等。自然排烟是利用高温烟尘的升力和室外空气的抽力,通过窗口、排烟口或排烟井,把烟尘排到室外。自然排烟,一般应在下风方向开口。如果烟尘流入走廊而无出口,可开启走廊末端的房门,通过外墙窗口将烟排出。机械排烟是使用离心式风机强制送风和排烟。一方面用风机…     

低活化钢双壁管的热等静压扩散连接

双壁管可控制裂纹扩展路径,防止裂纹沿管径向扩展,显著提高了管的使用安全性,被认为是聚变堆包层增殖区冷却管的理想选择.针对双壁管复合焊接难题,从钢/铜/钢和钢/镍/钢平板复合结构开展了工艺优化试验.?结果表明,热等静压温度高于1100?℃时,钢/铜/钢复合界面处发生晶界扩散,焊接接头室温抗拉强度达601?MPa,界面纳米...     

利用改进的BP算法实现神经网络辨识仿真

系统辨识是控制系统设计的基础。基于多层前馈神经网络结构,采用一种改进的BP算法,利用二阶梯度变尺度模型,完成了神经网络非线性系统辨识。与传统的辨识方法比较,神经网络应用于非线性系统辨识具有泛化功能和很好的容错能力,是一种不依赖模型的自适应函数估计器。采用一种改进的BP算法有效地改善了系统收敛速度慢的问题,BP模型已成为神经网络的重要模型之一,从而为控制系统正确设计奠定理论基础。