神经网络在车辆发动机故障诊断中的应用

从应用角度分析了BP神经网络设计中网络的层数、隐含层的神经元数、学习速率、期望误差等的选取问题,并提出了相应的改进方法.将神经网络技术引入到发动机故障诊断中,提出了一种适于发动机故障诊断的BP神经网络模型.设计出了一套能进行发动机故障诊断的实验系统,并通过模拟气门间隙故障进行了实验验证.     

基于CAFE法优化易切削钢9SMn28锰硫比

应用CAFE法,模拟了易切削钢9SMn28三维微观凝固组织及其结晶过程.模拟结果与实验结果吻合较好,模拟结晶过程与实际结晶过程相符.模拟优化了易切削钢9SMn28最佳的锰硫比,确定的最佳值为4.44,即锰为1.2wt%、硫为0.27wt%,并通过热力学计算分析了原因.     

基于小波分析的语音信号去噪方法研究

小波变换在当今信号处理领域中是信号分析的一个强有力工具。介绍了小波变换的一些基本理论以及对小波分解系数进行阈值化的降噪技术,分析了基于小波阈值去噪中软阈值和硬阈值方法的不足,提出了新的阈值函数,最后利用Matlab进行仿真实验证明使用该阈值函数能去除语音信号中含有的噪声。     

微合金非调质钢的发展及现状

介绍了微合金非调质钢的发展及其应用现状,开发微合金非调质钢符合钢铁产业发展政策和石钢公司的"边缘-精进"战略.     

连铸坯中气泡产生原因分析及判断方法

本文对连铸坯气泡的成因及特性进行了分析,并提出了识别气泡类型及改善和解决气泡问题的方法。     

低合金中厚板延伸率不合的原因分析

针对安钢低合金中厚板生产中出现的延伸合格率低的问题,采用低倍检验、金相分析、扫描电镜检验等对延伸不合的低合金中厚板以及铸坯的金相组织和断口形貌进行研究,结果表明:引起低合金中厚板延伸不合的直接原因是钢板内部存在的粒状贝氏体硬相组织、条状MnS夹杂物和中间裂纹,而这种组织和MnS夹杂物的产生是由于铸坯的成分偏析所致.     

小径管双壁双影透照中圆形缺陷的质量等级评定的讨论

1前言电站锅炉在安装和检修受热面中．经常遇到小径管的X射线探伤检查，电力建设施工及验收技术规范《钢制承压管道对接焊缝射线检验篇》（简称SD143—85）和国标《钢熔化焊对接接头射线照相和质量分级》（简称GB3323—87）标准中时小径管对接焊缝的射线照相．可采用双壁双影椭     

电化学法研究La-F两步共掺杂纳米TiO2的催化机理

以钛酸四丁酯、硝酸镧和氟化钠等为原料,采用原位掺杂的方式制备了La-F两步共掺杂TiO₂光催化剂。通过XRD、SEM、XPS和UV-Vis对样品进行了表征,并对样品进行了光催化性能及电化学交流阻抗的测试。结果表明所制样品均为锐钛矿型TiO₂,La-F共掺杂使TiO₂的晶格发生了较大畸变且晶粒得到了细化,两步共掺杂会加剧样品颗粒间的团聚,同时两步共掺杂也使TiO₂的吸收带边发生红移,禁带宽度降低。两步共掺杂样品中TiO₂与Lax-Fy-TiO₂之间形成的n-n异质结,由于二者费米能级不同而形成的内建电场,对半导体内部电子起到定向的迁移作用,从而有效降低光生电子-空穴的复合,提高载流子浓度。当La和F的掺杂比例分别为1.5%和10%时,两步共掺杂样品的载流子浓度为1.5×10₂₀/cm_-3,对亚甲基蓝表现出优异的可见光降解效果,120min降解率达到96%,为同等条件下纯TiO₂的2.6倍。     

Q550D低碳贝氏体钢特厚板热处理工艺研究

国内传统的特厚板热处理方式为调质处理,钢板表面为索氏体组织,心部为索氏体、贝氏体组织,可以获得较为理想的强度,但由于特厚板厚度较大,厚度方向组织不均匀,无法获得优良的韧性。采用Q550D低碳贝氏体钢的化学成分设计并采用QLT(淬火+两相区亚温淬火+回火)热处理工艺,引入未溶铁素体相,使钢板获得贝氏体+铁素体的均匀混合组织,在保证强度的基础上进一步提高了韧性,进而获得优良的综合性能。研究了不同单相区淬火温度、两相区亚温淬火温度及回火温度下试样的组织与性能,得出Q550D特厚板最佳的热处理工艺：925℃淬火+830℃两相区亚温淬火+640℃回火。