强夯置换法在处理饱和软土地基的应用

20世纪70年代以来，强夯法加固填土地基技术得到了广泛的应用．论述了强夯法加固地基的基本原理，并运用该原理提出了用强夯与置换相结合的地基处理方法对饱和软土地基进行加固，形成理想的复合地基，达到加固地基并提高承载力的目的．结合秦皇岛港戊己码头己堆场工程地基加固的工程实例，讲述了强夯置换的施工技术要求、施工工艺与参数以及处理后经过检测所取得的良好效果，最后又说明了该方法的优点及应用前景．本工程是理论与实践的成功结合，进一步拓宽了强夯法的应用范围。     

造气炉渣的回烧利用

提出了掺烧造气炉渣的课题,分析了普通循环流化床锅炉掺烧造气炉渣存在的问题及其原因,设计了改进方案,通过实例,证明改进方案切实可行,取得了安全,节能,节支的良好效果。     

双尺度SiC颗粒增强铝基复合材料的研究

采用粉末冶金真空热压烧结法制备了双尺度(纳米、微米)混杂SiC颗粒增强铝基复合材料,并研究其微观组织、密度、硬度及耐磨性。结果表明,微米SiC与基体界面结合较好,分布均匀,没有明显的团聚现象;当纳米SiC质量分数为3%,微米SiC质量分数在0~20%之间时,复合材料的相对密度、硬度、耐磨性均先提高后降低;当微米SiC含量为15%,纳米SiC含量在0~4%之间变化时,复合材料的性能不断提高;微米纳米混杂颗粒增强、单一微米颗粒增强、单一纳米颗粒增强复合材料的最大硬度分别是78.9 HV、70.7 HV、65.8 HV,比基体分别提高56.86%、40.56%、30.81%,耐磨性分别是基体的2.29倍、1.39倍、1.23倍。     

无约束多条件下钢渣水泥砂浆的长期干缩性能

工业钢渣中含有部分C₂S、C₃S等矿物,具有与水泥熟料相似的胶凝性能,但因其含有一定量的f-CaO和f-MgO,掺量过大易引起安定性不良。为了更好地将钢渣细集料应用到水泥砂浆中,采用水泥胶砂干缩试验,研究其在不同养护条件及不同龄期下对水泥砂浆长期干缩性能的影响。试验结果表明:在标准养护条件下,单掺钢渣粉60%和单掺钢渣砂70%时,钢渣水泥砂浆的干缩率最小。复掺钢渣粉与钢渣砂时,观察到掺量控制在钢渣粉20%、钢渣砂40%和钢渣粉30%、钢渣砂60%时,钢渣水泥砂浆的干缩率最小。在恒温养护条件下,单掺钢渣粉35%与单掺钢渣砂40%时,水泥砂浆的长期干缩值最小。     

具有一般不确定性的非线性系统的鲁棒输出反馈控制

为将文献「１」中结果推广到具有一般不确定性的系统并降低在过渡阶段所需要的控制量,通过引入新的正则信号和一些正光滑设计函数来处理状态估计误差和不确定性,设计了鲁棒输出反馈控制器,它能保证闭环系统信号的全局有界性,并使输出跟踪误差任意小,仿真说明,应用本文控制器,获得的性能更好,所需控制量要小。     

基于包装器的Deep Web自动语义标注

为最准最全地对页面抽取的数据进行语义标注,提出一种基于包装器自动语义标注的方法。该方法利用多个标注源进行组合标注,有效解决单标注源标注率不高问题,同时针对标注不完全问题,给出利用多个数据源的互补关系来标注,生成高效率的标注包装器对抽取结果自动标注。实验结果证明,该方法具有较高的准确性和效率。     

基于改进A*算法的仓储物流移动机器人 任务调度和路径优化研究

为解决仓储物流中移动机器人执行订单任务过程中,调度系统难以快速准确地进行任务分配,且搬运路线并非最短最优路线的问题,根据移动机器人的运动方式和订单任务要求,构建具有可重构性的仓库空间模型和栅格地图模型,通过建立数学模型求解订单任务最短完工时间分配问题,改进传统A^*算法中3种常用距离算法的不足,并提出复杂对角线距离算法进行路径规划仿真。仿真结果表明,上述方法实现总任务完工时间最短的任务分配,使路径规划搜索节点数减少30%,路径长度缩短20%。     

思维导图在“电子小报”主题制作活动中的妙用

思维导图由于能够将知识可视化这一特性受到了广大师生的欢迎。结合教学的内容,将思维导图运用到信息技术课程的教学之中可以提高学生的学习兴趣,激发学生的学习热情,让学生更为主动地参与到课堂的学习中来。     

独立学院英语专业基础英语课程互动教学

从独立学院的学生特点出发,在互动的教学原则指导下,通过教学观察和问卷调查的方式,以外教社何兆熊主编的《综合教程》为例,探讨在独立学院英语专业“基础英语”课上如何开展有效的教学互动。     

面向Deep Web数据自动抽取的模板生成方法*

Deep Web结果页面大多由网站根据请求从后台数据库读取数据并动态填充到通用模板而生成的。研究如何从一系列同模板生成的页面中生成该模板,并利用模板自动抽取数据。给出了模板生成问题的形式化描述,提出了一种新颖的模板生成方法,利用生成的模板从实例网页中抽取数据。与现有方法相比,该方法适用于列表页面和详细页面两种类型网页。通过在多个领域站点上实验,说明新方法在不降低准确率的情况下能大大提高召回率。