微藻采收技术的进展与展望

从微藻培养液的特性出发,总结了目前微藻采收工艺中预处理和富集分离阶段的各种方法,包括预氧化、化学絮凝、物理预处理、沉降、过滤、离心、泡载和气浮等. 已有研究结果表明,经预氧化处理后,细胞分泌胞外产物,有利于絮凝沉降,但药剂过量会引起细胞损伤甚至消亡;化学絮凝和物理处理可以大大提高后续富集分离的效率. 由于微藻培养液浓度低、粒度小,传统的沉降、过滤、离心等方法用于微藻的采收都存在效率低、成本高的限制,而气浮法适用于低浓度悬浮体系的富集分离,是微藻采收可行的技术途径之一.     

基于VB的选煤设备CAD系统设计

利用VB支持的ActiveX Automation技术,编制了ActiveX的客户程序,用来操作AutoCAD,从而实现选煤设备CAD系统的设计。该系统可根据用户的图纸比例和三视图要求等实现各个功能段图形(如分级筛、跳汰机等)的参数化绘图。     

选煤厂重介分选过程实时分析与分选效果的在线预测

针对重介选煤系统研发了一套重介分选过程实时分析与分选效果在线预测系统,该系统可实现选煤厂重介过程的产率和生产效率的实时计算;实现入选原煤密度组成和重介精煤产率、效率以及分选密度等的在线预测。系统采用Delphi与Matlab的交互混合编程来完成参数预测,利用Flash与XML技术完成B/S架构的Web页输出界面。     

选煤厂智能化建设关键技术研究进展

经过近几年的努力,选煤厂智能化建设在关键生产环节智能控制、全面的智能管理与智能决策、选煤数据标准化等方面都取得了实质性进展。为总结选煤厂智能化建设成果,文章从选煤厂智能化建设整体发展、重力分选过程智能化、选煤厂智能管理和智能决策、选煤标准数据体系等方面就研究现状、最新进展进行了详细介绍,并对未来选煤厂智能化建设所面临的问题提出了思考。分析认为：从整体发展上看,选煤厂后续智能化建设还任重道远;未来分选系统智能化建设应结合自身工艺特点对分选环节进行全流程、全系统的智能化策略研究,对于两个及以上分选系统要考虑建立全面感知系统,对分选系统数据应进行采集、存储和标准化以便于进行分选效果在线分析与评价;选煤厂智能管理在全局统筹、煤质数据管理、车间及班组管理模块、各层级数据交互、智能元素等方面的发展存在不足,大部分选煤厂在全面数据分析基础上的智能决策建立仍比较缺乏;选煤厂的数据治理工作取得了初步成果;在线监测仪表不准、智能系统运行不稳定、后期维护任务重、人才缺口大、项目缺乏规划等是制约选煤厂智能化发展的共性问题,指出了未来选煤厂进行高级智能化建设的具体工作方向。伴随着智能化选煤厂建设的初步成果,有许...     

基于光电测量的煤泥水自动加药系统研究

为实现煤泥水处理中自动添加絮凝剂,研制了一套实验室使用的煤泥水自动加药设备。通过试验验证设备的自动加药性能,求出了设备的传递函数,并通过仿真软件对传递函数进行了模拟仿真,将仿真结果与试验结果进行比较,判断设备的可行性。结果表明,试验中不同煤泥水浓度在最佳加药量的情况下,沉降速度为10~12 mm/s。仿真计算时,药剂达到最佳用量时,沉降速度稳定在10mm/s,试验结果与仿真结果基本一致。且出现干扰时,系统能够自动调整并趋于稳定。该自动加药系统引入了光电测量技术,即通过光电传感器实时测量煤泥水的沉降速度,并用前馈与反馈相结合的控制方案,解决了传统煤泥水自动加药系统滞后性的问题。     

应用粒子群算法快速拟合原煤可选性曲线

阐述了原煤可选性曲线的重要性,介绍了几种目前常用的可选性曲线绘制方法,并且应用粒子群算法进行了可选性曲线的拟合,拟合实例表明,粒子群算法拟合的曲线非常光滑,拟合效果非常好。     

大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(二)——矿区煤质与选煤综合信息集成平台

矿区煤质与选煤综合信息集成平台采用模式集成和数据复制法相结合的综合型集成方法,通过标准字典统一共有的数据名称和编码,实现了多类型、多系统、多层次选煤煤质数据的集成,集成了生产、管理、离线、在线等不同类型数据;集成了选煤、煤质、煤销、采煤等多生产系统数据,集成了选煤厂、矿、集团公司、国家和行业不同管理层次数据,实现了跨ORACLE、SQLSERVER、ACCESS以及DCS系统组态软件自带等多数据库平台、跨CAD图形系统多媒体平台的数据交换与共享,解决了常见的"信息孤岛"问题。     

大型的矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(三)——重选产品结构优化算法研究

在矿区煤质与选煤计算机综合管理系统中,产品结构优化是重要的决策支持功能之一。文章针对类型众多和复杂的重选产品结构优化问题,从简单到复杂,选取了4种比较有代表性的优化问题进行研究。为了便于建立数学模型,在做出必要的假设和条件限定的前提下,对这4种问题进行了分析和简化,并根据其优化目标和约束条件的不同,分别对其进行公式推导和建模,最后给出了初步的求解思路。     

大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(八)——煤质与选煤信息生产分析与决策支持系统

大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统的重要特点之一是将综合集成的大量信息进行充分利用,从而实现生产信息分析与决策支持功能,包括选煤厂的日常快速检查指标分析、月综合数据分析、在线实时数据分析、管理图分析和曲线绘制;重选设备分选指标在线预测和优化、产品和经济效益预测、产品结构和生产指标优化、井下毛煤质量预测、质量标准化考核等。这一重要特点,使选煤信息化的水平提高到一个新的高度。