大瑶山三号隧道岩溶地段施工技术

结合工程概况,介绍了隧道所处区域的岩溶特征及其施工流程,分析了施工过程中采取的超前预报方法,并对各岩溶段出现的问题及采取的处理措施进行了分析阐述,以供相关工程参考。     

基于GSM及单片机的无线电力自动抄表系统的设计

本文以单片机W78E58为核心对用户电能数据进行采集,配以MAX813L和DS12887实现掉电检测和数据保护,采用西门子TC35i及其外围电路构成无线监控通信终端,利用GSM无线通信网络实现将用户电能数据传送给系统中心计算机,实现了GSM无线网络远程电力自动抄表系统。     

乙烯含量对无规共聚聚丙烯晶型及性能影响的研究

通过差示扫描量热分析、X射线衍射分析以及力学性能测试等方法,研究了不同乙烯含量的无规共聚聚丙烯（PPR）体系中,在添加定量β成核剂的条件下,乙烯含量对PPR结晶行为及热学、力学性能的影响。结果表明,PPR的熔点和结晶温度都随其乙烯含量的减少而升高;乙烯含量较少的体系,有利于β晶的形成;体系中β晶含量的提高,会使样品热变形温度提高,且冲击性能显著增强;乙烯含量的提高,增大了PPR β结晶的调控难度;实验室自制β成核剂,可使乙烯含量为0.25 %~5.1 %（质量分数,下同）的PPR中的β晶含量达到80 %以上。     

纳米晶TiO_2光阳极修饰及光电子复合效应

对染料敏化纳米晶TiO_2薄膜太阳电池的光阳极进行了不同方法的TiCl_4修饰处理,测量了各种修饰处理下的TiO_2太阳电池的光电转换性能。通过准分子脉冲激光(λ=248nm)和氙灯辐照下的开路光电压V_∝随时间的衰减关系,分别研究了单色脉冲和多色连续光激发下的染料敏化TiO_2太阳电池的光电子复合效应,从中明确了TiCl_4修饰对染料敏化TiO_2太阳电池暗电流的调制所起的重要作用。     

基于粗糙集数据挖掘和分类集成学习的网络入侵检测模型

基于多个特征或多个模型的集成（Ensemble）学习技术是智能网络入侵检测的重要研究方向,在现有研究基础上提出基于粗糙集分类、模型分发和攻击归类检测,并加以集成的学习式网络入侵检测模型,该模型不仅能提高网络入侵检测系统检测率,同时还结合了粗糙集能处理不确定信息、生成规则具有高解释性、特征排序在获得检测规则前完成等优点。     

粉质黏土三轴排水蠕变特性试验研究

采用三轴排水蠕变试验探讨了粉质黏土的蠕变特性,试验考虑了k0固结条件,对比研究了轴向分级加载和侧向分级减载2种应力路径下土体的蠕变特性。通过研究可得,粉质黏土的轴向蠕变类型为衰减蠕变型,体积蠕变受围压和应力历史影响明显;在侧向分级减载和低围压条件下,土体会表现出剪胀特性;基于三单元力学模型获得粉质黏土的蠕变起始时间为施加偏应力荷载后的60～100 min;粉质黏土的蠕变系数与应力水平、蠕变加载方式有关,受围压影响较小;轴向分级加载条件下,蠕变系数与应力水平呈线性变化关系;侧向分级减载条件下,蠕变系数与应力水平呈非线性关系。     

浅析单主梁移动模架适应非标工况的改造

简述了单主梁上行式移动模架现浇施工的适用范围及主要特点;随着高速铁路桥梁现浇施工的发展,出现了一些非标工况,根据施工需要不断地升级并完善移动模架,主要从大坡度、小曲线、快捷过连续梁等几方面进行技术升级.     

提高喷气织机效率的措施

介绍了ZAX-N-210型喷气织机织造细支高密弹力织物开台效率不高的原因，主要是经停、纬停多，开口不清，并出现破洞、纬缩残疵，为此，在各工序中采取相应措施，优化工艺参数，以达到提高喷气织机效率的目的。     

应用经纱分段测试法的织机速度优化

为探究织造过程中经纱的可织性能变化,将织机上经纱分为后梁至停经片区、停经片至综丝区和综丝至织口区三个区段,分别测试三段经纱的强伸性、耐磨性和毛羽,分析织造过程中织机上各段经纱可织性的变化,并采用以上经纱分段测试法对不同织机速度下的经纱纱线性能进行测试与分析。结果表明：相比后梁至停经片区经纱,停经片至综丝区经纱断裂强度下降小于5 %,耐磨性下降约15 %,毛羽增加约10 %。综丝至织口区经纱断裂强度下降小于5 %,耐磨性下降约25 %,短毛羽增加约15 %,长毛羽增加约5 %。随着织机速度的增大,经纱的各项性能指标呈下降的趋势,且织机速度为750 r/min时,纱线性能下降比较显著。因此,对于该品种织机速度的设定不宜超过700 r/min。     

考虑装载顺序约束的航空货物装箱问题研究

目的 以航空货运背景下流水线上货物的装箱问题为研究对象,旨在最大化地利用集装箱装载空间.方法 在考虑货物装载顺序、质量、体积、不重叠、稳定性等一系列现实约束的条件下,建立集装箱堆码模型,设计一种拟人启发式与遗传相结合的组合启发式算法.首先通过设定规则并赋予权重,得到有序可放置点集合,采用拟人启发式算法构建货物装载策略,得到初始装箱方案;然后通过遗传算法中的交叉、变异操作对方案进行寻优,在可行方案中选出集装箱空间利用率最大的装箱方案;最后采用某机场物流公司的实际货物数据进行实验,并实现装载方案的可视化.结果 相较于混合模拟退火算法,组合启发式算法收敛性好,搜索速度快,能够在较短的时间内得到空间利用率较高的装载方案,货物垛形规划更为紧凑,稳定性更高.结论 所提算法对于不同种类的货物有着更好的适应性,能够实现强异构货物的合理布局,保证了货物装载过程中垛形的稳定性,可为航空货物装箱问题的工程应用提供参考.