我国建筑卫生陶瓷行业发展现状与未来的发展趋势

主要介绍了我国建筑卫生陶瓷行业的发展现状,行业发展所面临的问题,未来需要解决的问题以及我国建筑卫生陶瓷行业最新发展趋势。     

我国建筑卫生陶瓷行业发展现状与未来的发展趋势

主要介绍了我国建筑卫生陶瓷行业的发展现状,行业发展所面临的问题,未来需要解决的问题以及我国建筑卫生陶瓷行业最新发展趋势。     

基于分子模拟的不溶性硫黄稳定剂的性能

采用基于密度泛函理论的量子化学方法模拟建立了7 种常见稳定剂和自制复配溶剂HCX 与不溶性硫黄作 用后的稳定分子结构,并采用过渡态理论计算这些分子结构发生裂解反应的能垒以及热力学参数,比较不同稳 定剂条件下制备的不溶性硫黄的热稳定性以及热力学性质。并将模拟结果与实验结果和DSC 表征结果相对比, 结果显示添加富含卤族元素HCX 稳定剂制备的不溶性硫黄在加剂量为1%,110℃、15min 条件下,其热稳定率 可达82.4%,DSC 表征结果显示该样品热裂解温度约为138℃,热稳定性明显优于常见稳定剂,与理论模型计算 结果相一致,论证了该模型的可靠性,表明该模型可用于研究新型不溶性硫黄稳定剂。     

基于密度泛函的硫黄S8开环裂解机理

采用基于密度泛函理论的量子化学方法研究了气化法制备不溶性硫黄过程中硫黄(S₈)的开环裂解机理,建立了可能的反应路径,通过过渡态理论,计算了各个基元反应的活化能与反应速率常数,并对各个基元反应进行了动力学模拟计算,得到气体硫黄产物分布。研究结果表明,硫黄S₈优先裂解成·S₂·和·S₆·,反应能垒为209.45 kJ·mol^-1,气态硫黄S₈开环裂解后生成产物主要为·S₂·、·S₄·和·S₆·,与蒸汽密度法得到的组成分布相似,为进一步研究不溶性硫黄分子结构及聚合机理提供了参考方向。     

基于声强法的通风机噪声测量研究及应用

噪声测量是对噪声进行监测、评价和控制的重要手段,目前普遍使用的声压法误差较大。该文介绍了声强法的原理和通风机噪声的声强测量方法,有一定实际应用价值。     

新形态船舶能源系统多能互补优化管理

为保证船舶能源系统的安全可靠运行,减少航行中污染物的排放,综合考虑船舶混合能源系统的供电特点,本文提出了一种基于粒子群优化的混合能源系统能源管理策略。建立了船舶混合能源系统中光伏发电、风力发电、柴油机和储能模块的数学模型。同时计及运行成本和污染物排放量为能量管理优化目标,建立能源管理的目标函数。采用粒子群优化算法对目标函数进行求解,从而实现船舶混合能源系统能量优化管理。模拟船舶航行实验验证了该策略的有效性和实时性,结果表明：该策略能够有效地降低系统的运行成本和污染物排放量。     

气动凿岩机噪声机理分析及改进

气动凿岩机是煤矿井下采掘工作中应用最普遍的一种掘进机械,结构简单,工作可靠,效率较高。但由于其工作特性,往复冲击,且井下工作面窄、反射面大,产生了很大噪声,成为井下主要的噪声源,严重污染环境,影响工人身体健康。目前,国内外普遍使用的消声装置由于体积大、影响凿岩机工作性能等原因,使用不甚理想。因此,从噪声机理分析入手,采取有效措施,降低噪声,使之达到有关标准。是煤矿生产的当务之急。     

煤矿通风机振动原因及检测方法

据统计,煤矿事故的70％以上是由于通风设备故障、通风管理不善等造成的.而在风机故障中,振动是一类对生产、运行、环境等产生很大影响的故障,随着工业发展对风机性能要求的提高,风机设计和制造技术也不断提高,所出现的振动故障也越来越复杂。目前采用的振动故障检测方法很多,但均不完善。本文针对福建省龙岩北山煤矿主通风机的振动原因进行分析,并将在实际中所使用的振动检测方法进行对比、总结,对其它煤石广通风机振动分析与控制也有借鉴意义．     

基于残差块网络的图像去雨算法

为了从有雨图像中恢复图像质量,提出了一种基于残差块网络的海面图像去雨算法。该算法将两种类型的残差块网络相结合,用于提取有雨图像的深层次信息。在训练过程中,学习有雨图像与原图之间的残差,使算法操作的图像目标值域缩小,稀疏性增强。在训练数据集方面,我们采用室外雨天图像数据集和两种加雨算法进行模拟的海面雨天图像数据集,以此扩充训练样本。测试集图像我们选择3种不同类型的雨天场景图像,雨水的类型包括雨线和雨滴。实验结果表明了本文的去雨算法能够适用于不同的雨天场景,去雨处理后图像信噪比评价指标均在35以上,结构相似度均在0.97以上,总体上提升了图像的清晰度。     

基于人工蜂群算法的混沌系统参数估计

为了更准确的估计混沌系统的未知参数,提出了一种基于人工蜂群算法的混沌系统参数辨识方法,该方法将混沌系统中参数估计转化为多维变量的函数优化问题,利用搜索方程对多维空间变量进行充分搜索,通过优化人工蜂群算法计算估计值与真值之间的均方差,从而估计出混沌系统的参数. Lorenz混沌系统的参数辨识仿真实验结果表明了该方法的可行性,并且算法收敛速度快,估计精度高.