红曲百合蜂蜜酒酿造工艺的优化

以南平野花蜂蜜、自制百合酶解液为原料,红曲为辅料,酿造具有营养保健价值的蜂蜜酒。通过单因素和正交试验,得到红曲百合蜂蜜酒酿造的最佳工艺条件:蜂蜜水初始糖度为26°Bx,百合酶解液添加量为25%,酵母接种量为0.66%,红曲添加量为4%。采用以上工艺进行发酵酿造,经澄清、分离后获得的红曲百合蜂蜜酒,色泽清亮,酒香纯正,不仅具有百合和蜂蜜的香味还具有较高的营养价值,同时研究发现,酿造获得的产品各项指标经检测均符合相关标准要求,结果表明该工艺合理可行。     

巢湖北岸岩源磷迁移特征及其来源识别

以龟山-马鞍山一带为研究区域,利用磷酸盐氧同位素示踪技术,研究巢湖北岸地区磷素的来源与迁移过程。在研究区域内设置多个水样、土样采样点及迁移路径,测定水体、土体的含磷量分析岩源磷的迁移特征及磷素转化规律,测定典型样点的磷酸盐氧同位素识别岩源磷来源。分析测定结果发现:岩源磷风化后经过淋滤随水体迁移,水体中的磷主要以无机磷形式存在。总磷浓度自北向南逐渐增加。磷灰石态是土壤磷的主要形态,岩源磷为当地的重要磷库,其对巢湖富营养化有重要影响。磷酸盐氧值范围在9.7‰~18.4‰之间,磷的生物利用率较低,迁移路径未受到生物分馏的影响。研究区域内磷的主要来源为磷矿,同时农业及生活排磷也对磷含量有重要的影响。     

基于区块链技术的分布式电力市场交易平台研究

随着电力体制改革的推进以及大规模可再生能源的接入,参与电力交易的市场主体数量日益增加,导致了传统的集中式交易平台难以处理急剧增加的交易数据、难以实现跨区域的信息共享和资源统一优化配置。为此,提出了基于区块链技术的分布式电力市场交易平台,利用区块链技术去中心化、开放性、匿名性及安全可靠性等优势,建立基于电力交易智能合约的分布式电力交易机制,采取分布式出清交易方式满足大规模电力交易需求,适应大规模可再生能源的迅速发展。     

基于改进灰狼优化的文本聚类多阶段特征选择算法

为了降低文本特征维度，提高聚类准确度，提出改进灰狼优化多阶段特征选择与特征提取算法。结合平均绝对差和平均中位数作相关特征选择，利用合并/交叉融合特征子集；根据余弦相似性作特征提取，得到初选特征子集；基于初选特征子集，设计改进二进制灰狼优化算法(IBGWO)求解最优特征子集，利用累计词频和文档频率定义适应度，引入反向学习、非线性收敛系数衰减及精英反向学习机制，提升灰狼优化寻优性能。结果表明，该算法的聚类准确率、召回率及F1值指标优于同类算法，可以有效降低特征维度，提升聚类效率。