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以汽车转向螺杆类杯-杆件的温挤压凹模为例进行模具磨损分析及其寿命预测。以影响温挤压凹模磨损的4个主要因素,即凹模入口处圆角大小、模具初始硬度、模具初始温度、摩擦因子作为工艺参数,并分别选取4个不同水平值,确定四因素四水平的32组温挤压凹模磨损试验方案,通过Deform 3D有限元数值模拟软件进行成形过程的数值模拟。以不同影响因素和对应模具的磨损量为样本训练BP神经网络,建立4个主要因素与凹模磨损量之间的映射关系,以温挤压凹模磨损量为目标函数,通过遗传算法对4个影响因素进行组合优化,使凹模磨损量最小、寿命最长。 相似文献
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结合已有卷边设备的生产工艺和特点,研发了国内首台50型螺旋式钢板仓卷边设备,并完成了4次样机调试试验.分析了新型卷边设备关键机构的工作原理,对下轧辊调节机构进行了力学计算分析,完成了卷边孔型设计.利用显示动力学软件数值模拟了5 mm钢板的冷弯成形(卷边)过程,分析了成形过程中的等效应力和等效塑性应变.通过4次样机调试试验,将调试结果与模拟结果对比.结果 表明,折弯5 mm钢板比折弯3 mm的钢板力载荷大很多,有必要研发新型的卷边设备;卷边设备的后3个工位的应力峰值比前3个工位大,其中工位6应力峰值最大;文中的卷边孔型设计合理;卷边过程的模拟结果与试验结果一致. 相似文献
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对聚碳酸酯(PC)注塑的4个工艺变量的GA-BP和RSM 2种优化方法进行了比较,并综合应用2种方法的优点,优化预测了PC细长杆填充过程中的工艺参数。为获得最小的轴向变形,选择模具温度、熔体温度、保压时间、保压压力4个工艺变量,通过RSM获得最优的工艺参数组合为[A3,B3,C1,D1],应用GA-BP预测此工艺条件下的最小的轴向变形值为0.0064 mm, Moldflow软件的模拟值为0.0063 mm,预测精度达到1.58 %;通过与9组随机试验的模拟精度比较,GA-BP和RSM的预测最大绝对误差分别为5.48 %、7.41 %,相对误差分别为2.76 %、3.13 %,通过GA-BP 和 RSM二者联合预测精度有了很大提高。 相似文献
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