RP/RT集成制造系统的精度控制

在RP／RT集成制造系统中,每一个环节都存在误差。我们把整个系统的制造误差链作为一个闭环系统来考虑,在控制每一环节的误差的基础上,引入BP神经网络,得出使RP／RT集成制造系统产生标准输出的最佳控制输入。以这个最佳控制输入作为输入加工系统的三维CAD的尺寸数据,即可控制最终的加工误差,得到近乎理想的加工结果。     

基于二阶响应面模型车灯灯体注塑工艺优化

以车灯灯体注塑为例,采用计算机辅助工程(CAE)分析和正交试验研究了工艺参数对翘曲变形的影响规律,确定了保压压力和熔体温度是影响灯体注塑质量的关键因素。采用响应面法建立了翘曲变形和顶出时体积收缩与注射压力和熔体温度的二阶相应面模型,获得了优化的工艺参数和优化结果,且通过模拟试验验证了模型的正确性。     

矿山电铲用4150H异形环锻件的试制研究

矿山机械用环锻件主要用于矿山机械设备的环件承重与传动件,需要长时间承载运转负荷的动力,因此必须具有较高的机械强度、硬度、耐磨性、韧性及低温性能,对其技术要求和质量指标都异常严格。而这类环锻件在热处理后极易出现开裂,断裂处的夹杂物与金相检测分析显示了非金属夹杂物超标及魏氏组织等问题。本文针对这些问题分析了产生的原因并提出了4150H环锻件的试制工艺,试制件的力学性能和组织都达到了技术要求。     

汽车发动机铝合金缸盖罩压铸工艺及其改进

阐述了汽车发动机铝合金缸盖罩浇注系统设计、模具设计与制作工艺,介绍了设定的压铸工艺参数:慢压射速度为0.5 m/s;快压射速度为4.5～5.0 m/s;保压时间为10 s; 压射料质量为4.5 kg;压射温度为(650±10) ℃;模具温度为180～250 ℃.针对产品厚大部位的气孔问题,提出了改进工艺措施,并利用铸造模拟软件AnyCasting,对改进后的压铸过程进行了模拟,模拟结果与生产完全一致.生产出来的缸盖罩满足了技术要求,产品的合格率达到98%.     

锐角模具通道等径角挤压有限元分析

采用有限元模拟研究了1100Al锐角模具通道(φ=60°)等径角挤压时的坯料流动、等效应变、挤压应力以及速度分布.与φ=90°模具等径角挤压坯料相比,锐角模具通道等径角挤压可以在坯料内产生更大的等效应变,有助于提高挤压的效率;但挤压过程中在两通道相交外侧尖角处出现死区,由于死区的影响,坯料横截面上等效应变分布不均匀,挤出坯料下表面区域等效应变明显高于其他区域,同时,由于挤压应力明显上升,对挤压设备以及工模具提出更高的要求.因此,锐角模具通道等径角挤压比较适合于塑性较好、强度较低的材料.     

基于逆向工程的叶片模具型面精度控制研究

逆向设计中的曲面重构技术是逆向工程技术中的关键技术,逆向重构的精度会直接影响产品逆向设计的质量。以叶片模具型面精度控制为例,结合ATOS扫描系统,通过对逆向重构过程中每个环节的精度及误差分配进行分析,探讨了逆向重构过程中精度控制的方法,得到了满足逆向重构过程精度要求的叶片模具型面,实现了基于逆向工程的叶片模具型面重构的精度控制。     

基于BP神经网络的挤压模具磨损预测

基于修正的Archard磨损模型,将人工神经网络与有限元分析相结合,用有限元模拟数据作为学习样本,训练BP神经网络模型,以此模型预测挤压模具的磨损,实现了模具寿命的快速预测,也为模具型腔等磨损设计奠定了基础。     

某液压圆锥破碎机整机非线性有限元分析

基于接触非线性有限元分析方法,针对某液压圆锥破碎机整机结构进行有限元分析。通过仿真分析计算,得到整机结构各部件的变形和Mises应力分布,结果表明结构强度满足设计要求。在分析过程中,彻底解决了非线性接触对较多易造成计算不收敛的现象,有效地提高了计算精度,为今后液压圆锥破碎机的研发、结构优化计算提供了指导。     

精密注射模冷却系统的CAE优化

冷却系统在精密注射过程中起着极其重要的作用,它直接影响塑件的质量和生产效率.采用MPI/Cool-Flow-Warp模块对电子接插件的几种冷却系统进行模拟分析,根据分析结果优选出冷却方案,最终获得良好的冷却效果.     

基于Fluent的塑料注塑模拟分析

塑料注塑成型是一个复杂的物理过程,为了验证工艺参数的合理性和预测制品的质量,建立了塑料注塑成型流动和冷却的数学模型,运用计算流体力学原理,采用了Fluent软件进行塑料注塑模拟,进行流动分析和热分析。整个型坯的注塑速度和熔体温度分布均匀,制品质量较好,使用的注塑工艺参数合理,适用于实际的工程应用。