循环利用政策下的汽车轻量化技术及其发展趋势

<正>2014年,我国汽车产销量达到了2 372.29万辆和2 349.19万辆[1],已连续6年稳居世界汽车产销国首位。随着我国汽车工业的快速发展,汽车保有量也在快速增长,资源、环境以及安全方面的压力变得越来越大。为了有效降低汽车的燃油消耗量和污染物排放量,各大整车企业及其零部件供应商纷纷将轻量化技术应用到自身产品之中,以期通过减轻整车质量来实现燃油消耗的降低。同时,在《循环经济促进法》和《汽车产品回收利用技术政策》等法律、法规政策要求下,报废汽车循环利用也得到了汽车企业和社会     

针对深度学习模型的对抗性攻击与防御

以深度学习为主要代表的人工智能技术正在悄然改变人们的生产生活方式,但深度学习模型的部署也带来了一定的安全隐患.研究针对深度学习模型的攻防分析基础理论与关键技术,对深刻理解模型内在脆弱性、全面保障智能系统安全性、广泛部署人工智能应用具有重要意义.拟从对抗的角度出发,探讨针对深度学习模型的攻击与防御技术进展和未来挑战.首先介绍了深度学习生命周期不同阶段所面临的安全威胁.然后从对抗性攻击生成机理分析、对抗性攻击生成、对抗攻击的防御策略设计、对抗性攻击与防御框架构建4个方面对现有工作进行系统的总结和归纳.还讨论了现有研究的局限性并提出了针对深度学习模型攻防的基本框架.最后讨论了针对深度学习模型的对抗性攻击与防御未来的研究方向和面临的技术挑战.     

单源双能量X射线物质辨别方法研究

利用X射线双能量进行物质属性的判别,是机场、车站行李安全检查的一项基本技术.未经滤波的单个140KV的X射线源,发射的是连续能谱的X射线,采用两种不同能谱响应的探测器分别得到高低能量的透射信号.综合考虑连续能谱效应和探测器效率的影响,推导出高低能量的线性衰减系数比值的逼近多项式,对于固定的射线源和探测器这个多项式的各个系数是不变的.利用这种方法对物质属性进行判别,并给出了实验结果.     

Web大数据环境下的不一致跨源数据发现

Web中不同数据源之间的数据不一致是一个普遍存在的问题,严重影响了互联网的可信度和质量.目前数据不一致的研究主要集中在传统数据库应用中,对于种类多样、结构复杂、快速变化、数量庞大的跨源Web大数据的一致性研究还很少.针对跨源Web数据的多源异构特性和Web大数据的5V特征,将从站点结构、特征数据和知识规则3个方面建立统一数据抽取算法和Web对象数据模型;研究不同类型的Web数据不一致特征,建立不一致分类模型、一致性约束机制和不一致推理代数运算系统;从而在跨源Web数据一致性理论体系的基础上,实现通过约束规则检测、统计偏移分析的Web不一致数据自动发现方法,并结合这两种方法的特点,基于Hadoop MapReduce架构提出了基于层次概率判定的Web不一致数据的自动发现算法.该框架在Hadoop平台上对多个B2C电子商务大数据进行实验,并与传统架构和其他方法进行了比较,实验结果证明该方法具有良好的精确性和高效性.     

一种基于双场效应管S1_S2620的一键多功能控制

随着电子技术的迅猛发展，产品体积微型化，在仪器仪表及各种设备端口的智能化控制中应用越来越广泛。针对这一需求，本文利用一个双场效应管STS2620、一个MCU的两个I／O口、一个微动开关、一个双二极管和两个电阻，设计了一种基于双场效应管STS2620的一键多功能控制电路，能够轻松实现一键开关机等控制功能。     

一种智能化控温设备设计与实现

热控系统作为飞行器上重要服务保障措施,担负着器上结构、设备在正常工作温度范围内工作的重要责任;为了保障设备工作温度,需采取相应的热控措施;其中,智能化控温设备作为热控措施关键单机,是热控系统成功与否的关键;根据目标飞行器外部环境特点及内部设备自身热耗情况,完成了飞行器上热控系统设计及研究,重点开展并完成了智能化控温设备的软硬件设计;结合目标飞行器具体要求,利用解耦思路细化把控温设备分解为若干个功能不同的模块,后将细化分解后的若干功能模块采用总线方式进行融合设计,实现了预期性能和功能;通过地面原理试验及后续飞行试验验证,该设备具有高精度控温能力（控温精度±0.5℃）,且可满足多回路同时控温,满足使用要求。     

LED尾灯动态转向功能失效分析及对策

通过分析LED尾灯动态转向功能失效原因,发现LED驱动芯片至LED灯组连线的天线效应是干扰信号的空间耦合途径;受干扰后,LED尾灯端口输出电压被拉低于故障检测电压,影响了LED尾灯的动态转向。经在LED驱动芯片输出端口处添加0.1μF电容并提高其故障检测的电压阈值,LED尾灯动态转向功能正常。     

基于超级账本的DNS协同防御体系研究

针对传统域名系统(DNS)防御体系难以有效抵抗饱和流量攻击和域名劫持攻击的问题,建立网络流及状态迁移模型,从理论上分析并研究遏制网络攻击的关键因素,进而提出基于超级账本的DNS协同防御体系。通过联盟链整合多方资源共同对抗网络攻击,并利用超级账本的通道架构和背书策略实现隐私保护,促进网络信息共享。分析结果表明,该协同防御体系在数据层面和业务层面均具有较强的安全性,为解决域名行业安全问题提供了借鉴作用。     

基于基址重定位的快速域名压缩算法

为了提高DNS服务器的性能,提出了基于M/M/c排队系统的分析模型.利用该模型分析了DNS服务器的响应时间百分比,确定了其性能瓶颈在于域名压缩速率.目前传统压缩算法由于规则的限制只能在查询应答时进行实时的域名压缩,在高访问量场景存在性能问题.为了提高压缩速率,从DNS数据特征方面对域名压缩的原理进行了剖析,并在此基础上结合重定位技术,提出一种新的域名压缩算法.新的设计改变了传统的DNS数据处理流程,通过压缩前置,降低了应答的实时消耗.实验结果表明,该算法在压缩比损失很小的条件下提升了系统资源利用率,达到了优化响应时间百分比的目的.     

文丘里干燥器开发研究

介绍了一种新研究开发的气流干燥器———文丘里干燥器。介绍了文丘里干燥器的结构和工作原理。通过实验证明,喷嘴和文丘里管的结合强化了干燥过程,一、二次风的设置使物料停留时间延长,扩大了该气流干燥器的应用范围。就目前的实验设备(φ400mm、容积0.15m3文丘里干燥器)的实验结果进行分析,文丘里干燥器在系统配置尚不完美的情况下,干燥强度达220kg/(m3·h);对不同物料,其生产能力在864～1440t/a;其分级尺寸为φ250mm时,干燥效果最为理想。