基于排序学习的微博用户推荐

该文在分析总结影响微博用户推荐的四大类信息,包括用户的内容信息、个人信息、交互信息和社交拓扑信息的基础上,提出一个基于排序学习的微博用户推荐框架,排序学习的本质是用机器学习中的分类或回归方法解决排序问题,该框架可以综合各类信息特征进行用户推荐。实验结果表明 (1)融合多个特征综合推荐通常可以取得更好的推荐效果;(2)基于用户个人信息、交互信息、社交拓扑信息的推荐效果均好于基于用户内容的推荐效果。     

基于资源优化的QoS路径选择模糊算法

文中讨论了在ＩＰ网络中支持ＱｏＳ路径时优化网络资源的模糊方法,对ＱｏＳ路径选择中出现的多目标路径费用函数进行了合理的描述。该方法综合考虑了径路中的带宽、时延和路径条数,从初选出来的若干条路径中选择更安全,又节约网络资源的路径。仿真结果表明,模糊算法既兼容普通方法,又比普通方法更合理。同时,模糊方法计算简单迅速,用ＶＬＳＩ（ｖｅｒｙ ｌａｒｇｅ ｓｃａｌｅ ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）硬件很容易实现。     

发现含有第一类项目约束的频繁集的快速算法

与Apriori-like类型的算法相比,Zaki提出的基于垂直数据库结构及基于网络理论的算法将关联规则挖掘的运行速度提高了一个数量级,并且这些算法非常适合挖掘低支持度、长模式的关联规则。以Ecalt算法为原型,讨论了如何将项目约束引入关联规则挖掘过程的问题,从理论上证明了引入约束后的Eclat＋算法可以大大提高算法的效率和速度,并对相关的算法进行了比较。     

基于图像处理的显微外科手术质量评价研究*

目前显微外科手术质量评定仍采用测角计进行手工测量,测量中有一定的随意性,测量误差大。针对该问题,提出了应用图像处理技术对显微外科接指手术进行分析和质量评价的方法。通过与手工测量进行对比,图像处理方法评价客观,测量精度高,得到了满意的结果。     

多概念层次的数值关联规则挖掘

1 引言文[6]中将分类规则挖掘的方法扩展到数值关联规则挖掘的情况,其基本思想是:把一个数值属性x划分为若干个等分区间,于是一个三元组便可对应于一个布尔项目,其中[1,u]表示一个数值区间,之后再用类似于布尔关联规则的挖掘算法进行挖掘。这种采用区间分割的方法来刻画数值属性,存在三点不足之处;1)致使信息丢失;2)经常使规则具有误导性;     

Web文本特征选择算法的研究

以向量空间模型作为Web文本的表示方法,结合Web文本的结构特征对向量空间模型中的特征选择算法进行了分析并加以改进。在改进的算法中,体现出了特征词在Web文档结构中的位置信息;引入了信息论中熵的概念,用词的熵函数对权值进行调整,从而更加准确地选取有效的特征词。实验验证了改进算法的可行性和有效性。     

有色企业MES建设中库存管理子系统的设计与实现

针对有色企业生产过程中库房管理物料种类繁多、出入库频繁且传统管理方式效率低下等问题,采用条码技术、自动堆垛技术、自动盘库算法以及PL/SQL语言等,提出了基于自动盘库算法的库存管理软件设计及其实现方法.系统投运效果证明了该系统设计的正确性与可行性,对行业相关问题的处理有一定的借鉴意义与应用价值.     

大功率激光窗口ZnSe的制备原理及方法

比较了四种适用于作CO2激光器窗口的材料,Ge、KCl、GaAs和ZnSe,指出ZnSe是大功率激光器最理想的窗口材料,并列举了3种ZnSe的制备原理及方法,阐述了CVD方法制备多晶ZnSe的过程.     

正交试验优化复合纳滤膜复合条件

采用聚砜基膜，以哌嗪水溶液与均苯三甲酰氯正己烷有机溶液发生界面聚合反应，在聚砜基膜上形成一超薄脱盐层，从而制备聚哌嗪酰胺复合纳滤膜．制备过程中影响复合纳滤膜性能的因素是多方面的．着重讨论了水相浓度、有机相浓度、有机相处理时间的影响．采用正交试验法对制备条件进行优化，制得性能较佳的复合纳滤膜．     

反应原料的摩尔比对GaP纳米晶形貌的影响

研究了溶剂热条件下反应原料的摩尔比对GaP纳米晶产率和微观形貌的影响,实验发现:随着GaCl3:Na3P比例的不断增大,GaP纳米晶样品的产率不断提高,而且微观形貌发生了显著变化:从比值较小时的球形微粒变为纤维状和棒状的颗粒.利用Ga与Cl配位形成GaCl-4模型初步分析了GaP纳米线的生成机理.