基于二分网格的支持向量预选取算法

在SVM训练过程中,二次规划问题的求解制约着SVM应用于大规模数据．SVM的决策函数由邻近分类超平面的部分训练样本——支持向量决定．基于减小训练样本数目、加快SVM训练过程的目的,提出一种基于二分网格的边界样本提取方法．数据仿真实验表明,该方法具有边界样本提取准确、效率高、速度快、能够自适应样本分布的优点,而且不会显著降低SVM分类器的性能．     

金属塑性成形计算机模拟的若干进展

结合作者正在开展的研究工作,综述了金属生性成形计算机模拟技术近年来的一些重要进展,主要涉及模拟计算方法,利用模拟技术的工艺优化设计、材料组织性能演化的模拟以及模拟软件设计方法等.     

离子束薄膜合成及其应用

报道了科学院离子束开放研究实验室在离子束薄膜合成研究和应用方面的发展和现状。着重介绍离子束辅助沉积薄合成、真空磁过滤弧源沉积薄膜生长,以及离子注入SOI材料合成的方法及其物理过程,同时也对离子束合成薄膜在工业及国防上的应用进行了探讨。     

k支配能力排序轮廓查询算法

随着轮廓查询应用的扩展,轮廓查询被扩展为其他更复杂的查询问题,包括k支配轮廓、reverse轮廓、k最多支配轮廓等等.然而,现存的轮廓查询不符合某些用户需求,还需要研究新的轮廓查询及其相关算法.为了满足用户需求,提出k支配能力轮廓的概念,同时提出一种快速的k支配能力排序轮廓查询算法(KRA).由于不确定性数据带有概率,KRA算法不能直接应用于不确定性数据.针对不确定性轮廓查询的特点,提出不确定性k支配能力轮廓的概念,并提出不确定性k支配能力排序轮廓查询算法(KRA_U).实验结果表明,算法KRA和KRA_U均可以高效地计算出k支配能力轮廓.     

基于Map-Reduce的海量数据高效Skyline查询处理

Skyline查询已成为现今数据库和信息检索领域的研究热点之一,伴随着人类可以采集和利用的数据信息的急剧增长,使得如何处理海量数据的Skyline查询成为急需解决的问题.近年来兴起的Map-Reduce编程框架能够有效地处理基于海量数据的应用,该文是研究如何运用Map-Reduce编程框架解决海量数据的Skyline查...     

变精度粗糙集模型及其应用研究

介绍了广义粗糙集模型和Ziarko变精度粗糙集模型,找出了它们的不足;借助引入的误差参数β(0≤β<0.5),给出了基于后继邻域的一般二元关系下变精度粗糙集模型的β上近似、β下近似、3边界和β负域的定义以及β近似质量和β粗糙性测度定义;详细讨论了β上、下近似算子的性质、该模型与其他粗糙集模型的关系以及一般二元关系下两种变精度粗糙集模型的关系;最后,举例说明了该模型在信息处理中的应用。     

WT615增压CNG电喷发动机燃烧特性数值分析

以WT615 CNG发动机为模拟研究对象,采用KIVA-3V软件建立了多维软件计算模型,并验证了模型的准确性。在此基础上研究了主要结构参数——燃烧室形状对燃烧特性和整机性能的影响。研究表明,直口形燃烧室的动力性、经济性能最好,更加适用于该天然气发动机,但排放性能有待提高;缩口形燃烧室的整机性能次之,碗形燃烧室的动力性和经济性则较差,后燃现象严重,不适用于天然气发动机。     

基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型

本文论述了数据挖掘技术用于入侵检测的优势，针对知识库更新的智能化处理，在分析关联规则算法的基础上，提出了一个基于数据挖掘的入侵检测模型。该模型可以有效地检测新的攻击类型，实现知识库的自动更新，从而提高了入侵检测的高效性。     

基于地名相似度算法与空间场景相似性评价的地址规范化研究

地理编码技术通过将位置信息的文字表述转化为经纬度坐标为地理位置信息相关的科研提供数据支持。在地理编码过程中,地址描述性文字可能存在大量内容不正确、不准确、错别字、同音字等问题,从而导致无法进行准确地址匹配。该文针对以上问题提出了一种地址规范化的方法,通过地名相似度算法将待规范地名与标准地名库记录进行匹配,并结合空间场景相似性对结果进行评价,从而提高地址匹配的准确度。最后通过相关公共卫生数据验证了方法的可行性与准确性。     

基于Keystone变换和方位向加权的MTRC补偿算法

该文对keystone变换进行了详细的分析,发现了其在处理越距离单元走动（MTRC）问题时的局限性,提出了一种新的MTRC补偿算法,通过实测数据和仿真数据对新方法进行了实验,实验结果表明了新算法的有效性。