丙烯基纳微米弹性过滤材料的熔喷成型及其过滤性能

为增强聚丙烯(PP)熔喷非织造材料的弹性以解决其用于过滤材料脆性大、抗拉性差的不足,以共混熔喷法制备了以丙烯基弹性体(PBE)为增强基的PBE/PP基纳微米纤维材料,测试了PBE/PP共混体系的热性能和熔体流变特性,分析了PBE质量分数和熔喷工艺对样品弹性和过滤性能的影响。结果表明,随着PBE用量增加到85%,该共混体系的熔融峰值从173.6 ℃降低到165.1 ℃,结晶度从39.0% 逐渐降低到9.8%;纤维直径在0.4~16 μm 之间呈现二值化分布特性,并且细纤维穿插与粗纤维间以组成立体迂曲的“嵌入”形态;随着PBE的质量分数增大到85%,纤维直径小于2 μm的纤维数量占比增大到68.3%,纵、横向弹性回复率分别增大到81.8%和79.1%,进而样品的过滤效率增大约1.8 倍,静水压增大到 4 699.6 Pa。     

仿生竹节纤维基加湿材料的叠层设计及其导湿快干性能

为开发兼具快速导液能力和一定抗拉强度的新型纤维基加湿芯,利用熔喷原位牵伸工艺制备的高定向排列聚乳酸(PLA)微纳米纤维材料与大孔隙粘胶纤维材料进行叠层复合,得到筒状纤维集合体,并对其形貌特征、吸湿速率、干燥速率以及力学性能等进行表征与测试。结果表明：筒状纤维集合体表现出类竹节形貌的层状定向微孔结构,密度为1.1～1.8 g/cm³;受益于纤维平均直径和密度的有效调控,吸湿速率和干燥速率分别增加到112.4 mg/s和1.03 mL/h,同时拉伸断裂强力保持在255.2 N以上。仿生竹节纤维基加湿材料样品在实际使用过程中的加湿量为39 mL/h,既可作为高性能纤维基加湿芯用于室内微环境湿度调节,又可为高导液纤维材料的功能性结构设计和绿色制备提供参考。     

基于孪生卷积神经网络的手机型号识别方法

针对废旧手机回收过程中型号难以精确识别的问题,提出一种基于孪生卷积神经网络的废旧手机型号识别方法.首先,利用基于最大类间差分的边缘检测算法解析手机图像的区域特征,构建手机型号识别数据库;其次,构造一种共享权值孪生卷积网络(siamese convolutional neural network,S-CNN)的手机识别模型,实现废旧手机图像特征的快速提取;最后,设计一种自适应学习率的识别模型参数更新策略,提高手机型号识别的精度.将其应用于不同场景下废旧手机的分拣,实验结果表明该方法具有较好的快速性和准确性.     

辐射降温纤维材料的成型工艺及其应用研究进展

为了在无任何消耗的情况下降低物体温度，减少传统降温设备对不可再生资源的大量消耗，基于不断发展的辐射降温技术，对近年来辐射降温纤维材料的研究进行了整理和总结。概述辐射降温的原理，从纱线集合体结构、非织造材料结构2个方面出发，综述了辐射降温纤维材料的成型工艺。此外，为了充分探究辐射降温纤维材料的成型，加速辐射降温纤维材料的产业化制备，归纳了辐射降温效果的测试表征手段，并对辐射降温纤维材料的应用进行了总结，为辐射降温纤维材料的成型工艺优化及研究应用提供理论参考。     

形状记忆材料在隔热阻燃防护服中的应用

形状记忆材料（SMMs）作为一种有应用前景的智能材料，在外界的机械、电、磁、光、热、酸碱度等多种刺激后发生记忆响应，近年来被应用到多种防护材料中。文章介绍了形状记忆高分子聚合物及复合形状记忆材料的形状记忆效应和作用机理，介绍了隔热阻燃防护服种类及其性能要求，论述了形状记忆材料在隔热阻燃防护服中的应用，并对形状记忆材料在隔热阻燃防护服应用中的不足与发展方向进行了展望。     

仿生高取向结构聚乳酸/聚乙二醇/十二烷基硫酸钠熔喷非织造材料的原位牵伸制备及定向导液特性

为增强聚乳酸（PLA）超细纤维非织造材料的液体定向传输能力，选用聚乙二醇（PEG）和十二烷基硫酸钠（SDS）改善PLA的亲水性，并通过原位牵伸辅助的熔喷成型工艺制备了仿生高取向结构PLA/PEG/SDS超细纤维非织造材料，研究了不同牵伸倍率对材料结构与性能的影响。结果表明，PLA/PEG/SDS共混聚合物的玻璃化转变温度为50℃左右，适合进行牵伸；随着牵伸倍率从1.0增加至2.0，高取向度纤维（取向角度≤20°）数量从10%增大至67%，纵向拉伸断裂强力提升151.5%，液体爬升高度从20 mm增大至62 mm。仿生高取向结构PLA/PEG/SDS熔喷非织造材料定向导液特性得到增强，因此满足其在加湿器、雾化器和3D打印机等微流体传输领域的应用。