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本文对煤化工废水处理的自动化控制进行了综合分析。对目前煤化工废水处理自动化控制的现状和所遇到的挑战进行了阐述,详细探讨了在煤化工废水处理中应用的各种自动化控制方法和技术,并分析了它们的优势和不足之处,提出可能的解决方案。通过本文的研究,为煤化工废水处理的自动化控制提供了全面的理论基础和实践指导。 相似文献
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提出了一种基于深度残差神经网络的红外灰度图像超分辨率重构算法。首先使用残差卷积模块增加网络深度提高了网络的学习能力,使得卷积层在学习过程中能够利用到更多的邻域信息对于复杂场景有更好的学习能力。然后使用跳跃连接方式增加高频信息传输以实现对于图像细节的增强。实验结果表明,该网络能够有效地丰富重构图像的细节,重构图像中的目标轮廓有明显改善。 相似文献
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钢渣去除废水中重金属离子的研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
钢渣具有比表面积大、疏松多孔且在水溶液中易水解电离出Ca2+、Fe2+、OH-、羟基化基团SOH等性质,能很好地去除废水中重金属离子,且效率较高。钢渣对重金属离子的去除机理包括物理吸附和化学吸附。物理吸附主要依靠钢渣与溶液中重金属离子之间的范德华力;化学吸附主要包括表面配位、阳离子交换、化学沉淀及还原作用。钢渣对重金属离子的吸附效率主要受溶液的pH值、重金属离子初始浓度、钢渣的组分及粒径等影响。目前关于钢渣吸附重金属离子的研究多是静态吸附试验,并且采用的多是人工合成的单一组分废水,与现实存在一定的差异。因此,未来需进一步开展钢渣去除重金属离子的动态去除效率及规律研究,并深入探讨其他污染物质对钢渣去除效率的影响。 相似文献
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