iFIX与专家系统之间数据通讯的设计与实现

介绍了专家系统与iFIX之间的关系,说明了它们之间数据通讯的结构,详细阐述了使用DDE、ODBC技术实现专家系统与iFIX之间数据通讯的方法,具有重要的应用价值.     

H.264并行编码中负载平衡方法

针对在多核处理器上Slice并行编码H.264高清视频中的负载不平衡问题,首先利用已编码帧的编码统计信息,根据帧间时间相关性预测下一帧各宏块的编码负载,然后据此预测的编码负载划分Slice,使各个处理器核上编码的Slice具有相接近的计算负载,从而达到动态负载平衡目的。在Tile64多核平台上的实际测试结果表明,与传统的基于宏块区域的动态数据分配算法相比,该方法可以将编码并行加速比和并行效率提高5%左右。     

BP神经网络PID控制器在无人机编队飞行中的应用

无人机编队飞行可以大幅提高作战效率,因而受到了越来越多的关注.从近距离编队出发,采用长机-僚机编队结构,设计一种基于BP神经网络参数整定的PID控制器,并以双机菱形编队为基础,对其进行仿真验证.仿真结果表明,该控制器能够实现双机近距离队形保持及重构,与常规PID控制器相比,省去PID参数整定时间,并且具有更快的响应速度、更小的超调量及更好的鲁棒性.     

兰炭废水处理工艺技术评述

分析了兰炭废水的水质特点,介绍了兰炭废水处理的典型工艺流程,并对各种工艺技术原理和优缺点进行了分析论述。同时根据工程案例和实验结果提出了推荐意见,对兰炭废水处理的工程应用具有一定指导意义。     

一种新型高淬透性Ni-Cr-Mo-B钢的热变形本构分析

基于Gleeble单道次热压缩实验并结合OM表征手段及回归方法,研究了一种新型高淬透性Ni-Cr-Mo-B特厚板钢在850～1 150℃和0. 01～10 s-1热变形参数下的热变形行为。结果表明,Ni-Cr-Mo-B钢在热变形过程中流变应力随变形温度的升高而减小,随应变速率的增加而增大。建立的典型应变补偿Arrhenius型本构方程可用于粗略预测Ni-Cr-Mo-B钢的流变行为。考虑到应变速率、变形热对变形过程的影响,提出修正应变补偿Arrhenius型本构方程,其统计学参量Rc=0. 994 68、AARE=3. 69%、RMSE=6. 44 MPa、NMBE=1. 25%,相对误差大部分(94. 87%)在±10%之内,表明该方程具有极高的流变应力预测精度。     

BP神经网络用于预测多参数关联变压器油的性能

基于变压器油性能参数之间的关联性,采用BP神经网络方法,在Matlab平台下研究预测多参数关联变压器油的性能,利用变压器油日常的监测数据,建立击穿电压与4个影响因素的关联模型.论文分别就常规BP算法和变学习速率、变动量因子的改进BP算法进行了比较研究,结果表明,改进BP算法模型的预测结果精度较高,预测值与实际值的相对误差在5%左右.本方法可以为变压器故障的早期诊断、预测防范和及时处理提供科学依据,具有重要的实际应用价值.     

基于数字媒体技术的虚拟现实探究

在科学技术发展的推动下,数字媒体技术被广泛应用于各个领域之中,虚拟现实就是数字媒体技术应用发展的产物。本文以基于数字媒体技术的虚拟现实为题,首先阐述了虚拟现实的优势和应用,然后分析数字媒体技术与虚拟现实间的关系,希望为相关行业提供借鉴。     

一种基于证据理论的多类半监督分类算法

为了提高多类半监督分类的性能,提出了一种基于证据理论的多类协同森林算法（DSM-Co-Forest）.首先,通过"多对多"模式将有标记的多类数据随机拆分为多个二类数据集,并以此训练二类基分类器;然后,利用多个基分类器同时对未标记样本进行预测,并利用证据组合算法挑选出可信度较高的未标记样本;最后,将高可信度的未标记样本加入到原训练样本中,以迭代更新其他的基分类器,从而提高分类器的整体性能.通过在一些公共数据集上进行实验,并与其他半监督分类算法进行对比,验证了所提算法的可行性和有效性.