基于机器视觉的石化场景人员危险行为识别

针对石油化工场景下传统的人体行为识别算法只关注人员自身行为,无法识别打手机、抽烟等属于人-物交互危险行为的问题,在基于骨骼点的人体行为识别任务中引入目标检测机制,提出基于深度学习的人-物交互行为识别算法.首先,采用OpenPose算法进行姿态估计,进而利用行为识别方法获取初始行为类别;其次,针对传统方法丢失背景和语义信息的问题,使用YOLOv3算法检测感兴趣物体,获得类别和位置信息;然后,通过判断人与物体的空间位置关系来表征人-物交互关系;最后,提出决策融合策略,对人的初始行为类别、物体信息、人-物交互关系进行决策融合,得到最终的行为识别结果.以打手机和抽烟行为为例对所提算法进行验证分析,结果表明,所提算法可以对石化场景下人员的危险行为进行准确识别.     

工业互联网智能制造边缘计算 模型与验证方法

智能制造是先进制造过程、系统与模式的总称,边缘计算是横跨通信、计算机、自动控制等多领域的综合性技术,可以满足智能制造在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。文章首先介绍了工业互联网智能制造的基本状况,其次介绍了边缘计算的发展现状,之后详细描述了工业互联网智能制造边缘计算模型,最后给出了工业互联网智能制造边缘计算模型的测试方法。     

全桥LLC串联谐振的电容器充电电源的研究

研究一种新型的全桥LLC串联谐振(LLC-SRC)拓扑用作电容器充电电源结构.首先采用频域基波近似分析法建立了LLC-SRC基波等效模型;其次通过对基波等效模型误差分析,阐明了在电路参数确定的情况下如何在基波等效模型上优化工作区域;最后利用MATLAB中的simulink模块建立上述充电电源的仿真模型,通过占空比以及频率调制,在输入大电容电压较大范围变化(600V-300V)的条件下,均实现稳定电流充电,输出电压均可以达到额定最大充电电压60V,最快上升沿时间为1.12ms,平均充电功率约为6.5kW,并保证全过程输入侧开关管的零电压开通(ZVS)以及寄生二极管零电流关断(ZCS).验证了优化选取工作区域的正确性以及LLC串联谐振拓扑用在脉冲功率技术中充电电源的可行性.     

基于过设计与欠设计约束的服务质量控制方法

随着Web服务技术的发展,基于服务模式的软件被广泛应用,包括医疗、教育和公共交通等领域。然而,服务质量QoS的控制是目前服务技术难题之一。在服务组合过程中,针对设计时(Design Time)和运行时(Runtime)的不同服务形态,提出了过设计(Over Design)与欠设计(Under Design)两种偏离需求的服务设计模式,并构建能够约束服务组合的变化空间(Variability Space),实现控制服务质量的目的。通过电子商务的案例展示过设计和欠设计,并对相关偏离情形进行价值分析论证,以论证减少过设计和欠设计的重要性。     

优化提升eSRVCC切换成功率的方法研究

针对eSRVCC切换次数较多以及失败率较高的问题,对各项失败原因进行定位及系统分析,并提出相对应的解决方案.对不可避免的eSRVCC失败后用户回LTE网络重建立机制,建议通过增加切换失败抑制定时器和切换禁止定时器、设定目标小区优先级、启用小区黑名单三步法来抑制短时间内eSRVCC反复失败的问题.     

无人艇载光电转台基于RCS的优化选型

为了减少无人艇被探测概率,降低无人艇整体雷达散射截面(RCS),对无人艇载常规外形光电转台散射源进行了分析,根据载荷需求,设计了特征尺寸相当的球形和U型光电转台,利用FEKO软件仿真比较了两型常规外形转台周向RCS变化,设计了封闭型、内倾壁面结构的六棱锥形光电转台,通过仿真比较,验证了周向RCS极值点和后向散射均优于常规外形光电转台.为无人艇载光电转台外形隐身设计优化选型提供了思路.     

Cu（Ⅱ）-铍试剂Ⅲ-吐温-80三元体系分光光度法测定铜

在吐温-80存在下,研究了铜（Ⅱ）与铍试剂Ⅲ的显色反应条件,建立了分光光度法测定微量铜的新方法。实验表明,在pH=9.07硼砂-盐酸缓冲溶液中,络合物的最大吸收峰位于564 nm波长处,表观摩尔吸光系数ε为1.35×10^5L/（mol.cm）,检出限为0.02μg/mL。10 mL显色液中铜（Ⅱ）在0.06-3.2μg范围内符合比尔定律。该方法可用于铝合金和水样中铜（Ⅱ）的测定,回收率在98.4%-104.6%之间,RSD在1.03%-5.20%范围内。     

基于J2EE的ACM竞赛在线评判系统的设计

采用J2EE框架技术构建Web应用系统,可以有效地提高模块的可重用性和系统的稳定性。研究了Struts2、Spring2、Hibernate3三种框架技术以及将三者集成的新型J2EE框架技术,并运用该新型框架技术构建ACM程序设计在线评判系统。介绍了ACM程序设计在线评判系统设计思想,并阐述了系统总体构架以及采用新型J2EE框架技术的程序评判模块应用实例。实践表明,运用新型J2EE框架技术可以提高系统的开发效率,增强系统的可维护性和稳定性。     

体外抗坏血酸诱导中脑源神经干细胞向多巴胺能神经元的分化

为探索抗坏血酸(ascorbic acid,AA)对小鼠胚中脑区来源的神经干细胞向多巴胺能神经元诱导分化的影响,本研究于体外培养小鼠胚中脑区来源的神经干细胞,传代纯化并分为四组,在有血清条件下分别给予10 μM、100 μM、200 μM AA诱导分化,并设空白组对照,DAPI细胞核标记,抗酪氨酸羟化酶免疫荧光细胞化学技术鉴定分化结果,荧光显微镜下计数阳性细胞比例.结果显示:在本诱导分化实验中,AA作用下中脑神经干细胞分化出多巴胺能神经元比例最高约为9%,明显高于空白对照组(约1%,P＜0.01).