基于斑马鱼模型汉麻仁脱脂粉降尿酸作用

研究以斑马鱼高尿酸模型为试验对象,探讨经超微粉碎后的汉麻仁超临界脱脂粉的辅助降尿酸作用及其可能机制。采用10 mmol/L尿酸酶抑制剂氧嗪酸钾和0.5 mmol/L尿酸合成前体黄嘌呤钠盐共同处理受精后5 d (5 day post-fertilization, 5 dpf)的斑马鱼20 h,建立斑马鱼高尿酸模型。以别嘌呤醇为阳性对照,对高尿酸斑马鱼分别进行500, 1 000和2 000μg/mL这3种不同浓度汉麻仁脱脂粉水溶液浸泡处理,测定斑马鱼对汉麻仁脱脂粉的最大耐受浓度(maximum tolerance concentration, MTC)以及斑马鱼匀浆中的尿酸水平、次黄嘌呤鸟嘌呤-磷酸核糖转移酶(hypoxanthine phosphoribosyl transferase 1, HPRT1)和有机阴离子转运蛋白1 (organic anion transporter 1, OAT1)的mRNA表达。汉麻仁脱脂粉对模型斑马鱼的MTC为2 000μg/mL。与模型对照组相比,汉麻仁脱脂粉可通过上调斑马鱼匀浆中HPRT1相对表达量(P<0.05),有效降低尿酸水平(P&l...     

双边剪钢板自动对中系统研究

双边剪切工艺中钢板对中过程需要人工目视激光线进行余量观测,操作复杂且主观判断影响数据准确性。 为此设计基 于机器视觉的双边剪钢板自动对中系统,依赖沿辊道分布的多组面阵相机进行辊道钢板状态数据采集,利用现场测量数据及钢 板目标宽度标定出两条虚拟剪切线,摆脱对传统辅助激光线的依赖。 同时系统中采用级联的钢板对象提取模型,采用先粗后精 的分步提取思想,提升钢板边缘检测精度。 依据钢板轮廓位置与虚拟剪切线位置关系换算出移动距离,从而控制磁力对中装置 完成钢板对中过程,提升双边剪工艺的自动化程度。 实际应用结果表明,系统对于钢板宽度测量误差小于 5 mm,系统自动控制 对中误差小于 10 mm,满足企业自动控制需求。     

塔里木盆地轮南低凸起奥陶系深层天然气地球化学特征及成藏模式

塔里木盆地轮南低凸起奥陶系油气资源是深层油气勘探的重点领域之一，但目前对其天然气地球化学特征、成因及来源、成藏过程及成藏模式等缺乏系统研究。为此，基于轮南低凸起奥陶系深层天然气组分及碳同位素特征，结合该区构造演化特征、烃源岩生排烃史及油气运移输导条件，探讨了研究区奥陶系深层天然气成因及来源、分布规律及成藏模式。研究结果表明：(1)奥陶系深层天然气为有机成因的油型气，主要为寒武系—下奥陶统海相腐泥型烃源岩在高成熟—过成熟阶段形成的原油裂解气和干酪根降解气，但西部斜坡带及中部斜坡带西侧天然气为奥陶系早期捕获的寒武系—下奥陶统烃源岩在成熟—高成熟阶段的原油伴生气；(2)奥陶系油气藏具有“三期成藏、两期调整改造”和“早期聚油、晚期聚气、多期充注”的成藏特征，油气藏分布受区内不整合面、缝洞体系及断裂构造等因素联合控制，整体呈“东气西油”的分布特征；(3)晚期天然气主要沿轮古东走滑断裂垂向运移进入奥陶系，沿不整合面及岩溶储层自东向西侧向运移、聚集成藏，气侵强度具有自东向西逐渐减弱的特征。结论认为，奥陶系次生凝析气藏是喜马拉雅中—晚期寒武系—下奥陶统深层/超深层来源的高成熟—过成熟天然气气侵作用的结...     

基于梯度图像融合的接触网绝缘子故障检测

针对单一红外图像或可见光图像不能够实现全天候检测的问题，提出了一种梯度图像融合模型将红外和可见光图像进行融合。先采用加速稳健特征算法（speeded-up robust features,SURF）将两幅图像的特征点进行匹配。接着采样剪切波变换（non-subsampled shearlet transform, NSST）算法将待融合图像进行分解，形成具有高频分量信息和低频分量信息的图，再分别对绝缘子的高频分量图和低频分量图进行融合，实现局部融合。利用NSST的逆变换对高频分量图和低频分量图进行逆变换，得到最终融合图，实现全局融合。对融合图像进行质量评价。采用最小二乘法直线拟合算法在二值图像的基础上来实现绝缘子的自爆检测；采用像素积分投影法来检测绝缘子片裂纹情况；采用颜色特征来检测绝缘子表面是否存在污秽的情况。通过实验对比单张图像和融合图像的检测结果的准确率。实验结果表明，采用基于融合图像的绝缘子自爆、绝缘子片裂纹、绝缘子表面污秽3个故障的识别率分别达到了95%、91%、90%，均高于单一的红外图像或可见光图像的识别率。     

基于改进椭圆拟合算法的钢管轮廓测量方法

基于机器视觉在线检测技术，采用椭圆拟合原理对钢管轮廓外形进行测量是一种有效的方法。针对传统椭圆拟合中离群点多所导致的拟合精度低和实时性差等问题，提出了一种改进算法，在截断最小二乘法的椭圆拟合算法基础上，设计了一种椭圆拟合的改进算法。该算法首先根据输入样本点的数量进行排序分段和移除，然后利用超过半数的点集进行椭圆参数的计算和迭代，直至找到拟合误差最小时对应的椭圆参数。通过在典型钢管实测的外轮廓数据上开展对比测试，结果表明，本文所提出的改进算法在样本点数量较多和存在离群点的情况下，可以获得更为理想的拟合精度与拟合速度，具有参数数量少、对自身参数不敏感等特点。