粗轧板坯自动转钢系统研究与应用

宽厚板生产过程中,其粗轧工艺需控制交叉的锥形辊实现板坯长宽方向的对调,该过程严重依赖人工操作,节奏无法有效控制,制约生产线智能化改造进程。结合视觉检测和自动控制技术设计的粗轧板坯自动转钢系统可有效解决该问题,在粗轧机出入口分别安装视频监控相机,捕捉转钢辊道区域上板坯的状态,利用改进的包含去雾模块的PIDNet(proportional-integral-derivative network)模型提取板坯前景轮廓,通过组合式角度度量方法实时跟踪板坯旋转角度。过程中融合安全限位、位置优选、速度调控、过转修正等策略共同优化转钢控制,保证转钢的安全稳定,自主学习人工经验提升转钢效率。应用结果表明,系统可准确测量板坯角度并实现自动转钢功能,能够替代人工操作,节省能耗,实现智能化生产的目的。     

木耳和银耳中痕量汞的冷原子荧光法测定

利用还原气化的非色散型装置，以湿法消解的方式，对木耳和银耳中的痕量汞进行了原子荧光测定,结果表明，试验回收率在88.8%-108.8%之间，误差＜11.2%，木耳和银耳中的汞含量分别为36.9ng/g和44.7ng/g。     

基于LabVIEW的船舶压载水远程监控系统设计

设计了一套基于LabVIEW的船舶压载水远程监控系统。详细介绍了监控系统的总体设计和硬件构成,以及各功能模块实现的关键技术。实验表明:该系统运行稳定可靠、能较好实现压载过程远程数据传输和实时监控。该系统利用LabVIEW虚拟仪器开发平台,结合可编程逻辑控制器(PLC),基于OPC(Object Linking and Embedding for Process Control)通讯协议实现了压载过程各参数的实时采集和控制,并利用DataSocket技术实现了远程监控。     

石墨烯导电剂片径对LiFePO4正极中电荷传输的影响

为探究石墨烯导电剂片径对LiFePO₄电极中电荷传输的影响,通过纳米砂磨法制备了不同片径分布的石墨烯导电浆料,采用四探针、电化学阻抗谱测试对电极电子、离子传输电阻进行表征,发现随着石墨烯片径D₅₀增加,电极电子电阻呈反比例函数递减,电极离子电阻呈二次函数递增。当石墨烯片径D₅₀为10 μm左右时,电极电子电阻与离子电阻之和为20.85 Ω,接近最小总电阻,且电池具有较好的倍率性能,3C放电比容量达到121.1 mAh/g,容量保持率为76.92%。     

纯电动汽车锂离子电池热效应的建模及仿真

电池热模型可用来研究电池内部的温度分布和热传递,从而进一步提高电池的安全性能。通过实验测得不同温度和荷电状态(SOC)下电动车用锂离子电池内阻的变化情况,拟合得到电池内阻和SOC的关系表达式。通过Fluent软件建立了锂离子电池的单体温度场模型并进行仿真。仿真结果表明电池壳体对电芯的散热作用明显,在建模时不能忽略;电池正负极耳对电池整体的温度影响不大,在进行电池组建模时为了加快运算,可以忽略电池极耳。     

中温化学镀镍-磷合金镀液的周期循环实验研究

在中温化学镀镍-磷合金体系下,采用酸性镀液配方进行周期循环实验,研究了添加方式对镀液的沉积速度、使用寿命以及镀层性能的影响。实验结果表明,添加工艺对镀液寿命及镀层性能有较大的影响,当添加比例为开缸液的15％时,镀速在第1周期可达到20．40μm／h,在第10周期仍有12．10μm／h,镀液使用寿命大于10个周期,所得镀层性能较好。     

发酵黑荸荠中挥发性物质的GC-MS分析

采用同时蒸馏萃取方法提取荸荠和黑荸荠的挥发性风味成分,并运用GC-MS对加工前后荸荠挥发性成分进行分析鉴定。从荸荠和黑荸荠样品中各分离出8个和7个色谱峰,黑荸荠中主要产物为3-呋喃甲醛、软脂酸、苯乙醛、冰片。新增成分冰片,赋予了黑荸荠清热止痛、开窍醒神等药学功效。     

微碳深冲钢板非{111}织构的形成过程

结合实际生产,采用金相分析、织构测量和透射电镜等方法,研究了微碳深冲钢板中出现的非{111}织构在钢板再结晶时的形成过程,并分析了非{111}织构与冷轧压下率和析出物的关系。研究结果表明：非{111}织构在冷轧变形后即已形成,冷轧压下率较小时,非{111}织构组分相对{111}织构较强;冷轧组织中存在的非{111}取向晶粒在退火过程中会优先成核和优先生长;非{111}织构的形成对AlN的析出不敏感。     

铅酸蓄电池正极板栅腐蚀与防护研究进展

铅酸蓄电池以技术成熟、成本低、安全可靠和材料回收率高等优势,广泛应用于电网储能、电信通讯、交通运输等领域。然而,铅酸蓄电池正极板栅的腐蚀问题,严重制约了其服役寿命。针对正极板栅腐蚀这一行业共性问题,讨论了正极板栅腐蚀机理,并从合金添加剂、导电涂层、电解液添加剂等方面,总结了近年来提升正极板栅耐腐蚀性能的研究进展,为发展高性能铅酸蓄电池技术提供改良思路,并展望了未来研发所面临的关键问题和攻关方向。     

GrabCut在人体序列切片图像分割中的应用

将GrabCut算法应用于人体序列切片图像分割,解决手动分割操作繁琐、效率低等问题.在简要介绍GrabCut算法基础上,选取可视化韩国人体数据集(VKH)中肾脏部位的序列图像,利用该算法对肾脏进行分割.通过Visual C++环境,在自主开发的三维人体肾脏结构虚拟现实软件(VRKidney)中实现了肾脏分割、修改功能、同一幅图像分割多个对象功能等,与手动分割法、边界提取法的比较,验证了该方法具有操作简单、高效的特点.研究表明GrabCut算法操作简单、分割效率高,可以很好完成人体序列切片图像的分割.