响应面法优化Fenton氧化预处理杨木的研究

在单因素实验的基础上,以Fenton氧化预处理得率和纤维素酶解过程中葡萄糖得率为考察指标,通过中心组合-响应面法优化得到Fenton氧化预处理杨木的最佳条件为：H₂O₂/FeCl₃（体积比）=10%、pH值2.5、FeCl₃浓度50 mmol/L;在此条件下,葡萄糖得率可达51.4%。响应面分析表明,FeCl₃浓度对Fenton氧化预处理杨木葡萄糖得率的影响最显著,H₂O₂/FeCl₃对脱木质素影响最显著。Fenton氧化预处理脱除了杨木中部分木质素,但木质素的脱除率与葡萄糖得率之间没有直接关系。另外,Fenton氧化预处理后,杨木纤维素的结晶度和比表面积分别提高了12.8%和80.2%,其中比表面积的提高有利于促进纤维素的酶降解,这也是Fenton氧化预处理提高杨木酶解性能的机理之一。     

盘管机卷制金属螺旋盘管时进给辊位移参数的计算

通过对盘管机的工作原理和传动机构的运动轨迹进行分析计算,总结出盘管机在进行冷弯卷制金属螺旋盘管时进给辊快速进给至准确位置的位移计算公式,该公式大大提高了设备的工作效率。     

钯的二亚胺催化剂催化1-辛烯乳液聚合

以钯的二亚胺为催化剂,在乳液体系中催化1-辛烯均聚合及1-辛烯与丙烯酸甲酯(MA)共聚合。通过光散射分析仪、差示扫描量热仪、凝胶渗透色谱仪、核磁共振谱仪测定了聚合物的粒径、熔点、相对分子质量,表征了其结构。结果表明:该催化剂在乳液体系中可以催化1-辛烯均聚合及1-辛烯与MA的共聚合;聚合物相对分子质量可达2.30×104以上,且相对分子质量分布(1.0～2.0)较窄,共聚物中MA与1-辛烯的摩尔比高达1.0∶4.5;均聚物的支化度(81.8个/1 000 C)和共聚物的支化度(112.8个/1 000 C)均较高;共聚物为半结晶型共聚物,其玻璃化转变温度为-57℃,熔点为83℃。     

预绞丝成型工艺研究与设备开发

预绞丝是特高压架空线路上的连接金具,能传递机械载荷、电气负荷以及保护电缆。预绞丝制造难点是成型张力不恒定,影响预绞丝尺寸精度,导致金具与电缆配合度降低,加剧磨损与松动,影响电气性能。从预绞丝成型工艺出发,对成型张力进行研究,分析成型条件,设计张力控制机构和系统;运用模糊神经网络算法对张力进行控制,研发出新型预绞丝成型设备并进行试验。试验结果符合控制技术指标,设备性能满足生产需求。     

火山岩储层含油性预测方法——以克拉玛依油田九区石炭系油藏为例

火山岩储层岩性复杂,储集空间复杂多样、储层孔隙度与渗透率变化大,影响了对火山岩储层含油性的预测。对克拉玛依油田九区石炭系单井地球物理特征分析发现,波阻抗不能够很好地识别出火山岩的岩性变化,更难以预测其含油性。为此,在分析岩心、薄片、扫描电镜和生产动态资料的基础上,利用地震波的运动学、动力学特点及与地震介质有关的特征,根据地层吸收性质与岩相、孔隙度、含油气成分等的密切关系,直接预测油气的存在。通过地震能量的吸收和衰减所反映出的变化,利用功率谱和衰减谱直接预测了储层的含油性,预测结果与试油结论符合度较高。     

通过一步法构建顺式-β,γ-二取代γ-丁内酯合成(+)-Phaseolinic Acid

通过线性合成方法五步合成了(+)-Phaseolinic Acid,其中包含对映选择性地1,6-硼化和一步合成顺式-β,γ-二取代γ-丁内酯两个关键步骤。所有起始原料均廉价且易获得,避免了过多的合成前或合成后操作。     

大型立加机床进给系统刚柔耦合分析

进给系统作为立式加工中心的重要部件之一,其振动特性对产品的加工质量具有重要影响。以某大型立式加工中心为研究对象,建立了滚珠丝杠进给系统的刚柔耦合模型,分析进给系统的丝杠动态特性,研究了丝杠在不同转速范围内的振幅变化规律,分析了滚珠丝杠的静态和动态力学响应。模拟仿真的结论验证该大型立加机床进给系统能达到设计要求,并为大型立加机床进给系统的设计优化提供了理论依据。     

换热管与管板封口焊焊缝密封性试验改进

介绍了压水堆核岛设备中一回路主系统Ⅰ级设备蒸汽发生器(SG)换热管与管板封口焊焊缝密封性试验,其对重要化工设备的密封性检测具有借鉴作用。     

改进粒子群算法的集群协同干扰资源分配

根据敌方雷达不同的工作状态进行威胁等级的评估,以干扰对象和干扰样式为基础建立模型,由模型采用不同的智能算法进行集群协同干扰资源的分配。针对传统粒子群算法搜索范围小并且易陷入局部最优解等问题,提出一种改进的粒子群算法用于集群协同干扰资源的分配。通过将NSGA-II算法中基于实数编码的多项式变异算子引入种群的更新迭代中,提高种群中个体的多样性,扩大了种群的搜索范围;通过动态学习因子,调整算法在不同阶段对个体极值和全局最优值的侧重,从而降低了算法陷入局部最优解的概率。仿真结果表明,改进的粒子群算法提高了算法的收敛速度和寻优概率,并且具有优异的性能,在一定程度上解决了集群协同干扰资源分配问题。     

基于模糊PID控制的窖池温度监控设计

目的：解决白酒入窖温度控制不精确的问题。方法：基于嵌入式平台构建了用于窖池参数集结的ZigBee无线传感器网络,通过NB-IOT与云平台实现窖池环境数据的传输、存储与显示,以酒醅表面温度为控制对象,运用模糊PID控制算法,实时优化输出参数Kp,Ki,Kd,实现窖池温度的精准控制。最后验证温度控制系统的性能。结果：模糊PID控制算法测定温度与设定温度最大偏差为0.25 ℃,超调量为1.6%,通过人工测量数据与监控系统采集数据对比误差在5%以内。结论：采用模糊PID控制策略可快速准确地控制入窖温度。