0.3%印楝素乳油防治水稻二化螟药效试验

0.3%印楝素乳油对水稻二化螟有较好的防治效果,用药后14 d防效达90%左右,而且对稻株无药害,可以作为当前防治二化螟的选择药剂。     

从图腾角度看彝族服装图纹的设计

本文主要从图腾的角度介绍了彝族服装的几种主要的图腾纹样,帮助我们从另外一个角度理解了彝族服装的发展历史和生活、着装习惯。对我们理解民族文化和现代服装设计中图纹的运用有一定的启发和帮助作用。     

渣油胶体稳定性与热反应生焦性能关系的研究

利用混合物粘度法对辽河减压渣油(LHVR)、俄罗斯M100(M100)的胶体稳定性进行研究,其胶体稳定性参数分别为0.802和0.287。对两种渣油的生焦性能进行研究,在相同的反应温度(380℃),反应时间达到90min时,LHVR和M100的生焦率分别为28.40%和11.05%。将质量分数为0.5%的碱性添加剂注入到M100中,反应时间为90 min时,生焦率为3.07%。结果表明,生焦诱导期后,渣油胶体稳定性与其生焦性能之间不存在对应关系,其生焦率的大小主要取决于原料的康氏残炭值,碱性添加剂能够改变渣油中分散体系的稳定性,从而降低生焦率,改善产品分布。     

活性炭负载硅钨酸催化α-蒎烯的异构化研究

以活性炭负载硅钨酸为催化剂 ,研究了 α-蒎烯的异构化反应 ;考察了反应温度、反应时间、配料比和溶剂等因素对异构化反应的转化率和选择性的影响。实验结果表明 ,反应温度升高 ,反应时间增加 ,配料比减小 ,蒎烯的转化率增大。在乙醇介质中 ,α-蒎烯能发生异构化和乙氧基化反应。主要产物是莰烯、苎烯和 α-松油基乙醚 ,总醚选择性约 5 0 %     

基于深度置信网络的多变量时间序列分类方法

针对当前多变量时间序列分类方法未考虑降维处理多变量时间序列,导致多变量时间序列分类精度较低,分类时间较长的问题,提出了基于深度置信网络的多变量时间序列分类方法.通过构建深度置信网络模型结构,基于受限玻尔兹曼机,提取可见单元与隐藏单元特征信息,采用Isomap算法,在深度置信网络内进行优先特征提取操作,通过附加约束构造半正定矩阵,降维处理多变量时间序列.在低维特征空间内,利用支持向量机中分线性分类函数,计算得到拉格朗日乘子,根据正则化参数特性,通过高斯核函数,计算得到最优核函数,完成多变量时间序列分类.实验结果表明,提出方法的泛化误差较小,能够有效提高多变量时间序列分类精度,缩短多变量时间序列分类时间.     

电网调度监控一体化运行管理研究

电网改造的发展和信息技术的进步为电网调度监控一体化的实现创造了有利的条件,大大的提高了电网运行的效率,有效改善了电网的运行环境。本文主要论述了电网调度监控一体化运行管理的构成,以及相关的管理策略。     

逐级加卸载扰动下脆性岩石加卸载响应比试验研究

以某金属矿山隔离矿柱回采为工程背景,取该矿典型矿岩进行单轴和三轴逐级加卸载扰动试验,研究逐级加卸载扰动模式下,利用加卸载响应比预测岩石变形破坏方法。研制了可实现声发射便捷定位的加载转换装置,解决了三轴腔表面定位存在的干扰和信号削弱等问题。试验结果表明:以轴向应变、声发射能量作为响应参数,可反映岩石变形破坏过程;单次效应和扰动平均效应2种计算方法下加卸载响应比(LURR)均存在随荷载增加而增大的趋势,但后者不如前者明显。     

基于温漂补偿的高温电涡流位移传感器

介绍能够工作于20~500℃高温环境下的电涡流位移传感器.通过对传感器探头材料的选择与结构的改进,使传感器探头能够适应环境温度的剧烈变化;利用恒频调幅电路与峰值检测电路,完成位移信号至电压信号的基本转换;通过在传感器输出级加入温度补偿电路,分别针对灵敏度与电压基值进行补偿,实现了对温度影响的有效抑制.在设计的实验硬件系统中对传感器的输出特性进行测量,实验结果验证了该电涡流位移传感器在20~500℃的温度环境内具有良好的灵敏度与线性度,并且具有有效的温漂抑制特性.     

城市出租车拥挤收费

建立了多方式分担模型来分析拥挤收费背景下出租车是否也应征收拥挤费问题,并设计了求解模型的遗传算法。研究利用双层规划模型对该问题进行了描述,其中下层规划为组合网络均衡模型,刻画了出租车拥挤收费前后对出行产生、出行方式划分、出行路径选择及出行分布的影响,构建了与之等价的变分不等式;上层规划为社会福利的最大化。算例结果表明,是否应该对拥挤收费区域内的出租车征收拥挤费主要取决于私家车与出租车的单位距离运营成本之比。通常情况下(当二者的比值小于5.6时),对出租车进行拥挤收费就能获得更大的社会福利。