热轧高强船板拉力分层原因分析及措施

 为了降低热轧高强船板钢的拉力分层比率,对判定合格与不合格的拉伸残样进行了金相、扫描等对比检验,并且收集了所有试样对应钢板的生产工艺和技术参数,采用回归等统计分析方法得出造成拉力分层的根本原因是锰含量中心偏析,直接原因是裂纹与孔洞;利用回归方程预测,锰含量降低到1.30%以下时可以显著降低分层率。采取措施后拉力分层率由8.07%降低到1.25%,且可以稳定控制在2.0%以下。     

高应力松软膨胀极软岩巷道控制支护与应用

针对新维煤业公司新场井主要开拓巷道均出现的围岩收缩严重、支护体破坏严重的软岩大变形现象,综合运用围岩成分及力学性质测试、工程地质调查、现场观测等手段,分析了巷道变形破坏特征,揭示了巷道围岩失稳机制,指出了原有支护体系的承载不协调,支护体阻力低,难以发挥围岩自身承载能力,支护不封闭,是导致该巷道破坏和支护体系失效的主要原因。提出了"全封闭高刚度U型钢可缩性支架+高预紧力锚索+深浅孔滞后注浆"的综合控制技术。试验结果表明,该技术能有效解决新场井的软岩支护难题。     

VRS RTK和全站仪在管线中桩放样中的比较

在工程测量特别是线路工程放样中,全站仪一直是常用的外业测量仪器,能够精确的测量角度、距离,进行工程桩位放样。利用VRS RTK技术进行线路工程放样,能够大幅度减少作业人员,缩短作业时间,提高工作效率。文中结合在崇明岛进行天然气管线中桩放样的实例,分析比较了VRSRTK和全站仪在作业中的优缺点。得出结论:利用VRS RTK技术进行管线中桩放样,能够大幅度的提高生产作业效率。     

煤层倾角对沿空巷道围岩变形影响的数值模拟和模型试验研究

为了弄清楚不同倾角煤层开采围岩变形规律且进行合理的支护,应用数值模拟计算与模型试验相结合的研究方法,就煤层倾角对深部沿空巷道围岩变形的影响进行了研究,发现沿空巷道两帮及顶底移近量随煤层倾角变化的曲线呈现马鞍形;当煤层倾角在20°时,两帮及顶移近量最小,而倾角小于或大于此角度,两帮及顶底移近量均增大;马鞍形曲线的形状随采深的变化稍有变化,当采深逐渐加大时,大于20°一侧的曲线逐渐抬高,即大于20°与小于20°相同度数时,采深度数大的移近量更大一些。     

单相接地试验电容电流测量技术

正确测量、了解电网单相接地电流情况,防止接地故障,对保证矿井安全运行极为重要。采用单相经电阻接地的间接测量方法,只要测得电网的电源相电压、单相经电阻接地时电阻中的电流与电网零序电压,即可方便地求得单相接地电流,误差率非常小,方法非常简单,且安全、可靠,值得大力推广。     

跨回风大巷回采时的巷道加固及变形分析

告成煤矿13采区的所有工作面在-100m回风大巷附近煤层厚度可达20m左右,然而在工作面回采过程中为了尽量减少回采工作面对回风大巷和运输大巷的影响,13采区以往已回采的工作面在距-100m回风大巷40m左右都留有保护煤柱,煤炭资源没有得到有效的开采,通过延长13141工作面的倾向长度,使近80m的回采巷道得到充分利用,工作面可采期增加了将近两个月,增加产量近50kt,提高了煤炭资源的回收率。     

浸水过程对长焰煤自燃特性的影响

为揭示长期浸水长焰煤的自燃特性及影响机制,实验研究了长焰煤原始煤样和长期浸水风干煤样的低温氧化特性,分析了长期浸水对煤微观结构、氧化升温过程及活化能等方面的影响规律。研究结果表明:长期被水浸泡煤样的表面孔隙结构更发达,平均孔径、介孔孔容和微孔孔容都有不同程度的增大;同时,浸水煤样表面的部分有机物和无机物会溶解在水中,煤中自由基浓度增加,基团分布与原煤相比存在明显变化;与原煤样相比,经过90,180 d浸水过程后的煤体,低温氧化过程的气体产生量和产生速率更高,交叉点温度由原煤的160.9℃降低至157,151.5℃,活化能分别降低了3.84,4.18 k J/mol,表现出更高的自燃倾向性。研究结果可为西部浅埋藏近距离煤层群开采上覆采空区长期浸水煤的自燃防治提供借鉴。     

不同小白菜品种硝酸盐含量、氮代谢关键酶活性及NRT1表达和亚细胞定位

采用液体培养实验研究了不同硝铵比（c（NO3 － ）∶c（NH4 ＋）分别为50∶50、75∶25和100∶0）对低硝酸盐富 集品种‘香港特选奶白菜’和高硝酸盐富集品种‘揭农四号春白菜’硝酸盐含量、氮代谢关键酶活性的影响,并 探讨了两个品种小白菜硝酸盐转运蛋白基因的表达和亚细胞定位。结果表明：‘香港特选奶白菜’和‘揭农四号春 白菜’在硝铵比100∶0处理中,叶硝酸盐含量分别较硝铵比50∶50处理增加了13.2%和30.4%,叶柄硝酸盐含量增加 了14.3%和4.9%。随着硝铵比的增加,小白菜叶片硝酸还原酶、谷氨酸合成酶活力呈降低趋势,亚硝酸还原酶活力 呈上升趋势,谷氨酸脱氢酶活力呈先增加后降低趋势,且两个小白菜品种之间差异显著。低亲和硝酸盐转运蛋白 （nitrate transporter,NRT）1基因NRT1在两个小白菜品种中均显著表达,且高富集硝酸盐品种“揭农四号春白菜” 的表达量显著高于低富集硝酸盐品种‘香港特选奶白菜’的表达量。NRT1是一个定位于细胞膜上的低亲和NRT。     

基于K-means聚类算法和BP神经网络的稻米品种鉴别

BP神经网络是利用误差逆向传播训练的前馈网络,具有自适应、实时学习的特点,在分类中广泛应用。但当样本类别过多,BP神经网络的分类精度显著降低。基于此,本研究提出了一种K-means聚类算法和BP神经网络相结合的方法作稻米品种鉴别。利用图像处理方法提取出11种稻米样品的灰度平均值、长宽比和圆形度三项特征参数,利用K-means聚类算法对所得数据进行聚类,聚类的结果作为BP神经网络的输入,训练得到分类器。实验结果表明,这种算法的分类效果要优于单一使用BP神经网络和K-means算法,且分类准确率达到80%,可见本实验的方法用于稻米品种鉴别是可行的。     

岩巷快速掘进影响因素分析及其优化

为了提高岩巷单进水平,以25011工作面底板岩巷为试验巷道,从巷道层位选择、支护设计、作业方式及掘进装备方面对影响岩巷快速掘进的因素进行详细的分析,并提出差异化支护、正规作业循环及气腿式凿岩机+耙斗装载机+胶带输送机作业线等优化措施。经过优化后,减少了施工工序,节省了材料成本和施工时间,增加了掘进进尺,25011工作面底板岩巷掘进达到了160 m/月的技术目标。